Red Nacional de Metadatos
La Red Nacional de Metadatos (RNM) es la herramienta implementada por el INEGI, como plataforma de difusión y consulta de los metadatos de los proyectos de información estadística básica; constituye un sistema de catalogación que permite a los usuarios realizar búsquedas y consultas generales sobre las operaciones estadísticas o específicas a nivel de variable de los proyectos estadísticos que han sido documentados de manera exhaustiva en la Iniciativa de Documentación de Datos (DDI, por sus siglas en inglés).
Encuesta Nacional Agropecuaria 2017
Mexico, 2017 - 2019
Instituto Nacional de Estadística y Geografía, Dirección General de Estadísticas Económicas, Dirección General Adjunta de Censos Económicos y Agropecuarios, Dirección de Censos y Encuestas Agropecuarias
Creado el
April 21, 2023
Última modificación
April 21, 2023
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Información general
Identificación
NÚMERO DE IDENTIFICACIÓN DEL PROYECTO ESTADÍSTICO
MEX-INEGI.EEC2.05-ENA-2017
Título
Encuesta Nacional Agropecuaria 2017
País
| Nombre | Código del País |
|---|---|
| México | Mex |
TIPO DE ESTUDIO
Encuesta
ANTECEDENTES DEL PROYECTO ESTADÍSTICO
La ENA 2017 representa el tercer ejercicio de una serie que comenzó hace cinco años ante la necesidad de establecer un sistema de información agropecuaria que integrara la información de censos y encuestas continuas y de coyuntura.
En el año 1930 se llevó a cabo el primer Censo Agrícola, Ganadero y Forestal de México y continuó realizándose cada 10 años (1940, 1950, 1960, 1970, 1981), hasta el año 1991. Posteriormente se creó un vacío de información de 16 años, pues fue hasta el año 2007 cuando se llevó a cabo el siguiente Censo Agrícola, Ganadero y Forestal que, dicho sea de paso, es el último Censo de este tipo que se ha realizado en el país.
Por lo tanto, ante la necesidad de contar con estadísticas agropecuarias y forestales con mayor continuidad, en el año 2012 se realiza la primera Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA 2012) y a partir de entonces se sugiere que esta encuesta se efectúe de manera bienal, por lo que en el año 2014 se realiza la segunda Encuesta Nacional Agropecuaria 2014 (ENA 2014).
Posteriormente, se había propuesto realizar el Censo Agrícola, Ganadero y Forestal en el año 2017, por lo que se programó para el año 2016, la primera etapa que es la actualización del marco como etapa preparatoria para dicho Censo. En consecuencia, no se programó la Encuesta Nacional Agropecuaria 2016. Sin embargo, al no autorizarse el presupuesto para el evento censal en el año 2017, el INEGI decide entonces llevar a cabo la tercera Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA 2017).
.
En el año 1930 se llevó a cabo el primer Censo Agrícola, Ganadero y Forestal de México y continuó realizándose cada 10 años (1940, 1950, 1960, 1970, 1981), hasta el año 1991. Posteriormente se creó un vacío de información de 16 años, pues fue hasta el año 2007 cuando se llevó a cabo el siguiente Censo Agrícola, Ganadero y Forestal que, dicho sea de paso, es el último Censo de este tipo que se ha realizado en el país.
Por lo tanto, ante la necesidad de contar con estadísticas agropecuarias y forestales con mayor continuidad, en el año 2012 se realiza la primera Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA 2012) y a partir de entonces se sugiere que esta encuesta se efectúe de manera bienal, por lo que en el año 2014 se realiza la segunda Encuesta Nacional Agropecuaria 2014 (ENA 2014).
Posteriormente, se había propuesto realizar el Censo Agrícola, Ganadero y Forestal en el año 2017, por lo que se programó para el año 2016, la primera etapa que es la actualización del marco como etapa preparatoria para dicho Censo. En consecuencia, no se programó la Encuesta Nacional Agropecuaria 2016. Sin embargo, al no autorizarse el presupuesto para el evento censal en el año 2017, el INEGI decide entonces llevar a cabo la tercera Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA 2017).
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RESUMEN
El Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) realizo la Encuesta Nacional Agropecuaria 2017 (ENA 2017), con el objetivo de ofrecer estadísticas actuales de la producción de los cultivos y de las especies pecuarias más importantes para el país, lo cual fortalece el sistema de información agropecuaria y permite que el país cuente con indicadores para diseñar políticas públicas y programas de apoyo, así como para realizar investigaciones y estudios sobre la producción del sector rural.
