Encuesta Anual de Transportes (EAT). Serie 2008

La fuente tradicional de información sobre transportes han sido los Censos Económicos, siendo el I Censo de Transportes que tuvo lugar en 1940, iniciándose el levantamiento quinquenal de transportes. La información de los Censos Económicos 2004, se aprovechó como marco poblacional de la primera Encuesta Anual de Transportes levantada ese mismo año. Otro antecedente es la Encuesta Mensual de Servicios.

Población objetivo

• Las empresas clasificadas dentro del sector de transportes, mensajería, correos y almacenamiento.
• Los establecimientos clasificados como servicios relacionados con el transporte.

Cobertura temática

• Personal ocupado.
• Remuneraciones.
• Gastos.
• Ingresos.
• Activos fijos.
• Características del servicio de transportes.
• Origen-destino.
• Parque vehicular.

Clasificador utilizado

Tamaño de la muestra

Unidad de observación

MARCO MUESTRAL

Esquema de muestreo

Es probabilístico para los dominios 484 Autotransporte de carga y 485111 transporte urbano y suburbano de pasajeros en autobús de ruta fija. Es no probabilístico para el resto de los dominios (transporte aéreo, ferroviario, por agua, de pasajeros y los servicios relacionados al transporte). Cubre aproximadamente el 80 por ciento de los ingresos a nivel nacional.

Cuando se usan los microdatos de encuestas con diseños probabilísticos para propósitos de análisis e investigación de fenómenos económicos, resulta pertinente tener presente las consideraciones que a continuación se enuncian:

1. Una muestra probabilística se selecciona de acuerdo al esquema de muestreo específico utilizado para el diseño de la encuesta a realizar y sus características dependen del universo que se desea investigar, de las variables que se pretenda captar, de la información que se necesita estimar y de la precisión deseada en las estimaciones a realizar.
2. La información estimada en una encuesta probabilística resulta de un proceso en el que a los microdatos obtenidos, le son aplicados los factores de expansión correspondientes. El factor de expansión es un número calculado con base en las características mismas del esquema de muestreo utilizado, el cual permite que los valores obtenidos de la muestra se asemejen a los valores de la población total en estudio (parámetro). Técnicamente el factor de expansión es el inverso de la probabilidad de selección de cada unidad económica considerada en la muestra levantada.
3. Para hacer buen uso de los microdatos, se recomienda cumplir con las especificaciones plasmadas en el diseño muestral. Por lo cual es necesario consultar el documento metodológico (disponible en la página del INEGI en Internet; www.inegi.org.mx) en donde se explica con todo detalle cómo se diseñó la muestra y cuáles son los dominios de estudio.
4. Dependiendo de las características del sector en estudio, en una encuesta probabilística, el diseño de la muestra podría abarcar uno o varios dominios de estudio por separado o una combinación de ellos a la vez; esto de acuerdo con los propósitos y alcances de la investigación estadística que se desea realizar. Algunos ejemplos de los cortes o cobertura que pudieran comprender algunas encuestas son los siguientes:
   
   
   • Nacional
   • Por entidad federativa
   • Ciudad
   • Por rama o clase de actividad
   • Localidad urbana o rural
   • Por tamaño
   
   La información estimada con niveles de precisión y confianza acordes con las características plasmadas en el diseño de la muestra, sólo se pueden realizar respetando los dominios de estudio de la encuesta.
   Por lo anterior, hay que señalar que la información estimada con niveles de precisión y confianza acordes con las características plasmadas en el diseño de la muestra, sólo se pueden realizar respetando los dominios de estudio de la encuesta.
5. Se recomienda no estimar información para las variables, cortes espaciales o subgrupos de clasificación de actividad económica para los cuales no se realizó el diseño estadístico de la encuesta. Para éstos, la información debe manejarse sólo a nivel muestral (sin expandir) y emplearse para identificar tendencias, estructuras o comportamientos del fenómeno a analizar.

1. Una muestra no probabilística (determinista) consiste en seleccionar a las unidades en estudio de acuerdo con su participación porcentual en la variable de diseño; dicha variable de diseño puede referirse a los ingresos totales, el valor de la producción o el personal ocupado, hasta alcanzar la cobertura establecida para cada dominio de estudio.
2. Considerando las características específicas de cada uno de los dominios de estudio, se definen los criterios de selección de acuerdo a la cobertura que se pretende alcanzar en la variable de selección o de diseño, por ejemplo:

Cobertura Alta: Corresponde a los dominios de estudio cuyos valores son mayores o iguales al 80% de la variable del diseño.
Cobertura Media: Corresponde a los dominios de estudio cuyos valores son mayores o iguales al 60% pero menores al 80% de la variable del diseño.
Cobertura Baja: Corresponde a los dominios de estudio cuyos valores son menores al 60% de la variable de selección o de diseño.


3. En una encuesta con diseño no probabilístico (determinista) los datos a analizar son los muestrales, cuyos resultados denotan el comportamiento o la evolución de los dominios de estudio. Por lo anterior, no se calculan ni se aplican factores de expansión.

Usos de la información de la Encuesta Anual de Transportes (EAT):

1. Si el análisis a realizar con los microdatos proviene de dominios de estudio de la EAT (clase de actividad económica) donde se aplica un diseño probabilístico, este análisis puede realizarse a nivel nacional, sector, subsector, rama y clase de actividad, donde se puede utilizar la información estimada obtenida al aplicar al valor muestral de los microdatos el factor de expansión. En este contexto analítico se enmarca el trabajo de modelación estadística, matemática o econométrica realizado a través del laboratorio de microdatos o mediante el procesamiento remoto de la información.
2. Cuando el usuario de datos con diseño probabilístico desee realizar un análisis o investigación sobre un conjunto de microdatos específico, el cual no se encuentra en el marco de los dominios de estudio de la encuesta, entonces se deberán utilizar únicamente los datos muestrales. Es decir, dentro del Laboratorio de microdatos o mediante procesamiento remoto de la información sólo deberá utilizar los datos muestrales sin expandir. Si el investigador decide aplicar el factor de expansión a este subconjunto específico de datos, el INEGI no se hará responsable de las estimaciones obtenidas, debido a que no corresponden con los dominios de estudio para los cuales la muestra fue diseñada.
3. Si el análisis a realizar con los microdatos provienen de dominios con diseño no probabilístico (determinista) y estos corresponden con los niveles, sector, subsector, rama y clase de actividad con corte nacional; cualquier desagregación geográfica diferente no tiene representatividad para la encuesta y el INEGI no se hará responsable de esos cálculos.
4. En el caso del uso de datos de la EAT provenientes de dominios con diferente diseño que implique un análisis combinado; es decir, tanto el diseño probabilístico como el no probabilístico (determinista), se sugiere que el análisis de los microdatos sea a nivel nacional, sector, subsector, rama y clase de actividad, sujetándose a las características ya especificadas en cada caso.

A continuación las series y variables disponibles para la EAT, así como el clasificador utilizado: (0.01 MB)