Red Nacional de Metadatos
La Red Nacional de Metadatos (RNM) es la herramienta implementada por el INEGI, como plataforma de difusión y consulta de los metadatos de los proyectos de información estadística básica; constituye un sistema de catalogación que permite a los usuarios realizar búsquedas y consultas generales sobre las operaciones estadísticas o específicas a nivel de variable de los proyectos estadísticos que han sido documentados de manera exhaustiva en la Iniciativa de Documentación de Datos (DDI, por sus siglas en inglés).
Encuesta Anual de la Industria Manufacturera 2024. Serie 2018, Información 2023
Mexico, 2024
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), Dirección General de Estadísticas Económicas (DGEE), Dirección General Adjunta de Encuestas Económicas (DGAEE)
Creado el
December 14, 2024
Última modificación
December 14, 2024
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Información general
Identificación
NÚMERO DE IDENTIFICACIÓN DEL PROYECTO ESTADÍSTICO
MEX-INEGI.EEC3.01-EAIM-2024
Título
Encuesta Anual de la Industria Manufacturera 2024. Serie 2018, Información 2023
SUB-TÍTULO
Información 2023
País
| Nombre | Código del País |
|---|---|
| México | Mex |
TIPO DE ESTUDIO
Encuesta
ANTECEDENTES DEL PROYECTO ESTADÍSTICO
La Encuesta Anual de la Industria Manufacturera (EAIM) surgió en el año de 1963, lo que la convierte en una de las encuestas en unidades económicas más longevas de nuestro país en la actualidad.
Con la finalidad de reflejar la realidad económica de la industria manufacturera nacional, durante más de 60 años de trayectoria, la EAIM ha garantizado la representatividad de las estadísticas producidas. En este contexto, dicha encuesta se ha venido actualizando periódicamente conforme a continuación se describe.
• En sus inicios, se captaba, procesaba y difundía información de 29 clases de actividad económica, teniendo en muestra un total de 604 establecimientos del sector manufacturero. Se utilizaba como clasificador el Catálogo Mexicano de Actividades Económicas (CMAE).
• En 1976, la encuesta incrementa su medición a 57 clases de actividad económica del CMAE y 1 338 establecimientos en estudio.
• En 1987, se incorporan nuevas clases de actividad llegando a 129, lo cual implicó considerar 3 218 establecimientos en la muestra. Se sigue utilizando como clasificador el CMAE.
• En 1994, se alcanzan 205 clases de actividad económica y 6 867 establecimientos. Se utiliza la Clasificación Mexicana de Actividades y Productos (CMAP) versión 1994.
• Fue en 2003, cuando además de incrementar el número de clases de actividad en estudio a 231 y conformar una muestra con 7 294 establecimientos, por primera vez se instrumenta el Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN) versión 2002.
• En 2009, el número de clases de actividad en estudio se incrementó a 240 y la cantidad de establecimientos aumentó a 11 455, aplicándose el SCIAN versión 2007.
• En 2017, la EAIM generó una nueva serie estadística base 2013, ajustando el número de establecimientos en muestra de estudio a 10 447 y la cantidad de clases de actividad económica a 239, adoptando el uso del Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN) 2013.
En 2018 da inicio la serie actual de la EAIM. En esta nueva serie se miden 206 clases de actividad de acuerdo con el SCIAN 2018 y se tiene una muestra conformada por 8 819 unidades económicas, lo que permite reflejar la actividad del sector manufacturero mexicano acorde con la realidad económica prevaleciente en el país.
Con la finalidad de reflejar la realidad económica de la industria manufacturera nacional, durante más de 60 años de trayectoria, la EAIM ha garantizado la representatividad de las estadísticas producidas. En este contexto, dicha encuesta se ha venido actualizando periódicamente conforme a continuación se describe.
• En sus inicios, se captaba, procesaba y difundía información de 29 clases de actividad económica, teniendo en muestra un total de 604 establecimientos del sector manufacturero. Se utilizaba como clasificador el Catálogo Mexicano de Actividades Económicas (CMAE).
• En 1976, la encuesta incrementa su medición a 57 clases de actividad económica del CMAE y 1 338 establecimientos en estudio.
• En 1987, se incorporan nuevas clases de actividad llegando a 129, lo cual implicó considerar 3 218 establecimientos en la muestra. Se sigue utilizando como clasificador el CMAE.
• En 1994, se alcanzan 205 clases de actividad económica y 6 867 establecimientos. Se utiliza la Clasificación Mexicana de Actividades y Productos (CMAP) versión 1994.
• Fue en 2003, cuando además de incrementar el número de clases de actividad en estudio a 231 y conformar una muestra con 7 294 establecimientos, por primera vez se instrumenta el Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN) versión 2002.
• En 2009, el número de clases de actividad en estudio se incrementó a 240 y la cantidad de establecimientos aumentó a 11 455, aplicándose el SCIAN versión 2007.
• En 2017, la EAIM generó una nueva serie estadística base 2013, ajustando el número de establecimientos en muestra de estudio a 10 447 y la cantidad de clases de actividad económica a 239, adoptando el uso del Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN) 2013.
En 2018 da inicio la serie actual de la EAIM. En esta nueva serie se miden 206 clases de actividad de acuerdo con el SCIAN 2018 y se tiene una muestra conformada por 8 819 unidades económicas, lo que permite reflejar la actividad del sector manufacturero mexicano acorde con la realidad económica prevaleciente en el país.
RESUMEN
La Encuesta Anual de la Industria Manufacturera (EAIM) es un proceso estadístico que se realiza en el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) desde el año 1963. Su objetivo es garantizar la generación de estadísticas básicas que muestren el comportamiento económico de estructura de las principales variables del sector manufacturero del país y que sirva como insumo fundamental para la generación de diversos cálculos macroeconómicos, así como de indicadores económicos relacionados con el empleo, la producción y la inversión de la industria manufacturera mexicana.
Nota:
No hubo captación de información de la EAIM 2024 información 2023, en virtud de que en el año 2024 se llevó a cabo la captación de los Censos Económicos; por tal motivo, y con la finalidad de simplificar la carga de trabajo a las y los informantes y mantener la oferta estadística de la EAIM correspondiente al año 2023, se retomó la información anualizada proveniente de la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM), referida al mismo año, así como la información disponible de los Censos Económicos a la fecha de realización del procesamiento y análisis de la producción de las Encuestas Económicas Anuales.