La cobertura de la Encuesta Nacional Agropecuaria 2017 (ENA 2017) tiende a mantener la continuidad de las dos primeras Encuestas Nacionales Agropecuarias (2012 y 2014) a partir de la selección de un grupo de productos que dan cuenta de la información económica y estructural de las actividades agrícolas, ganaderas y forestales en México.
La elección de los productos objeto de estudio, considera aquellos que generan mayor valor bruto de producción en el sector agropecuario y forestal y por lo tanto los que mayoritariamente contribuyen al PIB; del mismo modo, se seleccionaron aquellos que se incluyen en las leyes y programas que rigen los objetivos, las prioridades y las políticas para el crecimiento de la economía y en particular del sector; así como aquellos que están considerados como relevantes a nivel internacional. Para tal efecto, se consideró el Sistema de Cuentas Nacionales de México, identificando los principales productos del sector primario, según su valor bruto de producción.
Asimismo, en la Ley de Desarrollo Rural Sustentable, se establecen los productos básicos y estratégicos para la población, así como las medidas para procurarel abasto de alimentos, promoviendo su acceso a los grupos sociales menos favorecidos. Se consideró, además, el Programa Sectorial de Desarrollo Agropecuario, Pesquero y Alimentario 2013-2018, en el cual se plantean metas de producción para el año 2018 con el fin de incrementar la producción de granos y oleaginosas; garantizar la seguridad alimentaria, reducir la pobreza en el campo; y mantener la oferta de proteínas de origen animal.
En cuanto a las recomendaciones internacionales, la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO por sus siglas en inglés) ha realizado un riguroso trabajo para identificar los productos o especies básicas de acuerdo con su importancia para la producción agropecuaria a nivel mundial. Naturalmente, la experiencia adquirida en la captación de cada producto en las Encuestas Nacionales Agropecuarias anteriores, es un elemento adicional que se toma en cuenta para definir la cobertura de la ENA 2017.
La información de la ENA 2017, se captó mediante un Dispositivo Electrónico Móvil (tipo tablet), aplicándose un cuestionario por cada unidad de producción seleccionada. Durante la entrevista se realizó la actualización o alta de terrenos mediante un módulo cartográfico o a través de material cartográfico impreso y se aplicó un cuestionario básico en el cual se incluyeron diversos temas estructurales mediante los cuales se obtuvieron datos de interés para el país.
Para realizar una cobertura total de los productores objeto de la encuesta, se determinaron tres grupos de trabajo:
-Pequeños y medianos productores
Se incluyó a productores agrícolas y pecuarios que se visitó en su domicilio y se les aplico el Cuestionario básico a través del Sistema de Captación de Información de la ENA 2017 y mediante Dispositivo de cómputo móvil (DCM).
-Grandes productores
Este grupo de productores se consideró importante debido a que reportarón un valor de la producción mayor a 1,000,000 de pesos. Los datos proporcionados se obtuvieron en el Cuestionario de grandes productores, por Internet o medio impreso.
-Productores forestales
Productores con actividad forestal y permiso de corte de árboles otorgado por la CONAFOR en 2016, en las entidades federativas de: Chihuahua, Durango, Jalisco, Michoacán y Oaxaca, se les aplico el Cuestionario para unidades de producción forestal por medios impresos y se capturaron por Internet.
La cobertura de la Encuesta Nacional Agropecuaria 2017 (ENA 2017) tiende a mantener la continuidad de las dos primeras Encuestas Nacionales Agropecuarias (2012 y 2014) a partir de la selección de un grupo de productos que dan cuenta de la información económica y estructural de las actividades agrícolas, ganaderas y forestales en México.
La elección de los productos objeto de estudio, considera aquellos que generan mayor valor bruto de producción en el sector agropecuario y forestal y por lo tanto los que mayoritariamente contribuyen al PIB; del mismo modo, se seleccionaron aquellos que se incluyen en las leyes y programas que rigen los objetivos, las prioridades y las políticas para el crecimiento de la economía y en particular del sector; así como aquellos que están considerados como relevantes a nivel internacional. Para tal efecto, se consideró el Sistema de Cuentas Nacionales de México, identificando los principales productos del sector primario, según su valor bruto de producción.
Asimismo, en la Ley de Desarrollo Rural Sustentable, se establecen los productos básicos y estratégicos para la población, así como las medidas para procurarel abasto de alimentos, promoviendo su acceso a los grupos sociales menos favorecidos. Se consideró, además, el Programa Sectorial de Desarrollo Agropecuario, Pesquero y Alimentario 2013-2018, en el cual se plantean metas de producción para el año 2018 con el fin de incrementar la producción de granos y oleaginosas; garantizar la seguridad alimentaria, reducir la pobreza en el campo; y mantener la oferta de proteínas de origen animal.
