Encuesta Anual de la Industria Manufacturera (EAIM). Serie 2018

La Encuesta Anual de la Industria Manufacturera (EAIM) surgió en el año de 1963, lo que la convierte en una de las encuestas en unidades económicas más longevas de nuestro país en la actualidad.

Con la finalidad de reflejar la realidad económica de la industria manufacturera nacional, durante más de 60 años de trayectoria, la EAIM ha garantizado la representatividad de las estadísticas producidas. En este contexto, dicha encuesta se ha venido actualizando periódicamente conforme a continuación se describe.
 

• En sus inicios, se captaba, procesaba y difundía información de 29 clases de actividad económica, teniendo en muestra un total de 604 establecimientos del sector manufacturero. Se utilizaba como clasificador el Catálogo Mexicano de Actividades Económicas (CMAE). 

• En 1976, la encuesta incrementa su medición a 57 clases de actividad económica del CMAE y 1 338 establecimientos en estudio.

• En 1987, se incorporan nuevas clases de actividad llegando a 129, lo cual implicó considerar 3 218 establecimientos en la muestra. Se sigue utilizando como clasificador el CMAE.

• En 1994, se alcanzan 205 clases de actividad económica y 6 867 establecimientos. Se utiliza la Clasificación Mexicana de Actividades y Productos (CMAP) versión 1994.

• Fue en 2003, cuando además de incrementar el número de clases de actividad en estudio a 231 y conformar una muestra con 7 294 establecimientos, por primera vez se instrumenta el Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN) versión 2002.

• En 2009, el número de clases de actividad en estudio se incrementó a 240 y la cantidad de establecimientos aumentó a 11 455, aplicándose el SCIAN versión 2007.

• En 2017, la EAIM generó una nueva serie estadística base 2013, ajustando el número de establecimientos en muestra de estudio a 10 447 y la cantidad de clases de actividad económica a 239, adoptando el uso del Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN) 2013.

En 2018 da inicio la serie actual de la EAIM. En esta nueva serie se miden 206 clases de actividad de acuerdo con el SCIAN 2018 y se tiene una muestra conformada por 8 819 unidades económicas, lo que permite reflejar la actividad del sector manufacturero mexicano acorde con la realidad económica prevaleciente en el país.

Anual.

Población objetivo

Son los establecimientos clasificados dentro de las 206 clases de actividad económica de interés pertenecientes al sector 31-33 Industrias manufactureras, según el Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN) 2018.


Cobertura temática 

1. Vinculación internacional
2. Personal dependiente de la razón social
3. Personal no dependiente de la razón social
4. Capacitación
5. Remuneraciones
6. Gastos por consumo de bienes y servicios
7. Gastos por comercio electrónico
8. Gastos fiscales, financieros y donaciones
9. Ingresos por suministro de bienes y servicios
10. Ingresos por comercio electrónico
11. Ingresos financieros, subsidios y donaciones
12. Valor de la producción
13. Existencias
14. Activos fijos a valor presente o costo de reposición
15. Características generales del establecimiento

Clasificador Utilizado

Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN), versión 2018.
https://www.inegi.org.mx/app/biblioteca/ficha.html?upc=702825099695

Recomendaciones Internacionales
Recomendaciones Internacionales para Estadísticas Industriales 2008 de las Naciones Unidas.

Recomendaciones nacionales

Estándares del INEGI. 

• Norma para el aseguramiento de la calidad de la Información Estadística y Geográfica. 
• Norma Técnica del Proceso de Producción de Información Estadística y Geográfica.
• Lineamientos para el Ciclo de Actualización de la Información Económica generada por la Dirección General de Estadísticas Económicas.

 Estándares del SNIEG.

• Acuerdo para el uso del Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN) en la recopilación, análisis y presentación de estadísticas económicas.
• Principios y Buenas Prácticas para las Actividades Estadísticas y Geográficas.
• Norma Técnica para la Generación de Estadística Básica.

Tamaño de la muestra
8 819 establecimientos (en el año del diseño 2018)


Unidad de observación
Establecimiento manufacturero


Marco muestral
El marco estadístico de referencia es el Censo Industrial que se levanta en México regularmente cada cinco años, por lo cual el directorio censal de 2019 es el marco poblacional de donde se seleccionaron las principales clases de actividad y los establecimientos en muestra. Los criterios de selección que se aplican están definidos por el valor de los ingresos que reportaron los establecimientos en dicho censo.

Esquema de muestreo
Del total de 206 dominios, se define un diseño no probabilístico para 181 y un diseño probabilístico para los 25 dominios restantes.

El período de captación se realiza de abril a julio del año siguiente al periodo de estudio, por lo que en promedio dura cuatro meses.

El instrumento de captación de la EAIM y la información se obtiene bajo las siguientes modalidades de captación.

• Cuestionario impreso (en papel).
• Cuestionario electrónico para su captación en los dispositivos de cómputo móvil.
• Cuestionario electrónico en el sitio del INEGI en Internet (captura directa en la aplicación).

Cuando se usan los microdatos de encuestas con diseños probabilísticos para propósitos de análisis e investigación de fenómenos económicos, resulta pertinente tener presente las consideraciones que a continuación se enuncian:

1. Una muestra probabilística se selecciona de acuerdo al esquema de muestreo específico utilizado en el diseño de la encuesta particular a realizar y depende del universo que se desea investigar, de las variables que se pretenda captar, de la información que se necesita estimar y de la precisión deseada en las estimaciones a realizar.
   