Para el año 2025 la EAIM publicará resultados preliminares de 2024 y resultados definitivos de 2023.
Nota:
No hubo captación de información de la EAIM 2024 información 2023, en virtud de que en el año 2024 se llevó a cabo la captación de los Censos Económicos; por tal motivo, y con la finalidad de simplificar la carga de trabajo a las y los informantes y mantener la oferta estadística de la EAIM correspondiente al año 2023, se retomó la información anualizada proveniente de la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM), referida al mismo año, así como la información disponible de los Censos Económicos a la fecha de realización del procesamiento y análisis de la producción de las Encuestas Económicas Anuales.
Para el año 2025 la EAIM publicará resultados preliminares de 2024 y resultados definitivos de 2023.
TIPO DE DATO
Encuesta por muestreo mixto en establecimientos
UNIDAD DE ANÁLISIS
El establecimiento manufacturero
Cobertura temática
NOTAS
Industrias manufactureras
CLASIFICACIÓN POR SUBTEMAS
| Tema |
|---|
| Vinculación internacional |
| Personal dependiente de la razón social |
| Personal no dependiente de la razón social |
| Capacitación |
| Remuneraciones |
| Gastos por consumo de bienes y servicios |
| Gastos por comercio electrónico |
| Gastos fiscales, financieros y donaciones |
| Ingresos por suministro de bienes y servicios |
| Ingresos por comercio electrónico |
| Ingresos financieros, subsidios y donaciones |
| Valor de la producción |
| Existencias |
| Activos fijos |
| Características generales del establecimiento. |
Palabras Claves
| Palabra Clave |
|---|
| Manufactura |
| Personal ocupado |
| Horas trabajadas |
| Remuneraciones |
| Gastos |
| Ingresos |
| Producción |
| Ventas |
| Existencias |
| Activos fijos |
Cobertura
COBERTURA GEOGRÁFICA
Nacional
UNIVERSO
Son los establecimientos clasificados dentro de las 206 clases de actividad económica de interés pertenecientes al sector 31-33 Industrias manufactureras, según el Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN) 2018.
Productores y Auspiciadores
INVESTIGADOR(ES) PRIMARIO(S)
| Nombre |
|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) |
| Dirección General de Estadísticas Económicas (DGEE) |
| Dirección General Adjunta de Encuestas Económicas (DGAEE) |
FINANCIAMIENTO
| Nombre | Abreviación |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Geografía | INEGI |
Muestreo
Procedimiento de muestreo
Marco de muestreo
El marco estadístico se conformó a partir del Registro Estadístico de Negocios de México (RENEM) actualizado con el directorio de los resultados definitivos de los Censos Económicos 2019.
Esquema de muestreo
En virtud de las características muy particulares de cada dominio de estudio (206 clases de actividad), se define un diseño no probabilístico para 181 dominios y un diseño probabilístico para los 25 dominios restantes, bajo las siguientes consideraciones.
a) Diseño no probabilístico
El tamaño de muestra se conforma a partir de la selección de los establecimientos de acuerdo con su participación porcentual en el total de ingresos por suministro de bienes y servicios, hasta alcanzar la cobertura de 80% mínimo en cada dominio de estudio.
El tamaño de la muestra resultante con diseño no probabilístico es de 5 682 establecimientos. Consultar en el cuadro 3 del capítulo tres del documento Encuesta Anual de la Industria Manufacturera EAIM. Síntesis Metodológica. Serie 2018, ubicado en los Materiales de referencia externos.
b) Diseño probabilístico
Es probabilístico y estratificado para 25 dominios de estudio.
• Probabilístico: Las unidades de muestreo tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas.
• Estratificado: Las unidades de muestreo con características similares se agrupan para formar estratos homogéneos en su interior y heterogéneos entre ellos.
Estratificación
Se incluyeron con certeza (estrato 1) a los establecimientos que cumplen los criterios establecidos respecto al total de personal ocupado y al total de ingresos por suministro de bienes y servicios.
• Personal ocupado
Se consideraron los establecimientos de tamaño grande, es decir, 251 y más personas ocupadas de acuerdo con la estratificación publicada por la Secretaría de Economía en el Diario Oficial de la Federación.
• Ingresos por suministro de bienes y servicios
Se realizó una estratificación en cada dominio de estudio considerando la variable de total de ingresos por suministro de bienes y servicios con el método de Dalenius Hodges a nueve estratos, tomando como certeza a los establecimientos más grandes agrupados en el estrato 1.
Formación de la componente principal
El análisis de componentes principales transforma un conjunto de variables correlacionadas en un nuevo conjunto de variables no correlacionadas. El objetivo del análisis es reducir la dimensionalidad en la cual se expresa el conjunto original de variables, en este caso, de tener dos variables por separado (total de personal ocupado y total de ingresos por suministro de bienes y servicios) se identifica la componente que explica mejor el comportamiento de ambas. Esta variable es adecuada para la formación de los estratos ya que explica más del 70% de la varianza de ambas variables.
Para cada establecimiento del marco de muestreo, se obtuvo la componente principal a nivel dominio de estudio, la cual es una combinación lineal de las variables total de personal ocupado y total de ingresos por suministro de bienes y servicios.
Estratificación de la componente principal
Se estableció una estratificación del marco de muestreo, diferenciada por dominio de estudio, de cuatro a siete estratos, aplicando el método de Dalenius Hodges a la componente principal, como se puede consultar en el anexo B del documento Encuesta Anual de la Industria Manufacturera EAIM. Síntesis Metodológica. Serie 2018, ubicado en los Materiales de referencia externos.
Tamaño de la muestra
El cálculo de tamaño de la muestra se realizó para estimar el total de personal ocupado para 13 dominios y el total de ingresos por suministro de bienes y servicios para 12 dominios.
Dichos tamaños se calcularon de manera independiente para cada dominio de estudio, considerando un coeficiente de variación diferenciado por dominio, que toma valores entre el 8% y 10%, así como una tasa de no respuesta esperada del 10 por ciento.
De la aplicación del coeficiente de variación diferenciado resultan 18 dominios con 8%, 6 dominios con 9% y un dominio con 10 por ciento.
El tamaño de la muestra resultante para los 25 dominios de estudio con diseño probabilístico (incluyendo la certeza) es de 2 867 establecimientos.
Afijación de la muestra
Para cada dominio probabilístico, la muestra fue distribuida en los estratos con el método de Neyman, considerando la variable de total de ingresos por suministro de bienes y servicios.