En cuanto a las recomendaciones internacionales, la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO por sus siglas en inglés) ha realizado un riguroso trabajo para identificar los productos o especies básicas de acuerdo con su importancia para la producción agropecuaria a nivel mundial. Naturalmente, la experiencia adquirida en la captación de cada producto en las Encuestas Nacionales Agropecuarias anteriores, es un elemento adicional que se toma en cuenta para definir la cobertura de la ENA 2017.
La información de la ENA 2017, se captó mediante un Dispositivo Electrónico Móvil (tipo tablet), aplicándose un cuestionario por cada unidad de producción seleccionada. Durante la entrevista se realizó la actualización o alta de terrenos mediante un módulo cartográfico o a través de material cartográfico impreso y se aplicó un cuestionario básico en el cual se incluyeron diversos temas estructurales mediante los cuales se obtuvieron datos de interés para el país.
Para realizar una cobertura total de los productores objeto de la encuesta, se determinaron tres grupos de trabajo:
-Pequeños y medianos productores
Se incluyó a productores agrícolas y pecuarios que se visitó en su domicilio y se les aplico el Cuestionario básico a través del Sistema de Captación de Información de la ENA 2017 y mediante Dispositivo de cómputo móvil (DCM).
-Grandes productores
Este grupo de productores se consideró importante debido a que reportarón un valor de la producción mayor a 1,000,000 de pesos. Los datos proporcionados se obtuvieron en el Cuestionario de grandes productores, por Internet o medio impreso.
-Productores forestales
Productores con actividad forestal y permiso de corte de árboles otorgado por la CONAFOR en 2016, en las entidades federativas de: Chihuahua, Durango, Jalisco, Michoacán y Oaxaca, se les aplico el Cuestionario para unidades de producción forestal por medios impresos y se capturaron por Internet.
TIPO DE DATO
Encuesta por muestreo mixto en unidades agrícolas, agropecuarias o forestales
UNIDAD DE ANÁLISIS
Unidad de observación:
Es el elemento básico y unitario sobre el cual se obtienen datos con fines estadísticos. En este operativo, se trata de la unidad de producción.
Unidad de producción:
Es la unidad económica conformada por uno o más terrenos ubicados en un mismo municipio, en donde en al menos alguno de ellos se realizan actividades agropecuarias o forestales, bajo el control de una misma administración.
Si la administración tiene terrenos ubicados en otro municipio, se considera como otra unidad de producción; esto es, habrá tantas unidades de producción como municipios ocupen sus terrenos.
Se excluyen aquellas unidades que no tienen terrenos y que crían animales para aprovechamiento de su carne, leche, huevo, piel, miel o para trabajo, en terrenos de uso común o terrenos propiedad del gobierno federal, estatal o municipal; así como aquellas viviendas cuyos animales se ubican en las áreas de traspatio o corrales aledaños.
Es el elemento básico y unitario sobre el cual se obtienen datos con fines estadísticos. En este operativo, se trata de la unidad de producción.
Unidad de producción:
Es la unidad económica conformada por uno o más terrenos ubicados en un mismo municipio, en donde en al menos alguno de ellos se realizan actividades agropecuarias o forestales, bajo el control de una misma administración.
Si la administración tiene terrenos ubicados en otro municipio, se considera como otra unidad de producción; esto es, habrá tantas unidades de producción como municipios ocupen sus terrenos.
Se excluyen aquellas unidades que no tienen terrenos y que crían animales para aprovechamiento de su carne, leche, huevo, piel, miel o para trabajo, en terrenos de uso común o terrenos propiedad del gobierno federal, estatal o municipal; así como aquellas viviendas cuyos animales se ubican en las áreas de traspatio o corrales aledaños.
