Encuesta Anual de la Industria Manufacturera (EAIM). Serie 2013

La Encuesta Industrial Anual surgió en el año de 1963, obteniendo información sobre 29 clases de actividad económica con un total de 622 establecimientos del sector manufacturero. Con la finalidad de que la encuesta garantice la representatividad en la generación de estadísticas que reflejen el comportamiento económico del sector manufacturero en el país, se ha venido actualizando periódicamente.

• En 1976, se adicionaron 28 nuevas clases de actividad económica llegando a 57 y se amplió el número de establecimientos en estudio a 1 338.
• En 1987, se incorporan nuevas clases de actividad económica llegando a 129 y 3 218 establecimientos.
• En 1994, se alcanzaron 205 clases de actividad económica y 6 867 establecimientos, agrupados con base a la Clasificación Mexicana de Actividades y Productos (CMAP) 1994.
• En 2003, se captaron 231 clases de actividad económica con 7 294 establecimientos. En esta serie se utilizó el Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN) 2002.
• En 2009, bajo el nombre de Encuesta Anual de la Industria Manufacturera, el número de clases de actividad en estudio se incrementa a 240 y el número de establecimientos aumenta a 11 455, basadas en el SCIAN 2007.
• En 2017, la EAIM genera una nueva serie estadística base 2013, ajustando el número de establecimientos en muestra de estudio a 10 447 y la cantidad de clases de actividad económica a 239, adoptando el uso del Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN) 2013.

Garantizar la generación de estadísticas básicas que muestren el comportamiento económico de estructura de las principales variables del sector manufacturero del país y que sirva como insumo fundamental para la generación de diversos cálculos macroeconómicos, así como de indicadores económicos relacionados con el empleo, la producción y la inversión de la industria manufacturera mexicana.

Población objetivo

La Población objeto de estudio son los establecimientos pertenecientes a las 239 clases de actividad del sector manufacturero (31-33) incluyendo las maquiladoras de exportación, según el Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte 2013 (SCIAN 2013).

Cobertura temática
El Cuestionario Anual para Establecimientos Manufactureros permite la captación de información estadística de las variables económicas del sector; a través de los siguientes capítulos:

1. Vinculación internacional^*
2. Personal dependiente de la razón social
3. Personal suministrado por otra razón social
4. Capacitación^*
5. Remuneraciones
6. Consumo de bienes y servicios
7. Gastos por comercio electrónico^*
8. Gastos fiscales, financieros y donaciones
9. Impuesto al valor agregado (IVA)
10. Ingresos por suministro de bienes y servicios
11. Ingresos por comercio electrónico^*
12. Ingresos financieros, subsidios y donaciones
13. Valor de la producción
14. Existencias
15. Activos fijos a valor presente o costo de reposición
16. Características generales del establecimiento^*
    Días trabajados

Clasificador utilizado

Recomendaciones internacionales

Recomendaciones nacionales

Sector 31-33 Industrias manufactureras, con desagregación a nivel sector, subsector, rama y clase de actividad económica de acuerdo con el SCIAN 2013.

Esquema de muestreo

Marco muestral

Unidad de observación

Tamaño de la muestra

Cuando se usan los microdatos de encuestas con diseños probabilísticos para propósitos de análisis e investigación de fenómenos económicos, resulta pertinente tener presente las consideraciones que a continuación se enuncian:

1. Una muestra probabilística se selecciona de acuerdo al esquema de muestreo específico utilizado en el diseño de la encuesta particular a realizar y depende del universo que se desea investigar, de las variables que se pretenda captar, de la información que se necesita estimar y de la precisión deseada en las estimaciones a realizar.


2. La información estimada por una encuesta probabilística resulta de un proceso de aplicar a los microdatos obtenidos, los factores de expansión correspondientes. El factor de expansión es un número calculado con base en las características mismas del esquema de muestreo utilizado y que permite que los valores obtenidos de la muestra se asemejen a los valores de la población en estudio. Técnicamente el factor de expansión es el inverso de la probabilidad de selección de cada unidad económica considerada en la muestra captada.


3. Para hacer buen uso de los microdatos, se recomienda cumplir con las especificaciones plasmadas en el diseño muestral. Por lo cual se recomienda consultar el documento metodológico en donde se explica con todo detalle cómo se diseñó la muestra y cuáles son los dominios de estudio.


