Encuesta Anual para Empresas Constructoras (EAEC) 2006 - 2017. Serie 2008

La Encuesta Anual para Empresas Constructoras (EAEC) antes Encuesta Anual de la Industria de la Construcción (EAICO), inició en el año 2000 utilizando para su diseño el directorio de empresas afiliadas a la Cámara Mexicana de la Industria de la Construcción(CMIC), es en ese año, que se genera los primeros indicadores en valores relativos referentes a 1999.

La encuesta cambia en el año 2001 con la ampliación de la Encuesta Nacional de la Industria de la Construcción (ENICO), por lo que la EAICO se adecuó al nuevo esquema de captación, procesamiento y difusión de la información del sector construcción, con la creación de un nuevo dominio de estudio referente a las empresas constructoras no registradas a la Cámara Mexicana de la Industria de la Construcción (CMIC), de manera que se integraron dos directorios:

• Empresas Constructoras afiliadas a la CMIC
• Empresas Constructoras no afiliadas a la CMIC

En enero de ese mismo año, la EAEC regresa al uso de un solo directorio, el cual se integra con base a las empresas inscritas en la CMIC y las empresas constructoras no registradas en este organismo. En septiembre de 2004, dan inicio los trabajos de modificación del diseño del cuestionario, homologándolo al formato del Censo Económico. A partir de enero de 2006, da inicio la conformación de una nueva serie de datos, captando información con el cuestionario homologado.

Con la finalidad de contar con una actualización de los diseños estadísticos y aprovechando la coyuntura de contar con un nuevo directorio a través de los Censos Económicos 2009, el marco poblacional se actualizó, consiguiendo con ello generar indicadores en una nueva serie de 2006 a la fecha, en valores absolutos.

La Encuesta Anual para Empresas Constructoras (EAEC) se realiza para generar información estadística confiable que permita elaborar una serie de indicadores económicos con el propósito de conocer la evolución, comportamiento y estructura del sector, así como para evaluar los cambios que se presentan a través del tiempo, incrementando el acervo histórico-estadístico del sector.

Inicia en abril y termina en julio de cada año.

Existen dos procedimientos para la captación de la información:

• Tradicional: a través de un cuestionario impreso que se aplica por medio de entrevista directa.
• Vía Internet: a través de un cuestionario electrónico.

Cuando se usan los microdatos de encuestas con diseños probabilísticos para propósitos de análisis e investigación de fenómenos económicos, resulta pertinente tener presente las consideraciones que a continuación se enuncian:

1. Una muestra probabilística se selecciona de acuerdo al esquema de muestreo específico utilizado en el diseño de la encuesta particular a realizar y depende del universo que se desea investigar, de las variables que se pretenda captar, de la información que se necesita estimar y de la precisión deseada en las estimaciones a realizar.
2. La información estimada por una encuesta probabilística resulta de un proceso de aplicar a los microdatos obtenidos, los factores de expansión correspondientes. El factor de expansión es un número calculado con base en las características mismas del esquema de muestreo utilizado y que permite que los valores obtenidos de la muestra se asemejen a los valores de la población en estudio. Técnicamente el factor de expansión es el inverso de la probabilidad de selección de cada unidad económica considerada en la muestra levantada.
3. Para hacer buen uso de los microdatos, se recomienda cumplir con las especificaciones plasmadas en el diseño muestral. Por lo cual se recomienda consultar el documento metodológico en donde se explica con todo detalle cómo se diseñó la muestra y cuáles son los dominios de estudio.
4. Dependiendo de cada encuesta probabilística, el diseño de la muestra podría abarcar uno o varios dominios de estudio por separado, o una combinación de ellos a la vez, esto de acuerdo a los propósitos y alcances de la investigación estadística que se desea realizar. Algunos ejemplos de éstos pueden ser los siguientes:


• Nacional
• Por entidad federativa
• Ciudad
• Por sector, subsector, rama o clase de actividad
• Localidad urbana o rural
• Por tamaño

La información estimada con niveles de precisión y confianza acordes con las características plasmadas en el diseño de la muestra, sólo se pueden realizar respetando los dominios de estudio de la encuesta.


5. Se recomienda no estimar información para las variables, cortes espaciales o subgrupos de clasificación de actividad económica para los cuales no se realizó el diseño estadístico de la encuesta. Para éstos, la información debe manejarse sólo a nivel muestral (sin expandir) y emplearse para identificar tendencias, estructuras o comportamientos del fenómeno a analizar.

Usos de la información de la Encuesta Anual de Empresas Constructoras (EAEC):

• A nivel entidad federativa.
• A nivel de subsector de actividad SCIAN, ambos de manera independiente.

1. Si el análisis a realizar con los microdatos proviene de la EAEC (a nivel entidad federativa o por subsector de actividad SCIAN, de manera independiente) se puede utilizar la información estimada obtenida al aplicar el factor de expansión al valor muestral de los microdatos. En este contexto analítico se enmarca el trabajo de modelación estadística, matemática o econométrica realizado a través del laboratorio de microdatos o mediante el procesamiento remoto de la información.
2. Cuando el usuario desee realizar un análisis o investigación sobre un conjunto de microdatos específico, que no se enmarque dentro de los dominios de estudio de la encuesta, o que por una consideración o restricción especial del análisis deseado, se analizaran los microdatos a un nivel más desagregado que el definido en el dominio de estudio, entonces se deberán utilizar únicamente los datos muestrales. Es decir, dentro del Laboratorio de microdatos o mediante procesamiento remoto de la información sólo se utilizarán los datos muestrales sin expandir. Si el investigador decide aplicar el factor de expansión a este subconjunto específico de datos, el INEGI no se hará responsable de las estimaciones obtenidas, debido a que no corresponden con los dominios de estudio para los cuales la muestra fue diseñada (ya sean niveles jerárquicos del SCIAN inferiores al de diseño o cruces de información entre la entidad federativa y subsector de actividad, por ejemplo).