Cobertura temática
NOTAS
Agricultura, Ganadería y Actividad forestal
CLASIFICACIÓN POR SUBTEMAS
| Tema |
|---|
| -Características generales de los terrenos |
| Total de terrenos |
| Superficie del terreno |
| Tenencia |
| Derechos sobre la tierra |
| Actividad del terreno |
| -Uso del suelo y disponibilidad de agua |
| Superficie total |
| Superficie agrícola |
| Superficie de pastos naturales, agostadero o enmontada |
| Superficie de bosque o selva |
| Otras superficies |
| -Agricultura |
| Agricultura a cielo abierto (cultivos, árboles frutales o plantaciones) |
| Otra tecnología en agricultura a cielo abierto |
| Agricultura protegida (vivero, invernadero, casa sombra, malla sombra, macrotúnel o microtúnel) |
| Tecnología en agricultura protegida |
| Destino y comercialización de la producción agrícola |
| -Cría y explotación de animales |
| Bovinos |
| Tecnología en bovinos |
| Volúmen de ventas del ganado bovino |
| Porcinos |
| Tecnología en porcinos |
| Volúmen de ventas del ganado porcino |
| Aves de corral |
| Cormercialización de la producción de la cría y explotación de animales |
| Otros gastos |
| Tractores, maquinaria y vehículos |
| -Crédito y seguro |
| Seguro |
| Crédito |
| -Problemática |
| -Apoyos gubernamentales |
| -Tecnologías informáticas y de comunicación |
| -Mano de obra y remuneraciones |
| -Características sociodemográficas |
| -Forestales |
| Productos maderables |
| Tecnología forestal |
| Superficie reforestada |
| Productos de recolección |
| Comercialización de la producción forestal |
| -Aves de corral |
| Tecnología en aves de corral |
| Comercialización de la producción avícola |
Palabras Claves
| Palabra Clave |
|---|
| Unidad de producción |
| Superficie |
| Temporal |
| Riego |
| Agricultura protegida |
| Viveros |
| Invernaderos |
| Ganado bovino |
| Ganado porcino |
| Aves |
| Avícola |
| Otras especies animales |
| Forestal |
| Recolección |
| Tractores |
| Crédito |
| Seguro |
| Mano de Obra |
| Productor |
Cobertura
COBERTURA GEOGRÁFICA
Nacional y por Entidad Federativa.
UNIVERSO
El universo de trabajo para la ENA 2017 se conformó por 101 828 unidades de producción, provenientes de la Actualización del Marco Censal Agropecuario (AMCA 2016). Este universo fue definido a partir de los 34 productos de interés nacional seleccionados para la encuesta, 29 de los cuales son cultivos anuales y perennes y el resto corresponde a especies y productos pecuarios de importancia económica para el país.
A continuación se presentan los productos que se seleccionaron para la conformación del universo de trabajo de la ENA 2017:
Los cultivos objeto de la encuesta fueron: maíz grano blanco, maíz grano amarillo, caña de azúcar, trigo grano, aguacate, sorgo grano, frijol, chile, alfalfa, jitomate, melón, sandia, café, naranja, uva, plátano, limón, mango, cebolla, calabaza, algodón, manzana, cacao, arroz, cebada, soya, maíz forrajero, sorgo forrajero y fresa; mientras que las especies y productos pecuarios estuvieron conformados por: Ganado bovino, Ganado porcino, aves de corral, leche y huevo.
Además, siete productos con representatividad en algunas entidades federativas solo a nivel estatal fueron: guayaba, agave, piña, espárrago, nuez, pino y resina.
A continuación se presentan los productos que se seleccionaron para la conformación del universo de trabajo de la ENA 2017:
Los cultivos objeto de la encuesta fueron: maíz grano blanco, maíz grano amarillo, caña de azúcar, trigo grano, aguacate, sorgo grano, frijol, chile, alfalfa, jitomate, melón, sandia, café, naranja, uva, plátano, limón, mango, cebolla, calabaza, algodón, manzana, cacao, arroz, cebada, soya, maíz forrajero, sorgo forrajero y fresa; mientras que las especies y productos pecuarios estuvieron conformados por: Ganado bovino, Ganado porcino, aves de corral, leche y huevo.
Además, siete productos con representatividad en algunas entidades federativas solo a nivel estatal fueron: guayaba, agave, piña, espárrago, nuez, pino y resina.
Productores y Auspiciadores
INVESTIGADOR(ES) PRIMARIO(S)
| Nombre |
|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Geografía |
| Dirección General de Estadísticas Económicas |
| Dirección General Adjunta de Censos Económicos y Agropecuarios |
| Dirección de Censos y Encuestas Agropecuarias |
FINANCIAMIENTO
| Nombre | Abreviación |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Geografía | INEGI |
| Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y alimentación | SAGARPA |
Muestreo
Procedimiento de muestreo
El diseño de la muestra se caracterizó por ser probabilístico estratificado con selección aleatoria simple dentro de cada estrato. Dado que las unidades de muestreo tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionada en la muestra, los resultados de la muestra se generalizan a toda la población y es posible conocer la precisión de los resultados.
Para cada producto de interés, se incluyen en la muestra con certeza las unidades de producción de grandes productores y las unidades de producción que realizan la actividad de agricultura protegida.