Así también, se determinó un mínimo de 3 establecimientos por dominio-estrato, verificando la existencia en el marco.
Selección de la muestra
Los establecimientos se seleccionaron aleatoriamente, sin remplazo y de manera independiente para cada dominio-estrato.
Ajuste por no respuesta
El ajuste del factor de expansión por no respuesta se aplicó considerando todos los establecimientos captados en la encuesta.
Tamaño de muestra total de diseño
El tamaño de muestra final del diseño original es de 8 819 unidades económicas, la muestra correspondiente al diseño probabilístico es de 3 137 y la del diseño no probabilístico de 5 682.
En apego a los Lineamientos del Proceso de Gestión de Cambios en los Programas de Información Estadística y Geográfica y derivado de las actualizaciones del RENEM, la EAIM realiza actualizaciones anuales del marco y la muestra manteniendo los parámetros estadísticos definidos en el diseño de la Serie 2018, esto con la finalidad de seguir produciendo indicadores de las industrias manufactureras acordes con las condiciones operativas de los establecimientos, manteniendo elevadas tasas de precisión estadística.
Actualización de la muestra a partir del año 2022
• El tamaño de muestra para el año 2022: Diseño probabilístico 3 209, diseño no probabilístico 5 684 y el total de 8 893.
• El tamaño de muestra para el año 2023: Diseño probabilístico 3 171, diseño no probabilístico 5 594 y el total de 8 765.
Para mayor referencia, consultar el capítulo 3 del documento Encuesta Anual de la Industria Manufacturera EAIM. Síntesis Metodológica. Serie 2018, ubicado en los Materiales de referencia externos.
El marco estadístico se conformó a partir del Registro Estadístico de Negocios de México (RENEM) actualizado con el directorio de los resultados definitivos de los Censos Económicos 2019.
Esquema de muestreo
En virtud de las características muy particulares de cada dominio de estudio (206 clases de actividad), se define un diseño no probabilístico para 181 dominios y un diseño probabilístico para los 25 dominios restantes, bajo las siguientes consideraciones.
a) Diseño no probabilístico
El tamaño de muestra se conforma a partir de la selección de los establecimientos de acuerdo con su participación porcentual en el total de ingresos por suministro de bienes y servicios, hasta alcanzar la cobertura de 80% mínimo en cada dominio de estudio.
El tamaño de la muestra resultante con diseño no probabilístico es de 5 682 establecimientos. Consultar en el cuadro 3 del capítulo tres del documento Encuesta Anual de la Industria Manufacturera EAIM. Síntesis Metodológica. Serie 2018, ubicado en los Materiales de referencia externos.
b) Diseño probabilístico
Es probabilístico y estratificado para 25 dominios de estudio.
• Probabilístico: Las unidades de muestreo tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas.
• Estratificado: Las unidades de muestreo con características similares se agrupan para formar estratos homogéneos en su interior y heterogéneos entre ellos.
Estratificación
Se incluyeron con certeza (estrato 1) a los establecimientos que cumplen los criterios establecidos respecto al total de personal ocupado y al total de ingresos por suministro de bienes y servicios.
• Personal ocupado
Se consideraron los establecimientos de tamaño grande, es decir, 251 y más personas ocupadas de acuerdo con la estratificación publicada por la Secretaría de Economía en el Diario Oficial de la Federación.
• Ingresos por suministro de bienes y servicios
Se realizó una estratificación en cada dominio de estudio considerando la variable de total de ingresos por suministro de bienes y servicios con el método de Dalenius Hodges a nueve estratos, tomando como certeza a los establecimientos más grandes agrupados en el estrato 1.
Formación de la componente principal
El análisis de componentes principales transforma un conjunto de variables correlacionadas en un nuevo conjunto de variables no correlacionadas. El objetivo del análisis es reducir la dimensionalidad en la cual se expresa el conjunto original de variables, en este caso, de tener dos variables por separado (total de personal ocupado y total de ingresos por suministro de bienes y servicios) se identifica la componente que explica mejor el comportamiento de ambas. Esta variable es adecuada para la formación de los estratos ya que explica más del 70% de la varianza de ambas variables.
Para cada establecimiento del marco de muestreo, se obtuvo la componente principal a nivel dominio de estudio, la cual es una combinación lineal de las variables total de personal ocupado y total de ingresos por suministro de bienes y servicios.
Estratificación de la componente principal
Se estableció una estratificación del marco de muestreo, diferenciada por dominio de estudio, de cuatro a siete estratos, aplicando el método de Dalenius Hodges a la componente principal, como se puede consultar en el anexo B del documento Encuesta Anual de la Industria Manufacturera EAIM. Síntesis Metodológica. Serie 2018, ubicado en los Materiales de referencia externos.
Tamaño de la muestra
El cálculo de tamaño de la muestra se realizó para estimar el total de personal ocupado para 13 dominios y el total de ingresos por suministro de bienes y servicios para 12 dominios.
Dichos tamaños se calcularon de manera independiente para cada dominio de estudio, considerando un coeficiente de variación diferenciado por dominio, que toma valores entre el 8% y 10%, así como una tasa de no respuesta esperada del 10 por ciento.
De la aplicación del coeficiente de variación diferenciado resultan 18 dominios con 8%, 6 dominios con 9% y un dominio con 10 por ciento.
El tamaño de la muestra resultante para los 25 dominios de estudio con diseño probabilístico (incluyendo la certeza) es de 2 867 establecimientos.
Afijación de la muestra
Para cada dominio probabilístico, la muestra fue distribuida en los estratos con el método de Neyman, considerando la variable de total de ingresos por suministro de bienes y servicios.
Así también, se determinó un mínimo de 3 establecimientos por dominio-estrato, verificando la existencia en el marco.
Selección de la muestra
Los establecimientos se seleccionaron aleatoriamente, sin remplazo y de manera independiente para cada dominio-estrato.
Ajuste por no respuesta
El ajuste del factor de expansión por no respuesta se aplicó considerando todos los establecimientos captados en la encuesta.
Tamaño de muestra total de diseño
El tamaño de muestra final del diseño original es de 8 819 unidades económicas, la muestra correspondiente al diseño probabilístico es de 3 137 y la del diseño no probabilístico de 5 682.