   
2. La información estimada por una encuesta probabilística resulta de un proceso de aplicar a los microdatos obtenidos, los factores de expansión correspondientes. El factor de expansión es un número calculado con base en las características mismas del esquema de muestreo utilizado y que permite que los valores obtenidos de la muestra se asemejen a los valores de la población en estudio. Técnicamente el factor de expansión es el inverso de la probabilidad de selección de cada unidad económica considerada en la muestra levantada.
   
   
3. Para hacer un buen uso de los microdatos, se recomienda cumplir con las especificaciones plasmadas en el diseño muestral. Por lo cual se recomienda consultar el documento metodológico en donde se explica con todo detalle cómo se diseñó la muestra y cuáles son los dominios de estudio.
   
   
4. Dependiendo de cada encuesta probabilística, el diseño de la muestra podría abarcar uno o varios dominios de estudio por separado, o una combinación de ellos a la vez, esto de acuerdo a los propósitos y alcances de la investigación estadística que se desea realizar. Algunos ejemplos de éstos pueden ser los siguientes:
   
   
   1. Nacional
   2. Por entidad federativa
   3. Ciudad
   4. Por sector, subsector, rama o clase de actividad
   5. Localidad urbana o rural
   6. Por tamaño
   
   La información estimada con niveles de precisión y confianza acordes con las características plasmadas en el diseño de la muestra, sólo se pueden realizar respetando los dominios de estudio de la encuesta.
   
   
5. Se recomienda no estimar información para las variables, cortes espaciales o subgrupos de clasificación de actividad económica para los cuales no se realizó el diseño estadístico de la encuesta. Para éstos, la información debe manejarse sólo a nivel muestral (sin expandir) y emplearse para identificar tendencias, estructuras o comportamientos del fenómeno a analizar.

En el caso de encuestas con diseño no probabilístico, se debe considerar lo siguiente:

1. Una muestra no probabilística (determinista) consiste en seleccionar a las unidades en estudio de acuerdo a su contribución porcentual en la variable de diseño que puede ser: ingresos totales, valor de la producción o personal ocupado hasta alcanzar la cobertura establecida para cada dominio de estudio.
   
   
2. Considerando las características específicas de cada dominio de estudio se definen los criterios de selección según el tipo de cobertura que se pretende alcanzar en la variable de selección o de diseño, por ejemplo:
   
   Alta: Corresponde a los dominios de estudio cuya cobertura es mayor o igual al 80% de la variable del diseño.
   Media: Corresponde a los dominios cuya cobertura es mayor o igual al 60% pero menor al 80% de la variable del diseño.
   Baja:  Corresponde a los dominios cuya cobertura es menor al 60% de la variable de selección.
   
   
3. En una encuesta con diseño no probabilístico (determinista) los datos a analizar son los muestrales, cuyos resultados denotan el comportamiento o la evolución de los dominios de estudio. Por lo anterior no se calculan ni se aplican factores de expansión.

1. Si el análisis a realizar con los microdatos proviene de dominios de estudio de la EAIM (clase de actividad económica) donde se aplica un diseño probabilístico, este análisis puede realizarse a nivel nacional, sector, subsector, rama y clase de actividad, donde se puede utilizar la información estimada obtenida al aplicar el factor de expansión al valor muestral de los microdatos. En este contexto analítico se enmarca el trabajo de modelación estadística, matemática o econométrica realizado a través del laboratorio de microdatos o mediante el procesamiento remoto de la información.
   
   
2. Cuando el usuario de datos con diseño probabilístico desee realizar un análisis o investigación sobre un conjunto de microdatos específico, que no se enmarque dentro de los dominios de estudio de la encuesta, o que por una consideración o restricción especial del análisis deseado, se analizarán los microdatos a un nivel más desagregado que el definido en el dominio de estudio, entonces se deberán utilizar únicamente los datos muestrales. Es decir, dentro del Laboratorio de microdatos o mediante procesamiento remoto de la información sólo se utilizarán los datos muestrales sin expandir. Si el investigador decide aplicar el factor de expansión a este subconjunto específico de datos, el INEGI no se hará responsable de las estimaciones obtenidas, debido a que no corresponden con los dominios de estudio para los cuales la muestra fue diseñada.
   
   
3. Si el análisis a realizar con los microdatos provienen de dominios con diseño no probabilístico (determinista) de la EAIM, este puede ser a nivel, sector, subsector, rama y clase de actividad a nivel nacional; cualquier desagregación geográfica diferente no tiene representatividad para la encuesta y el INEGI no se hará responsable de esos cálculos.
   
   
4. En el caso del uso de datos de la EAIM provenientes de dominios con diferente diseño que implique un análisis combinado; es decir, tanto el diseño probabilístico como el no probabilístico (determinista), se sugiere que el análisis de los microdatos sea a nivel nacional, sector, subsector, rama y clase de actividad, y debe sujetarse a las características ya especificadas en cada caso.
   
   

Los resultados del procesamiento de microdatos serán revisados en el INEGI para validar que salvaguardan los principios de confidencialidad y reserva de la información.