Para los productos con diseño probabilístico, tanto nacionales como estatales, se calculó el tamaño de muestra de manera independiente para cada dominio, tomando un nivel de confianza de 95%, un error relativo de 10% y una tasa de no respuesta esperada del 30%, mediante el empleo de la expresión en el muestreo estratificado para estimar un total.
El proceso de selección de las unidades de producción-producto en cada dominio fue aleatorio simple en cada estrato. Bajo este esquema de selección una misma unidad de producción pudo ser seleccionada más de una vez debido a tener más de un producto. De tal manera que el diseño se cubrió con 101, 828 unidades de producción.
Las 21,944 unidades de producción-producto con diseño probabilístico están contenidas en 21,729 unidades de producción de las cuales, aproximadamente el 1% (208 unidades) tiene más de un producto.
Para cada producto de interés, se incluyen en la muestra con certeza las unidades de producción de grandes productores y las unidades de producción que realizan la actividad de agricultura protegida.
Para los productos con diseño probabilístico, tanto nacionales como estatales, se calculó el tamaño de muestra de manera independiente para cada dominio, tomando un nivel de confianza de 95%, un error relativo de 10% y una tasa de no respuesta esperada del 30%, mediante el empleo de la expresión en el muestreo estratificado para estimar un total.
El proceso de selección de las unidades de producción-producto en cada dominio fue aleatorio simple en cada estrato. Bajo este esquema de selección una misma unidad de producción pudo ser seleccionada más de una vez debido a tener más de un producto. De tal manera que el diseño se cubrió con 101, 828 unidades de producción.
Las 21,944 unidades de producción-producto con diseño probabilístico están contenidas en 21,729 unidades de producción de las cuales, aproximadamente el 1% (208 unidades) tiene más de un producto.
Desviaciones del diseño muestral
Respecto a lo planeado, la muestra tuvo un sesgo del 12%, ocasionada por tres motivos principalmente: El primero fue que las unidades de producción seleccionadas por algún cultivo, al momento de la entrevista ya no se dedicaban a alguna actividad agropecuaria, ya que la mancha urbana absorbió a estas unidades y cambió el uso del suelo. El segundo motivo fue que al momento del levantamiento del cuestionario ya no tenían el cultivo por el que fueron seleccionados. Y por último el hecho de no encontrar o poder localizar al informante de la unidad de producción, por lo que no se levantó la información.
Tasa de respuesta
Para los 34 productos agropecuarios con diseño probabilístico, se calcula el tamaño de muestra de manera independiente para cada dominio, mediante la expresión para estimar un total. Se considera un nivel de confianza de 95%, un error relativo por dominio entre 2% y 5% y una tasa de no respuesta esperada del 30% y de respuesta de un 70%.
Factores de expansión
Los factores de expansión tanto a nivel nacional como a nivel entidad para cada dominio- estrato, se calcularon como el inverso de la probabilidad de selección mediante la siguiente expresión:
F dh=N dh / n dh
Donde:
F dh = Factor de expansión del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio.
N dh = Total de unidades de producción del marco en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio.
n dh = Total de unidades de producción de la muestra en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio.
F dh=N dh / n dh
Donde:
F dh = Factor de expansión del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio.
N dh = Total de unidades de producción del marco en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio.
n dh = Total de unidades de producción de la muestra en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio.
Recolección de Datos
Periodo de ejecución del proyecto estadístico
| Inicio | Fin | Período |
|---|---|---|
| 2017-08-18 | 2017-09-29 | Planeación |
| 2017-10-02 | 2017-11-21 | Levantamiento |
| 2017-11-22 | 2018-04-30 | Validación y tratamiento de la infortmación |
| 2018-05-02 | 2018-07-13 | Procesamiento |
| 2018-07-16 | 2019-01-11 | Publicación de resultados y presentaciones en diversos foros |
Periodo de referencia
| Inicio | Fin | Período |
|---|---|---|
| 2016-10-01 | 2017-09-30 | Conformación de la unidad de producción, Clasificación de la unidad de producción, Organización y apoyos, Numero de terrenos y superficie total, Uso del suelo, Agricultura a cielo abierto, Agricultura protegida, Tecnologías agropecuarias y forestales, Fertilizantes y abonos, Instalacioes agropecuarias y forestales, Ventas de la producción, Mano de obra, Jornaleros, Crédito y seguro, Tecnologías de la información, Problemática, Medio ambiente. |
| 2012-10-01 | 2017-09-30 | Superficie de agostadero sembrada en los últimos cinco años, Factores ambientales. |
| 2017-03-31 | 2017-03-31 | Existencias ganaderas. |
| 2017-09-30 | 2017-09-30 | Existencias ganaderas, Función zootécnica, Existencias de tractores, máquinaria y equipo. |
Modo de recolección de datos
Entrevista directa asistida por dispositivo de cómputo móvil y a papel
SUPERVISIÓN
La asesoría, apoyo y supervisión durante la ENA 2017, tiene como objetivo conjuntar los esfuerzos de un equipo de asesores para darle una solución oportuna a las problemáticas que eventualmente puedan presentarse durante el operativo de campo, tales como:
- Identificar los factores internos y externos que pudieran impactar negativamente en el desarrollo de las actividades durante el operativo de la ENA 2017.