En apego a los Lineamientos del Proceso de Gestión de Cambios en los Programas de Información Estadística y Geográfica y derivado de las actualizaciones del RENEM, la EAIM realiza actualizaciones anuales del marco y la muestra manteniendo los parámetros estadísticos definidos en el diseño de la Serie 2018, esto con la finalidad de seguir produciendo indicadores de las industrias manufactureras acordes con las condiciones operativas de los establecimientos, manteniendo elevadas tasas de precisión estadística.
Actualización de la muestra a partir del año 2022
• El tamaño de muestra para el año 2022: Diseño probabilístico 3 209, diseño no probabilístico 5 684 y el total de 8 893.
• El tamaño de muestra para el año 2023: Diseño probabilístico 3 171, diseño no probabilístico 5 594 y el total de 8 765.
Para mayor referencia, consultar el capítulo 3 del documento Encuesta Anual de la Industria Manufacturera EAIM. Síntesis Metodológica. Serie 2018, ubicado en los Materiales de referencia externos.
Desviaciones del diseño muestral
La tasa de no respuesta simple es la diferencia entre la muestra del diseño y la muestra captada.
Tasa de respuesta
Tasa de No Respuesta Antes de Imputación 7.1%
Factores de expansión
El factor de expansión se define como el inverso de la probabilidad de selección del i-ésimo establecimiento del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio.
Recolección de Datos
Periodo de ejecución del proyecto estadístico
| Inicio | Fin | Período |
|---|---|---|
| 2024-03 | 2024-10 | Planeación |
| 2024-04 | 2024-07 | Captación (por período censal, una parte de la información se anualizo a partir de datos captados por la EMIM 2023, y otra parte se tomo de Censos Ecónomicos 2024) |
| 2024-06 | 2024-11 | Procesamiento |
| 2024-12 | 2024-12 | Entrega de resultados |
Periodo de referencia
| Inicio | Fin | Período |
|---|---|---|
| 2023-01-01 | 2023-12-31 | Anual |
Modo de recolección de datos
Entrevista indirecta entregando formato de captación en papel; entrevista directa asistida por dispositivo de cómputo móvil; y vía internet
SUPERVISIÓN
El proceso de captación de la información está descentralizado y se realiza a través de los operativos de campo distribuidos en todo el territorio nacional, en el cual interviene personal adscrito a las 10 Direcciones Regionales y 34 Coordinaciones Estatales del INEGI.
Las Direcciones Regionales, supervisan por lo menos una vez al año las actividades del operativo anual de acuerdo con la programación realizada, en las que se considera cubrir a las entidades bajo su coordinación.
Consideraciones de la supervisión
El objetivo es reunir y revisar los diferentes insumos que se utilizan durante las Supervisiones de trabajo a los operativos de campo de las Encuestas Económicas Nacionales (EEN) en las Coordinaciones Estatales.
Los insumos son todos aquellos elementos o materiales (documentos, formatos, archivos, cuadros, etc.) que sirven de apoyo en las diferentes actividades del Supervisor. Para el desarrollo de ésta, el área responsable de coordinar la actividad le proporciona los insumos necesarios, como son: guía de supervisión, formatos de supervisión, directorio muestral estatal en formato electrónico, etc.
Es importante asegurar que todas las supervisiones que se realicen cuenten con un planteamiento que señale las situaciones de carácter técnico que originan la necesidad de supervisar y los aspectos que se espera mejorar con el desarrollo de la supervisión.
Previo a la supervisión, el Supervisor deberá tomar en cuenta:
Identificar los insumos (directorios, formatos, criterios de validación, manuales, etc.) pudiendo ser de los procedimientos de campo, de diseño conceptual y de procesamiento de la información o referido a los sistemas de captura y validación.
Elaborar y recopilar los materiales que se utilizan para efectuar la supervisión, tales como formatos de control, guías de supervisión, material de re- instrucción, etc.
Para más información consultar el Manual Integral de Supervisión, ubicado en los Materiales de referencia externos.
Las Direcciones Regionales, supervisan por lo menos una vez al año las actividades del operativo anual de acuerdo con la programación realizada, en las que se considera cubrir a las entidades bajo su coordinación.
Consideraciones de la supervisión
El objetivo es reunir y revisar los diferentes insumos que se utilizan durante las Supervisiones de trabajo a los operativos de campo de las Encuestas Económicas Nacionales (EEN) en las Coordinaciones Estatales.
Los insumos son todos aquellos elementos o materiales (documentos, formatos, archivos, cuadros, etc.) que sirven de apoyo en las diferentes actividades del Supervisor. Para el desarrollo de ésta, el área responsable de coordinar la actividad le proporciona los insumos necesarios, como son: guía de supervisión, formatos de supervisión, directorio muestral estatal en formato electrónico, etc.
Es importante asegurar que todas las supervisiones que se realicen cuenten con un planteamiento que señale las situaciones de carácter técnico que originan la necesidad de supervisar y los aspectos que se espera mejorar con el desarrollo de la supervisión.
Previo a la supervisión, el Supervisor deberá tomar en cuenta:
Identificar los insumos (directorios, formatos, criterios de validación, manuales, etc.) pudiendo ser de los procedimientos de campo, de diseño conceptual y de procesamiento de la información o referido a los sistemas de captura y validación.
Elaborar y recopilar los materiales que se utilizan para efectuar la supervisión, tales como formatos de control, guías de supervisión, material de re- instrucción, etc.
Para más información consultar el Manual Integral de Supervisión, ubicado en los Materiales de referencia externos.
Recolector(es) de datos
| Nombre | Abreviación | Affiliation |
|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Geografía | INEGI | Organismo Autónomo del Gobierno Federal |
Cuestionarios
Cuestionarios
El Cuestionario Anual para Establecimientos Manufactureros es un instrumento de captación estructurado y publicado en idioma español.
Se cuenta con dos tipos de cuestionario.
• Cuestionario impreso (en papel).
• Cuestionario electrónico.
Se cuenta con dos tipos de cuestionario.
• Cuestionario impreso (en papel).
• Cuestionario electrónico.
Procesamiento de Datos
Edición de Datos
Procesamiento a nivel de unidad económica
En el ámbito de la Encuesta Anual de la Industria Manufacturera (EAIM), la captación de la información a nivel de unidad económica ya implica la clasificación de los establecimientos de acuerdo con el Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN) 2018, así como los códigos de identificación de cada una de las variables captadas, razón por la cual estas dos actividades no se realizan de manera específica como parte del procesamiento.