4. Dependiendo de cada encuesta probabilística, el diseño de la muestra podría abarcar uno o varios dominios de estudio por separado, o una combinación de ellos a la vez, esto de acuerdo a los propósitos y alcances de la investigación estadística que se desea realizar. Algunos ejemplos de éstos pueden ser los siguientes:
   
   
   • Nacional
   • Por entidad federativa
   • Ciudad
   • Por sector, subsector, rama o clase de actividad
   • Localidad urbana o rural
   • Por tamaño
   
   La información estimada con niveles de precisión y confianza acordes con las características plasmadas en el diseño de la muestra, sólo se pueden realizar respetando los dominios de estudio de la encuesta.


5. Se recomienda no estimar información para las variables, cortes espaciales o subgrupos de clasificación de actividad económica para los cuales no se realizó el diseño estadístico de la encuesta. Para éstos, la información debe manejarse sólo a nivel muestral (sin expandir) y emplearse para identificar tendencias, estructuras o comportamientos del fenómeno a analizar.

1. Una muestra no probabilística (determinista) consiste en seleccionar a las unidades en estudio de acuerdo a su contribución porcentual en la variable de diseño, que puede ser ingresos totales, valor de la producción o personal ocupado, hasta alcanzar la cobertura establecida para cada dominio de estudio.


2. Considerando las características específicas de cada dominio de estudio se definen los criterios de selección según el tipo de cobertura que se pretende alcanzar en la variable de selección o de diseño, por ejemplo: Alta: Corresponde a los dominios de estudio cuya cobertura es mayor o igual al 80% de la variable del diseño. Moderada: Corresponde a los dominios cuya cobertura es mayor o igual al 60% pero menor al 80% de la variable del diseño. Baja: Corresponde a los dominios cuya cobertura es menor al 60% de la variable de selección.


3. En una encuesta con diseño no probabilístico (determinista) los datos a analizar son los muestrales, cuyos resultados denotan el comportamiento o la evolución de los dominios de estudio. Por lo anterior, no se calculan ni se aplican factores de expansión.
   
   

Usos de la información de la Encuesta Anual de la Industria Manufacturera (EAIM):

1. Si el análisis a realizar con los microdatos proviene de dominios de estudio de la EAIM (clase de actividad económica) donde se aplica un diseño probabilístico, este análisis puede realizarse a nivel nacional, sector, subsector, rama y clase de actividad, donde se puede utilizar la información estimada obtenida al aplicar el factor de expansión al valor muestral de los microdatos. En este contexto analítico se enmarca el trabajo de modelación estadística, matemática o econométrica realizado a través del laboratorio de microdatos o mediante el procesamiento remoto de la información.


2. Cuando el usuario de datos con diseño probabilístico desee realizar un análisis o investigación sobre un conjunto de microdatos específico, que no se enmarque dentro de los dominios de estudio de la encuesta, o que por una consideración o restricción especial del análisis deseado, se analizaran los microdatos a un nivel más desagregado que el definido en el dominio de estudio, entonces se deberán utilizar únicamente los datos muestrales. Es decir, dentro del Laboratorio de microdatos o mediante procesamiento remoto de la información sólo se utilizarán los datos muestrales sin expandir. Si el investigador decide aplicar el factor de expansión a este subconjunto específico de datos, el INEGI no se hará responsable de las estimaciones obtenidas, debido a que no corresponden con los dominios de estudio para los cuales la muestra fue diseñada.


3. Si el análisis a realizar con los microdatos provienen de dominios con diseño no probabilístico (determinista) de la EAIM, este puede ser a nivel, sector, subsector, rama y clase de actividad a nivel nacional; cualquier desagregación geográfica diferente no tiene representatividad para la encuesta y el INEGI no se hará responsable de esos cálculos.


4. En el caso del uso de datos de la EAIM provenientes de dominios con diferente diseño que implique un análisis combinado; es decir, tanto el diseño probabilístico como el no probabilístico (determinista), se sugiere que el análisis de los microdatos sea a nivel nacional, sector, subsector, rama y clase de actividad, y debe sujetarse a las características ya especificadas en cada caso.

Los resultados del procesamiento de microdatos serán revisados en el INEGI para validar que salvaguarden los principios de confidencialidad y reserva de la información.