- Verificar el flujo y distribución de materiales e insumos.
- Apoyar en la resolución de dudas y cuestionamientos durante el operativo de campo.
- Coadyuvar en la solución oportuna de la problemática que pueda presentarse.
- Detectar inconsistencias en la ejecución de los procedimientos operativos.
- Participación en las reuniones de trabajo de la estructura operativa estatal.
- Revisar y analizar los reportes de avance.
- Realizar los ajustes necesarios a fin de cumplir con las cargas de trabajo en los tiempos establecidos.
- Identificar los factores internos y externos que pudieran impactar negativamente en el desarrollo de las actividades durante el operativo de la ENA 2017.
- Verificar el flujo y distribución de materiales e insumos.
- Apoyar en la resolución de dudas y cuestionamientos durante el operativo de campo.
- Coadyuvar en la solución oportuna de la problemática que pueda presentarse.
- Detectar inconsistencias en la ejecución de los procedimientos operativos.
- Participación en las reuniones de trabajo de la estructura operativa estatal.
- Revisar y analizar los reportes de avance.
- Realizar los ajustes necesarios a fin de cumplir con las cargas de trabajo en los tiempos establecidos.
Notas sobre la recolección de datos
En la ENA2017 se asignaron códigos, tanto para los cuestionarios que se finalizaban adecuadamente, como para casos especiales que impactaban en la recolección de los datos. A continuación se describen los códigos utilizados en el operativo de campo de la ENA 2017:
01 Levantado
Se utilizó cuando a un productor se le aplicaba cuestionario completo para la o las unidades de producción seleccionadas.
02 Ausencia de productor o informante
Se asignó a un productor, cuando al visitar su vivienda (habitada) no se encontraban residentes; o bien, cuando algún residente de la vivienda confirmaba que el productor vivía ahí pero en ese momento no se encontraba él o un informante adecuado.
03 Negativa
Se aplicó cuando el productor o informante adecuado no aceptaba proporcionar la información solicitada.
Este código quedaba como pendiente y el entrevistador sólo visitaría nuevamente al productor, cuando se le notificará que el productor había sido sensibilizado por el jefe de entrevistadores u otro puesto operativo y que había accedido a proporcionar la entrevista.
04 Entrevista incompleta
Se asignaba a un productor cuando durante el desarrollo de la entrevista, ésta se suspendía por presentarse algún imprevisto. Este código también se aplicaba cuando el productor manejaba más de una unidad de producción y alguna de estas no era levantada con un cuestionario completo.
Este código se consideraba definitivo hasta la tercera visita al domicilio del productor.
05 Productor en proceso de investigación
Se utilizó en las siguientes situaciones:
- Cuando el domicilio visitado por el entrevistador era una vivienda deshabitada.
- Cuando al llegar a la vivienda, los habitantes le informaban al entrevistador que el productor registrado en el directorio no vivía ahí, y desconocían su nuevo domicilio.
Este código se consideraba como pendiente hasta que se contase con un resultado producto de la investigación.
06 Productor o informante no localizado
Se empleaba para productores que por cambio de domicilio, fueron objeto de investigación y como resultado de ésta, se desconocía su nueva residencia. También se utilizaba cuando se detectaba que la unidad de producción ya no era manejada por la persona registrada en el directorio y a su vez se desconocía el nombre y domicilio del nuevo productor de los terrenos.
La aplicación de este código constituía una situación definitiva
07 No objeto de levantamiento
Se asignaba cuando todos los terrenos que fueron reconocidos por la persona registrada en el directorio tenían una actividad principal tipificada como “no objeto de levantamiento”. También se utilizaba cuando el productor manifestaba no haber tenido una actividad agrícola o pecuaria en el período de referencia de la encuesta.
08 No levantado por ubicarse en zona de riesgo
Este código era asignado por el entrevistador al detectar que el productor residía en una zona de alto riesgo.
Para su asignación se requería la autorización del jefe de entrevistadores.