La base de datos que integra los cuestionarios captados es objeto de validación mediante la aplicación de un esquema de verificación de consistencia y congruencia, con lo cual se asegura el cumplimiento de los criterios mínimos de validación en campo y los criterios adicionales de procesamiento que aseguran la calidad de la información.
Criterios básicos de validación en campo
Este conjunto de criterios se conforma por un total de 23 aspectos fundamentales que se verifican al momento mismo de la captación de información, cuando se trata de la captación de cuestionarios en papel. En el caso de la captación mediante el dispositivo de cómputo móvil o a través del capturador en internet, se aplican en forma automatizada un total de 110 criterios de validación.
Como ejemplo de los criterios de validación en campo se tienen los siguientes:
• Existencia de remuneraciones pagadas cuando se reporta personal ocupado dependiente de la razón social (hombres y mujeres), y viceversa.
• Información de los Pagos a otra razón social por el suministro de personal y/o Gastos por honorarios y comisiones sin sueldo o salario fijo, cuando haya reportado Personal no dependiente de la razón social, y viceversa.
• Total de los Ingresos por suministro de bienes y servicios mayor o igual que la suma de las Remuneraciones pagadas más el Total de los gastos por consumo de bienes y servicios.
Criterios básicos de validación para el procesamiento
Durante el procesamiento a nivel de unidad económica se verifican los criterios básicos de validación en campo y se aplican criterios de validación adicionales. Bajo este contexto, cada uno de los cuestionarios captados es objeto de análisis exhaustivo, mediante el análisis transversal y longitudinal.
En el primer caso, se revisa la existencia de variables correlacionadas de un mismo cuestionario como son Personal ocupado y Remuneraciones, Personal ocupado y Horas trabajadas, Personal ocupado y Valor de producción, y Valor de producción y Ventas, entre otros. Su propósito es verificar la congruencia y consistencia de la información, además de la completez de la misma.
El segundo análisis se centra en la evolución de los datos de un cuestionario con la información de la misma unidad económica referente a periodos previos. En este sentido, se verifica la comparabilidad y tendencia económica de los datos a nivel de cada variable.
Se obtienen diferencias absolutas y variaciones porcentuales que permiten realizar el análisis.
Este tipo de análisis se hace respecto al periodo previo o respecto a varios periodos a lo largo de la serie estadística de la propia EAIM.
Asimismo, como parte del análisis comparativo a nivel de unidad económica, los datos de la EAIM son comparados con los producidos por la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM) para el mismo periodo de referencia y para variables afines entre ambas encuestas.
Cuando el resultado del comparativo arroja diferencias sustanciales el o la analista de información realiza la reconsulta con la fuente informante para verificar ambos datos.
Aplicando este análisis se asegura que las diferencias entre ambas encuestas sean mínimas ya que se trata de la misma unidad económica y los factores que pueden incidir para que se presenten diferencias entre los datos pueden provenir de la periodicidad, el estatus de la información al momento de responder las encuestas y que la fuente informante sea diferente, en
cuyo caso son aclarados con la misma.
Este análisis permite validar la información reportada en la EAIM por unidad económica siendo el principal análisis comparativo utilizado.
En total se aplican 167 criterios de validación en esta etapa, considerando los criterios básicos de validación en campo. A continuación, se describen algunos ejemplos.
• Validar la variación anual del personal ocupado dependiente de la razón social (hombres y mujeres) dando prioridad a las unidades económicas grandes de 251 y más personas ocupadas, y en caso de que presenten variaciones fuera de la media se debe reconsultar con la fuente informante el origen de la variación.
• Corroborar que la variación entre el valor de ventas totales y el de producción no presente diferencias que no se expliquen por el inventario de productos elaborados del periodo, y en su caso se debe reconsultar con la fuente informante el origen de la variación.
• Validar la variación anual de las compras y mejoras de activos fijos de todos los rubros de activo captados dando prioridad a las cantidades más grandes, y en caso de que se presenten variaciones fuera de a media se debe reconsultar con la fuente informante el origen de la variación.
Reconsulta de la información
Las reconsultas se llevan a cabo a través de dos medios: vía telefónica o bien a través de correo electrónico.
Debido a la programación de las actividades, dichos medios son los más eficientes para ratificar o rectificar, con oportunidad, los datos recolectados directamente con los informantes.
En esta actividad participan tanto las y los analistas y supervisores de procesamiento como las y los entrevistadores de la estructura operativa Regional y Estatal en todo el país, utilizando la herramienta informática definida para tal efecto.
Imputación de información faltante
Para finalizar la actividad de procesamiento a nivel de unidad económica, se efectúa la imputación de los establecimientos faltantes tomando como base primordial la condición operativa de las unidades económicas reportada por el operativo de campo.
La imputación de establecimientos faltantes con actividades operativas normales se realiza aprovechando la información recibida por la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM), con la cual se comparte el mismo diseño estadístico.
El proceso que se sigue es por unidad económica e implica retomar las variables comunes entre ambas encuestas. Asimismo, se toman como pivote para la imputación de la información que se mide exclusivamente por la EAIM, considerando también la información histórica reportada por las propias unidades económicas y las estructuras por dominio de estudio para variables como los consumos de bienes y servicios, existencias e inversión.
Cabe indicar que para el caso de las clases de actividad con diseño probabilístico únicamente se imputan los faltantes del estrato de certeza y en los dominios con diseño no probabilístico se imputan todos los faltantes.
La razón de que en los dominios con diseño probabilístico únicamente se imputen los faltantes del estrato con certeza es que para el resto de los estratos el factor de expansión hace el ajuste.
Con la imputación, se consolida la información de la muestra completa que permite integrar la base de datos procesados del periodo en estudio y se procede a la solicitud de factores de expansión en el caso de los dominios con diseño probabilístico.
Proceso de expansión
El factor de expansión se considera como el número de elementos de la población que representa cada unidad económica en muestra de la encuesta.
Por lo anterior, la expansión de datos se realiza para calcular el valor de la estimación poblacional de las variables en estudio en la encuesta a partir de los datos reportados por las unidades económicas de la muestra.
Una vez que se obtienen los datos expandidos o el valor de la estimación poblacional se obtiene la base de datos procesados de las clases de actividad con diseño probabilístico.
