Menú Investigación
- Clase media
- Cuadros de Oferta y Utilización y Matrices Insumo-Producto Multi-Estatales de México 2018
- Encuesta de Fuerza Laboral (EFL) 2019
- Encuesta Nacional sobre Diversidad Sexual y de Género WEB (ENDISEG WEB) 2022
- Encuesta Telefónica de Ocupación y Empleo (ETOE)
- Encuesta Telefónica sobre Confianza del Consumidor (ETCO)
- Encuesta para la Medición del Impacto COVID-19 en la Educación (ECOVID-ED)
- Encuesta Telefónica sobre COVID-19 y Mercado Laboral (ECOVID-ML)
- Estado de ánimo de los tuiteros
- Estimación de series para la generación de indicadores cíclicos.
- Estudio de caso de la economía social de México, 2013 y 2018
- Índice Nacional de Competitividad
- Indicador Mensual Oportuno de la Actividad Manufacturera
- Indicador Oportuno de la Actividad Económica
- Indicador Oportuno del Consumo Privado
- Los Negocios en la Economía de Internet
- Matrices de Contabilidad Social de México
- Panorámica de la población joven por condición de actividad
- Visor dinámico de bienestar
- ENSANUT 2018, Prevalencia de enfermedades a nivel municipal
- Indicadores laborales para las entidades federativas de México. Estimación por modelos estadísticos. Abril, mayo y junio, 2020
- Indicadores laborales para las entidades federativas de México. Estimación por modelos estadísticos. Segundo trimestre, 2020
- Ingreso Corriente para los Municipios de México (ICMM)
- Grupo Técnico para el Diseño de un Comité para el Fechado de los Ciclos de la Economía de México
- Grupo Técnico Especializado en la Medición del Ingreso y el Bienestar de las personas en México (GTMIB)
- Grupo Técnico para el Análisis del Marco Regulatorio para el Acceso a Datos con Información de Intéres Público en México
- Grupo Técnico en Infraestructura en México
- Realidad, datos y espacio revista internacional de estadística y geografía
- Extinto Fondo Sectorial CONACYT-INEGI
- Seminarios de investigación
Presentación Indicadores laborales para las entidades federativas de México. Estimación por modelos estadísticos. Segundo trimestre, 2020
El objetivo es estimar los porcentajes de la Población Económicamente Activa, Población Ocupada, Población Ocupada Informal y Población Subocupada, para cada entidad federativa del país, en el segundo trimestre de 2020, mediante modelos estadísticos que aproximen a la realidad, a fin de ampliar la oferta de información y apoyar la toma de decisiones.
Se realizaron estimaciones de la Población Económicamente Activa (PEA), Población Ocupada, Población Ocupada Informal y Población Subocupada, para cada una de las entidades federativas del país, para el segundo trimestre de 2020. Las cifras se obtuvieron por modelos estadísticos, ya que debido a la contingencia por la COVID-19, para este periodo el INEGI levantó la Encuesta Telefónica de Ocupación y Empleo (ETOE), que ofrece resultados solamente a nivel nacional.
Una vez que se construyeron los modelos para las cuatro variables de interés, se observó que los resultados son plausibles. Los coeficientes de variación (CV) para las entidades se ubican por debajo del 15% en lo que respecta a la PEA, Ocupados e Informales, indicando con ello que las estimaciones son de alta calidad. En cuanto a la variable de Subocupados, los CV tienden a ser mayores, lo cual es de esperarse porque se trata de montos de población más pequeños respecto a las otras tres variables.
ADVERTENCIA
Los resultados de los modelos estadísticos para las entidades federativas de México que aquí se presentan, no constituyen estadísticas oficiales del INEGI; tienen como propósito ampliar la oferta de información derivada de la Encuesta Telefónica de Ocupación y Empleo (ETOE, segundo trimestre de 2020), cuyos resultados son confiables a nivel nacional. De esta forma los datos son solo un referente para apoyar la toma de decisiones a niveles geográficos desagregados.
Los insumos para generar las estimaciones provienen de la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE), y de la ETOE, por tanto, están sujetas a un error de medición que es controlado por intervalos de confianza al interior de los cuales es altamente probable que se ubique el verdadero parámetro poblacional, por lo que la información debe tomarse con la reserva que amerita cada entidad federativa.