Modelo Estadístico 2016 para la continuidad del MCS-ENIGH

La ENIGH 2016 incorpora acciones de mejora operativas orientadas a lograr un mayor apego al diseño de la encuesta. Si bien con estas mejoras se fortalece la calidad de la medición, también se inicia una nueva serie histórica para las encuestas de ingresos y gastos de los hogares.

Partiendo del reconocimiento de la necesidad de preservar la continuidad de sus ejercicios estadísticos, el INEGI pone a disposición de los usuarios los resultados del Modelo Estadístico 2016 para la continuidad del MCS-ENIGH. ¹ Estos resultados incluyen un conjunto de datos que proceden de la transformación de la base de datos ENIGH 2016 conforme al modelo estadístico descrito en la NOTA TÉCNICA 1. Así, el objetivo del modelo es recuperar en lo posible la continuidad con la serie del MCS-ENIGH que alimentó las mediciones de la pobreza multidimensional desde 2008 hasta 2014. Cabe señalar que el modelo no pretende reestablecer la continuidad para cada fuente de ingreso por separado, sino para el ingreso corriente total de los hogares.

La metodología consiste en tomar las variaciones porcentuales de la mediana del ingreso laboral reportado en la ENOE, para usarla como referencia del comportamiento que debieron seguir los ingresos laborales de los hogares del MCS-ENIGH en cada entidad federativa. Posteriormente, y en una segunda etapa, los ingresos no laborales son ajustados para cumplir con una regularidad empírica que se ha venido observado desde 2010. En las dos etapas del modelo estadístico se utiliza un procedimiento llamado “Máxima Pseudo Verosimilitud Restringida” (MPVR), que permite modificar la distribución del ingreso de cada entidad federativa a partir de algunas restricciones aplicadas sobre una forma funcional conocida. Las restricciones incluyen: i) el nivel del ingreso corriente de los hogares que cabría esperar dada la tasa de crecimiento de los ingresos laborales reportados por la ENOE entre 2014 y 2016, ii) el ingreso más alto observado durante el levantamiento de la ENIGH 2016 en cada estado, y iii) la regularidad empírica observada en la relación entre el ingreso laboral y el no laboral en los MCS de las ENIGH anteriores.

En la primera etapa, el modelo compara la distribución observada del ingreso contra la versión restringida, y a partir de ello identifica la tasa de ajuste del ingreso laboral de cada hogar en la muestra. En la segunda etapa, el procedimiento de MPVR se usa para impactar la distribución nacional del componente no laboral del ingreso corriente total de los hogares a lo largo de toda la muestra. En conjunto, los ajustes del ingreso laboral y del no laboral arrojan una versión modificada del ingreso corriente total por hogar que se reporta en la base de datos que se presenta en esta sección. Para mayores detalles, véase la NOTA TÉCNICA 1.

Por otra parte, y por separado del modelo estadístico arriba señalado, con el objetivo de fortalecer la continuidad de la serie de pobreza multidimensional, se realizaron ajustes a algunos reactivos relacionados con la carencia de seguridad social. Previo al levantamiento de la ENIGH 2016, CONEVAL solicitó el cambio de fraseo para algunas preguntas relacionadas con el acceso a los servicios médicos y con otras dos prestaciones laborales que son consideradas para la identificación de la condición de carencia por seguridad social de la población trabajadora subordinada. Dicho cambio tuvo un efecto sobre la consistencia histórica de las respuestas que dan los informantes. La base de datos original de la ENIGH 2016 reporta tal cual los resultados del levantamiento en campo que resultan del nuevo fraseo. Sin embargo, buscando recuperar la continuidad de las series, y a solicitud de CONEVAL, se incorporan los resultados de un ejercicio estadístico que esa misma institución diseñó para tal propósito. El ajuste se focaliza en la población trabajadora subordinada con acceso a servicios médicos como prestación laboral, para recuperar la consistencia de la serie histórica de la carencia por acceso a la seguridad social. Estos cambios se ven materializados con la inclusión de dos variables en la tabla de “poblacion”: aforlab1_final y inclab1_final. Para mayores detalles véase NOTA TÉCNICA 2.

Con excepción de la tabla de “poblacion”, las tablas que se incluyen en el apartado de microdatos de esta sección contienen las mismas variables y tienen la misma construcción que las reportadas en la ENIGH 2016, por lo que el descriptor de archivos (FD) puede ser usado para las tablas que aquí se presentan. Como ya se mencionó, la tabla de “poblacion” contiene variables adicionales a las reportadas por la tabla original, que resultan del ejercicio estadístico realizado por CONEVAL.

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¹ MCS-ENIGH se refiere al Módulo de Condiciones Socioeconómicas de la ENIGH