Procesamiento de datos agregados
Para los dominios con diseño probabilístico se aplica el proceso de expansión de los datos y estos se suman con los datos de los dominios con diseños no probabilísticos para generar los agregados de los valores de todas las variables (monetarias y no monetarias) a nivel de clase de actividad, rama, subsector y sector.
Una de las actividades finales de la fase de procesamiento es la derivación de variables no provistas de forma explícita como parte de la captación, pero que son necesarias para integrar la oferta estadística total de la EAIM.
En primer lugar, se derivan los totales y/o subtotales de las variables de personal ocupado, horas trabajadas, insumos totales, producción bruta total, valor agregado bruto, valor total de ventas de los productos elaborados e inversión fija bruta total a nivel de clase de actividad, rama, subsector y sector; lo anterior, a partir de las variables específicas que se captan de esos rubros.
Adicionalmente, se calculan variables como las remuneraciones pagadas por persona ocupada dependiente de la razón social de los mismos niveles de agregación mencionados previamente. En este caso, se utilizan las variables específicas de personal ocupado y remuneraciones pagadas, respectivamente.
La información agregada también se somete al esquema de análisis e investigación de los datos aparentemente incongruentes, lo cual se sustenta y apoya con las investigaciones realizadas a nivel establecimiento. Asimismo, se cuenta con indicadores de uso interno elaborados a partir de datos de la propia encuesta que ayudan al control de la calidad de los resultados, según los diferentes niveles de agregación.
En complemento a lo anterior la información agregada se compara con los resultados de la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM).
Por último, se crea el conjunto de datos procesados del periodo en estudio que permite iniciar el análisis de la producción.
En el ámbito de la Encuesta Anual de la Industria Manufacturera (EAIM), la captación de la información a nivel de unidad económica ya implica la clasificación de los establecimientos de acuerdo con el Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN) 2018, así como los códigos de identificación de cada una de las variables captadas, razón por la cual estas dos actividades no se realizan de manera específica como parte del procesamiento.
La base de datos que integra los cuestionarios captados es objeto de validación mediante la aplicación de un esquema de verificación de consistencia y congruencia, con lo cual se asegura el cumplimiento de los criterios mínimos de validación en campo y los criterios adicionales de procesamiento que aseguran la calidad de la información.
Criterios básicos de validación en campo
Este conjunto de criterios se conforma por un total de 23 aspectos fundamentales que se verifican al momento mismo de la captación de información, cuando se trata de la captación de cuestionarios en papel. En el caso de la captación mediante el dispositivo de cómputo móvil o a través del capturador en internet, se aplican en forma automatizada un total de 110 criterios de validación.
Como ejemplo de los criterios de validación en campo se tienen los siguientes:
• Existencia de remuneraciones pagadas cuando se reporta personal ocupado dependiente de la razón social (hombres y mujeres), y viceversa.
• Información de los Pagos a otra razón social por el suministro de personal y/o Gastos por honorarios y comisiones sin sueldo o salario fijo, cuando haya reportado Personal no dependiente de la razón social, y viceversa.
• Total de los Ingresos por suministro de bienes y servicios mayor o igual que la suma de las Remuneraciones pagadas más el Total de los gastos por consumo de bienes y servicios.
Criterios básicos de validación para el procesamiento
Durante el procesamiento a nivel de unidad económica se verifican los criterios básicos de validación en campo y se aplican criterios de validación adicionales. Bajo este contexto, cada uno de los cuestionarios captados es objeto de análisis exhaustivo, mediante el análisis transversal y longitudinal.
En el primer caso, se revisa la existencia de variables correlacionadas de un mismo cuestionario como son Personal ocupado y Remuneraciones, Personal ocupado y Horas trabajadas, Personal ocupado y Valor de producción, y Valor de producción y Ventas, entre otros. Su propósito es verificar la congruencia y consistencia de la información, además de la completez de la misma.
El segundo análisis se centra en la evolución de los datos de un cuestionario con la información de la misma unidad económica referente a periodos previos. En este sentido, se verifica la comparabilidad y tendencia económica de los datos a nivel de cada variable.
Se obtienen diferencias absolutas y variaciones porcentuales que permiten realizar el análisis.
Este tipo de análisis se hace respecto al periodo previo o respecto a varios periodos a lo largo de la serie estadística de la propia EAIM.
Asimismo, como parte del análisis comparativo a nivel de unidad económica, los datos de la EAIM son comparados con los producidos por la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM) para el mismo periodo de referencia y para variables afines entre ambas encuestas.
Cuando el resultado del comparativo arroja diferencias sustanciales el o la analista de información realiza la reconsulta con la fuente informante para verificar ambos datos.
Aplicando este análisis se asegura que las diferencias entre ambas encuestas sean mínimas ya que se trata de la misma unidad económica y los factores que pueden incidir para que se presenten diferencias entre los datos pueden provenir de la periodicidad, el estatus de la información al momento de responder las encuestas y que la fuente informante sea diferente, en
cuyo caso son aclarados con la misma.
Este análisis permite validar la información reportada en la EAIM por unidad económica siendo el principal análisis comparativo utilizado.
En total se aplican 167 criterios de validación en esta etapa, considerando los criterios básicos de validación en campo. A continuación, se describen algunos ejemplos.
• Validar la variación anual del personal ocupado dependiente de la razón social (hombres y mujeres) dando prioridad a las unidades económicas grandes de 251 y más personas ocupadas, y en caso de que presenten variaciones fuera de la media se debe reconsultar con la fuente informante el origen de la variación.
• Corroborar que la variación entre el valor de ventas totales y el de producción no presente diferencias que no se expliquen por el inventario de productos elaborados del periodo, y en su caso se debe reconsultar con la fuente informante el origen de la variación.
• Validar la variación anual de las compras y mejoras de activos fijos de todos los rubros de activo captados dando prioridad a las cantidades más grandes, y en caso de que se presenten variaciones fuera de a media se debe reconsultar con la fuente informante el origen de la variación.
Reconsulta de la información
Las reconsultas se llevan a cabo a través de dos medios: vía telefónica o bien a través de correo electrónico.
Debido a la programación de las actividades, dichos medios son los más eficientes para ratificar o rectificar, con oportunidad, los datos recolectados directamente con los informantes.
En esta actividad participan tanto las y los analistas y supervisores de procesamiento como las y los entrevistadores de la estructura operativa Regional y Estatal en todo el país, utilizando la herramienta informática definida para tal efecto.