09 Otra situación
Se utilizaba cuando se presentaban situaciones no contempladas en los demás códigos y el entrevistador debía especificar la situación encontrada.
Para su asignación se requería de la autorización del jefe de entrevistadores
01 Levantado
Se utilizó cuando a un productor se le aplicaba cuestionario completo para la o las unidades de producción seleccionadas.
02 Ausencia de productor o informante
Se asignó a un productor, cuando al visitar su vivienda (habitada) no se encontraban residentes; o bien, cuando algún residente de la vivienda confirmaba que el productor vivía ahí pero en ese momento no se encontraba él o un informante adecuado.
03 Negativa
Se aplicó cuando el productor o informante adecuado no aceptaba proporcionar la información solicitada.
Este código quedaba como pendiente y el entrevistador sólo visitaría nuevamente al productor, cuando se le notificará que el productor había sido sensibilizado por el jefe de entrevistadores u otro puesto operativo y que había accedido a proporcionar la entrevista.
04 Entrevista incompleta
Se asignaba a un productor cuando durante el desarrollo de la entrevista, ésta se suspendía por presentarse algún imprevisto. Este código también se aplicaba cuando el productor manejaba más de una unidad de producción y alguna de estas no era levantada con un cuestionario completo.
Este código se consideraba definitivo hasta la tercera visita al domicilio del productor.
05 Productor en proceso de investigación
Se utilizó en las siguientes situaciones:
- Cuando el domicilio visitado por el entrevistador era una vivienda deshabitada.
- Cuando al llegar a la vivienda, los habitantes le informaban al entrevistador que el productor registrado en el directorio no vivía ahí, y desconocían su nuevo domicilio.
Este código se consideraba como pendiente hasta que se contase con un resultado producto de la investigación.
06 Productor o informante no localizado
Se empleaba para productores que por cambio de domicilio, fueron objeto de investigación y como resultado de ésta, se desconocía su nueva residencia. También se utilizaba cuando se detectaba que la unidad de producción ya no era manejada por la persona registrada en el directorio y a su vez se desconocía el nombre y domicilio del nuevo productor de los terrenos.
La aplicación de este código constituía una situación definitiva
07 No objeto de levantamiento
Se asignaba cuando todos los terrenos que fueron reconocidos por la persona registrada en el directorio tenían una actividad principal tipificada como “no objeto de levantamiento”. También se utilizaba cuando el productor manifestaba no haber tenido una actividad agrícola o pecuaria en el período de referencia de la encuesta.
08 No levantado por ubicarse en zona de riesgo
Este código era asignado por el entrevistador al detectar que el productor residía en una zona de alto riesgo.
Para su asignación se requería la autorización del jefe de entrevistadores.
09 Otra situación
Se utilizaba cuando se presentaban situaciones no contempladas en los demás códigos y el entrevistador debía especificar la situación encontrada.
Para su asignación se requería de la autorización del jefe de entrevistadores
Recolector(es) de datos
| Nombre | Abreviación |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Geografía | INEGI |
Cuestionarios
Cuestionarios
La captación de información estadística de la ENA 2014 se realizó a través de 3 instrumentos de captación:
-Cuestionario Básico
- Cuestionario Grandes Productores
- Cuestionario de unidades de producción Forestal
Estos instrumentos se editaron en idioma español y están estructurados por preguntas pre-codificadas y abiertas. La aplicación de estos cuestionarios se realizó a través de medios electrónicos y a papel en casos especiales.
-Cuestionario Básico
- Cuestionario Grandes Productores
- Cuestionario de unidades de producción Forestal
Estos instrumentos se editaron en idioma español y están estructurados por preguntas pre-codificadas y abiertas. La aplicación de estos cuestionarios se realizó a través de medios electrónicos y a papel en casos especiales.
Procesamiento de Datos
Edición de Datos
CAPTURA. La captura de información de la ENA 2017 se efectuó durante la entrevista con el informante de forma directa en el DCM, siendo en este momento en donde dio inicio a la actividad de verificación de la calidad de la información, ya que el sistema de captura del cuestionario validó en línea algunas congruencias en los datos proporcionados por el informante. En este nivel, los criterios de revisión fueron muy específicos, ya que se cuidó no obstaculizar el desarrollo de la entrevista, así como no influir en las respuestas que proporcionó el informante. En este sentido, se dio prioridad en validación en línea a algunas variables que se tienen identificadas como susceptibles de ser captadas erróneamente. Asimismo, se incluyeron algunas otras que son de flujo en el llenado del cuestionario y aquéllas que tienen que ver con la suma de desglose con respecto al total.
