Prevalencia de Obesidad, Hipertensión y Diabetes para los Municipios de México 2018

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Presentación Prevalencia de Obesidad, Hipertensión y Diabetes para los Municipios de México 2018

El objetivo de este estudio es estimar la proporción de la población de 20 años y más de edad que padecen enfermedades de Obesidad, Hipertensión y Diabetes para los municipios de México, mediante técnicas de Estimación para Áreas Pequeñas (EAP), a fin de ampliar la oferta de información derivada de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (ENSANUT) 2018 y apoyar la toma de decisiones.

El 21 de julio de 2020, se reemplazaron los archivos de Nota metodológica, Descripción del algoritmo de cómputo y Léeme, debido a que se hicieron algunas precisiones y correcciones, para facilitar la reproducción de los indicadores. También, se modificó el nombre del archivo de base de datos de las Variables dependientes e independientes de todos los municipios de México, insumo del modelo estadístico, para que se ajuste al algoritmo de cómputo (los datos no sufrieron cambios).

El 10 de agosto de 2020, se reemplazó el archivo Léeme del Algoritmo de cómputo, debido a que se ajustaron las instrucciones para reproducir los principales resultados.

Se estimó la prevalencia de la Obesidad, Hipertensión y Diabetes para los municipios y alcaldías del país para el año de 2018. Esto se realizó mediante técnicas de Estimación para Áreas Pequeñas (SAE, por sus siglas en inglés), dado que no existe fuente de información reciente con tal nivel de desagregación geográfica. Para tal efecto, se utilizó información combinada de distintas fuentes existentes, a partir de la cual se construyeron modelos estadísticos en los que se tomaron como variables dependientes el porcentaje de población de 20 años y más con obesidad, el porcentaje de población de 20 años y más con diagnóstico previo de hipertensión y el porcentaje de población de 20 años y más con diagnóstico previo de diabetes, (cuya información proviene de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (ENSANUT, 2018). Las variables auxiliares fueron seleccionadas de las Estadísticas Vitales de defunciones registradas, la Estadística de Salud en Establecimientos Particulares, la Encuesta Intercensal 2015, así como de las proyecciones de población.

Los resultados obtenidos por SAE fueron contrastados con las cifras proporcionadas por la ENSANUT a nivel de entidad federativa, y con los propios datos de esta encuesta obtenidos por estimación directa para aquellos municipios en que se registró muestra suficiente, con coeficientes de variación aceptables (menores del 20%). Con ello se observa que los resultados son plausibles y en la mayoría de los municipios registran coeficientes de variación por debajo del 20 por ciento.

De esta forma se complementa la información de las fuentes de información primarias que proporcionan cifras nacionales, por entidad federativa y dominios mayores al municipio.

ADVERTENCIA

Los datos resultantes de los modelos estadísticos que aquí se presentan para los municipios de México, no constituyen estadísticas oficiales del INEGI; tienen como propósito ampliar la oferta de información derivada de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (ENSANUT, 2018), cuyos resultados son confiables a nivel de entidad federativa y del país en su conjunto. De esta forma los datos son sólo un referente para apoyar la toma de decisiones a niveles locales.

El insumo para generar estimaciones de áreas pequeñas sobre la prevalencia de enfermedades, en parte proviene de dicha encuesta por muestreo, por tanto, están sujetas a un error de medición que es controlado por intervalos de confianza al interior de los cuales es altamente probable que se ubique el verdadero parámetro poblacional; adicionalmente, las estimaciones son menos confiables para aquellos municipios con poca población. Así que la información debe tomarse con la reserva que amerita cada municipio.

Pestaña Documentación

Listado de documentos

  • Nota metodológica
    PDF
    2.70 MB
  • Metadatos de los indicadores
    PDF
    634 KB
  • Descripción del algoritmo de cómputo
    PDF
    700 KB
  • Algoritmo de cómputo
    ZIP
    26.7 KB

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