Imputación de información faltante
Para finalizar la actividad de procesamiento a nivel de unidad económica, se efectúa la imputación de los establecimientos faltantes tomando como base primordial la condición operativa de las unidades económicas reportada por el operativo de campo.
La imputación de establecimientos faltantes con actividades operativas normales se realiza aprovechando la información recibida por la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM), con la cual se comparte el mismo diseño estadístico.
El proceso que se sigue es por unidad económica e implica retomar las variables comunes entre ambas encuestas. Asimismo, se toman como pivote para la imputación de la información que se mide exclusivamente por la EAIM, considerando también la información histórica reportada por las propias unidades económicas y las estructuras por dominio de estudio para variables como los consumos de bienes y servicios, existencias e inversión.
Cabe indicar que para el caso de las clases de actividad con diseño probabilístico únicamente se imputan los faltantes del estrato de certeza y en los dominios con diseño no probabilístico se imputan todos los faltantes.
La razón de que en los dominios con diseño probabilístico únicamente se imputen los faltantes del estrato con certeza es que para el resto de los estratos el factor de expansión hace el ajuste.
Con la imputación, se consolida la información de la muestra completa que permite integrar la base de datos procesados del periodo en estudio y se procede a la solicitud de factores de expansión en el caso de los dominios con diseño probabilístico.
Proceso de expansión
El factor de expansión se considera como el número de elementos de la población que representa cada unidad económica en muestra de la encuesta.
Por lo anterior, la expansión de datos se realiza para calcular el valor de la estimación poblacional de las variables en estudio en la encuesta a partir de los datos reportados por las unidades económicas de la muestra.
Una vez que se obtienen los datos expandidos o el valor de la estimación poblacional se obtiene la base de datos procesados de las clases de actividad con diseño probabilístico.
Procesamiento de datos agregados
Para los dominios con diseño probabilístico se aplica el proceso de expansión de los datos y estos se suman con los datos de los dominios con diseños no probabilísticos para generar los agregados de los valores de todas las variables (monetarias y no monetarias) a nivel de clase de actividad, rama, subsector y sector.
Una de las actividades finales de la fase de procesamiento es la derivación de variables no provistas de forma explícita como parte de la captación, pero que son necesarias para integrar la oferta estadística total de la EAIM.
En primer lugar, se derivan los totales y/o subtotales de las variables de personal ocupado, horas trabajadas, insumos totales, producción bruta total, valor agregado bruto, valor total de ventas de los productos elaborados e inversión fija bruta total a nivel de clase de actividad, rama, subsector y sector; lo anterior, a partir de las variables específicas que se captan de esos rubros.
Adicionalmente, se calculan variables como las remuneraciones pagadas por persona ocupada dependiente de la razón social de los mismos niveles de agregación mencionados previamente. En este caso, se utilizan las variables específicas de personal ocupado y remuneraciones pagadas, respectivamente.
La información agregada también se somete al esquema de análisis e investigación de los datos aparentemente incongruentes, lo cual se sustenta y apoya con las investigaciones realizadas a nivel establecimiento. Asimismo, se cuenta con indicadores de uso interno elaborados a partir de datos de la propia encuesta que ayudan al control de la calidad de los resultados, según los diferentes niveles de agregación.
En complemento a lo anterior la información agregada se compara con los resultados de la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM).
Por último, se crea el conjunto de datos procesados del periodo en estudio que permite iniciar el análisis de la producción.
Organización y preparación
Nota al usuario:
Se informa a las y los usuarios que la Encuesta Anual de la Industria Manufacturera (EAIM) Serie 2018 difunde por primera ocasión los resultados del periodo 2018-2020 con estatus definitivo; realiza la actualización de las cifras de los años 2021-2022 que cambian de preliminares a definitivos; y publica los datos del año 2023 con estatus preliminar.
En virtud de que en el año 2024 se llevó a cabo la captación de los Censos Económicos, con la finalidad de simplificar la carga de trabajo a las y los informantes y mantener la oferta estadística de la EAIM correspondiente al año 2023, se retomó la información anualizada proveniente de la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM) referida al mismo año, así como la información de los Censos Económicos disponible a la fecha de realización del procesamiento y análisis de la producción de las Encuestas Económicas Anuales.
Para el año 2025 la EAIM publicará resultados definitivos de 2023 y preliminares de 2024.
Se informa a las y los usuarios que la Encuesta Anual de la Industria Manufacturera (EAIM) Serie 2018 difunde por primera ocasión los resultados del periodo 2018-2020 con estatus definitivo; realiza la actualización de las cifras de los años 2021-2022 que cambian de preliminares a definitivos; y publica los datos del año 2023 con estatus preliminar.
En virtud de que en el año 2024 se llevó a cabo la captación de los Censos Económicos, con la finalidad de simplificar la carga de trabajo a las y los informantes y mantener la oferta estadística de la EAIM correspondiente al año 2023, se retomó la información anualizada proveniente de la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM) referida al mismo año, así como la información de los Censos Económicos disponible a la fecha de realización del procesamiento y análisis de la producción de las Encuestas Económicas Anuales.
Para el año 2025 la EAIM publicará resultados definitivos de 2023 y preliminares de 2024.
Indicadores de la Calidad/Evaluación de la Calidad
Evaluación de datos
A través de los siguientes vínculos se pueden consultar los indicadores de calidad sobre precisión y confiabilidad estadística aprobados por el Comité de Aseguramiento de la Calidad del INEGI.
- Indicadores para proyectos con muestreo probabilístico:
Coeficiente de variación, error estándar e intervalo de confianza
EAIM 2024. Serie 2018, Información 2023
Cobertura de la variable de diseño
EAIM 2024. Serie 2018, Información 2023
Diccionario de datos de las tablas de indicadores
- Indicadores para proyectos con muestreo probabilístico:
Coeficiente de variación, error estándar e intervalo de confianza
EAIM 2024. Serie 2018, Información 2023
Cobertura de la variable de diseño
EAIM 2024. Serie 2018, Información 2023
Diccionario de datos de las tablas de indicadores
Política de Acceso a los microdatos
Autorización de accceso
| Name | Affiliation | Coreo Electrónico | URL |
|---|---|---|---|
| INEGI | Organismo Autónomo del Gobierno Federal | atencion.usuarios@inegi.org.mx | www.inegi.org.mx |
Contactos
| Name | Afiliación | Correo electrónico | URL |
|---|---|---|---|
| Atención a usuarios | INEGI | atencion.usuarios@inegi.org.mx | https://www.inegi.org.mx/inegi/contacto.html |
Confidencialidad
Conforme a las disposiciones de la Ley del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica en vigor:
Artículo 37: "Los datos que proporcionen para fines estadísticos los Informantes del Sistema a las Unidades en términos de la presente Ley, serán estrictamente confidenciales y bajo ninguna circunstancia podrán utilizarse para otro fin que no sea el estadístico".
Artículo 38: "Los datos e informes que los Informantes del Sistema proporcionen para fines estadísticos y que provengan de registros administrativos, serán manejados observando los principios de confidencialidad y reserva, por lo que no podrán divulgarse en ningún caso en forma nominativa o individualizada, ni harán prueba ante autoridad judicial o administrativa, incluyendo la fiscal, en juicio o fuera de él".
Artículo 45. “Los Informantes del Sistema estarán obligados a proporcionar, con veracidad y oportunidad, los datos e informes que les soliciten las autoridades competentes para fines estadísticos, censales y geográficos, y prestarán apoyo a las mismas”.
Artículo 47. "La información no queda sujeta a la Ley Federal de Transparencia y Acceso a la Información Pública Gubernamental".
Política para la Gestión de la Confidencialidad en la Información Estadística y Geográfica
Esta política tiene por objeto establecer las medidas generales que se deben implementar para gestionar la Confidencialidad Estadística de los datos que proporcionan los Informantes del Sistema de acuerdo con lo establecido en el artículo 47 de la Ley del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica y aplica íntegramente.
Derivado de lo anterior, la información de las clases que no se difunden se presenta a mayor nivel de agregación como rama.
Condición de acceso
La base de datos de la Encuesta Anual de la Industria Manufacturera es restringida al público en general. Sin embargo, los datos estadísticos generados de las principales variables objeto de estudio de la encuesta, son puestos a disposición del público en general para su consulta en la página del INEGI en internet:
https://inegi.org.mx
A través del siguiente vínculo se puede solicitar información generada por el proyecto a través del servicio de acceso a microdatos mediante Laboratorio de microdatos o procesamiento remoto, de parte de servidores públicos del Estado Mexicano, instituciones académicas o de investigación y organismos internacionales:
https://www.inegi.org.mx/contenidos/transparencia/inai/Avisos/Microd_priv.pdf
https://inegi.org.mx
A través del siguiente vínculo se puede solicitar información generada por el proyecto a través del servicio de acceso a microdatos mediante Laboratorio de microdatos o procesamiento remoto, de parte de servidores públicos del Estado Mexicano, instituciones académicas o de investigación y organismos internacionales:
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FUENTE: INEGI. Encuesta Anual de la Industria Manufacturera.
Notas legales y derechos de autor
Notas legales
Al utilizar la información del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), usted acepta expresamente los siguientes:
TÉRMINOS DE LIBRE USO DE LA INFORMACIÓN DEL INEGI
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g) Asegurarse de notificar al usuario final de cualquier análisis o transformación que haga a la información y que la misma no sea presentada de tal manera que sugiera que dicho análisis o transformación fue realizada por parte del INEGI.
h) No debe aparentar que el uso que haga de la información representa una postura oficial del INEGI o que el mismo está avalado, integrado, patrocinado o apoyado por la fuente de origen.
2. El INEGI no será responsable por la interpretación y aplicación que el usuario haga de los resultados obtenidos a través del uso de la información; por lo que cualquier decisión basada en su interpretación excluye al INEGI de responsabilidad alguna. Así mismo, el INEGI no será responsable de las diferencias obtenidas por precisiones, redondeos o truncamientos numéricos, así como por cambios técnicos o tecnológicos que puedan incidir en tales resultados.
3. La vigencia de estos Términos de Libre Uso es por tiempo indefinido siempre que no se contravengan las disposiciones anteriores.
4. El uso no autorizado en contravención de estos Términos de Libre Uso podrá ser sancionado de acuerdo con la legislación vigente aplicable.
5. Estos Términos de Libre Uso se rigen por la Ley del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica, así como por la normatividad aplicable en la materia, en caso de existir controversia, el usuario está de acuerdo expresamente en someterse a la jurisdicción y competencia de los Tribunales Federales de la Ciudad de México, renunciando al fuero que pudiera corresponderle por razón de domicilio presente, futuro o cualquier otra causa.
6. El INEGI se reserva el derecho a modificar en cualquier momento los presentes Términos de Libre Uso.
https://www.inegi.org.mx/contenidos/inegi/doc/terminos_info.pdf
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g) Asegurarse de notificar al usuario final de cualquier análisis o transformación que haga a la información y que la misma no sea presentada de tal manera que sugiera que dicho análisis o transformación fue realizada por parte del INEGI.
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2. El INEGI no será responsable por la interpretación y aplicación que el usuario haga de los resultados obtenidos a través del uso de la información; por lo que cualquier decisión basada en su interpretación excluye al INEGI de responsabilidad alguna. Así mismo, el INEGI no será responsable de las diferencias obtenidas por precisiones, redondeos o truncamientos numéricos, así como por cambios técnicos o tecnológicos que puedan incidir en tales resultados.
3. La vigencia de estos Términos de Libre Uso es por tiempo indefinido siempre que no se contravengan las disposiciones anteriores.
4. El uso no autorizado en contravención de estos Términos de Libre Uso podrá ser sancionado de acuerdo con la legislación vigente aplicable.
5. Estos Términos de Libre Uso se rigen por la Ley del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica, así como por la normatividad aplicable en la materia, en caso de existir controversia, el usuario está de acuerdo expresamente en someterse a la jurisdicción y competencia de los Tribunales Federales de la Ciudad de México, renunciando al fuero que pudiera corresponderle por razón de domicilio presente, futuro o cualquier otra causa.
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Derechos reservados © INEGI 2024
Producción del metadato
NÚMERO DE IDENTIFICACIÓN DEL DOCUMENTO DE METADATOS
DDI-MEX-INEGI-EAIM-2024-V01
| Nombre | Abreviación |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Geografía | INEGI |
| Dirección General de Estadísticas Económicas | DGEE |
| Dirección General Adjunta de Encuestas Económicas | DGAEE |
| Dirección de Encuestas del Sector Secundario | DESS |
FECHA DE CONCLUSIÓN DE LA DOCUMENTACIÓN
2024-12-02