CLAVIFICACIÓN DURANTE EL LEVANTAMIENTO. Como en cada proyecto en el que se levantan estadísticas agropecuarias y/o forestales, se elaboran y se analizan diversos catálogos que permiten que la información quede bien organizada e identificada; pues esto, facilita el procesamiento y el análisis de los datos. Estos catálogos corresponden a diversas variables de los cuestionarios y permiten asignar claves a las respuestas del productor, facilitando su interpretación, su análisis, su procesamiento y su publicación. Este proceso de asignación de claves es conocido como Clavificación. Los catálogos han sido construidos y actualizados permanentemente a través de diferentes operativos de captación de información agropecuaria, tanto censos como encuestas. Para realizar los primeros pasos de la clavificación, se almacenaron diferentes catálogos en el DCM, de tal manera que cuando el entrevistador realizaba alguna pregunta con diferentes alternativas de respuesta, el sistema desplegaba una lista en la que se presentaba la descripción de cada una de las opciones, entre las cuales el entrevistador seleccionaba la correspondiente a la respuesta del informante; en estos casos el sistema almacenaba la clave, con base en el catálogo de la pregunta.
NORMALIZACIÓN. La información captada en una encuesta agropecuaria y forestal presenta una amplia variedad de unidades de medida, ya sea de superficie o de volumen para diferentes variables del cuestionario aplicado, debido a los regionalismos y conceptos que se utilizan en las diversas zonas del país, principalmente en la zona sur y sureste. Para dar atención a este aspecto, se diseñaron catálogos que permiten una conversión electrónica al momento de captar la información y su equivalencia al sistema métrico decimal. Dichos catálogos son el producto de los trabajos realizados durante los diferentes operativos de recolección e investigación de información estadística agropecuaria. Esta tarea de homogeneización se denomina Normalización. Con la finalidad de presentar resultados y publicar la información en unidades de medida del sistema métrico decimal fue necesario “normalizar” aquellas cantidades disímbolas tales como: fanegas, almud, yunta, apantle, etc. Las conversiones de equivalencia, se realizaron principalmente en kilogramos o toneladas para unidades de peso y en metros o hectáreas para el caso de superficies. Para determinar la equivalencia, en algunos casos fue necesaria la reconsulta de los datos con el productor que proporcionó la información, o bien en ocasiones sólo fue necesario realizar la investigación con el personal de las oficinas estatales responsable de recabar la información.
MONITOREO. El monitoreo de información tuvo como objetivo analizar y detectar información inconsistente durante el periodo de levantamiento de información, con la finalidad de corregirla oportunamente aprovechando la disponibilidad del personal operativo. La etapa de monitoreo estableció 12 criterios de validación, los cuales se aplicaron a todos los cuestionarios. Los criterios diseñados tuvieron que ver con la relación lógica entre algunos temas y variables del cuestionario mayormente relevantes, así como con la detección de datos extremos o atípicos para dichas variables. Esta etapa de validación se dio cuando la información ya estaba clavificada y normalizada.
Esta actividad se realizó a través del Sistema de Monitoreo y Reconsulta, en el cual interactuaba personal de oficinas centrales y de las coordinaciones estatales del INEGI. Este sistema fue la principal herramienta para identificar los datos inconsistentes que se presentaron de manera simultánea al operativo de campo.
VALIDACIÓN. Este proceso comprendió el conjunto de actividades que permitió identificar en la información captada, los datos que cumplían con los requisitos de completes, integridad y congruencia lógica y aritmética al interior del cuestionario, así como identificar aquellos que no cumplían estas características, con el propósito de aplicar una solución electrónica o manual bajo criterios específicos que aseguraran la eliminación de inconsistencias sin afectar los datos válidos originales. Para la ENA 2017 se desarrolló un Sistema de Validación Automatizada, el cual tuvo como objetivo analizar exhaustivamente la información captada a través de los instrumentos de captación de información, asegurando la adecuada relación lógica y aritmética de las variables dentro de cada cuestionario. El sistema estuvo diseñado con poco más de 200 criterios de validación por tipo de cuestionario, conformados por uno o más elementos y/o condicionantes previamente definidos, mediante los cuales fue posible detectar y corregir posibles inconsistencias en la información. Esto permitió solucionar algunos casos electrónicamente, o bien, mostrar a través de un reporte aquellos casos a los que no fue posible aplicar este tipo de solución, con el propósito de corregirlos manualmente. De manera similar a otros proyectos de generación de estadísticas se estableció que para la validación automatizada de la información se utilizara el método de 'vectores teóricos', en el cual se definieron previamente funciones en donde a sus variables dependientes se les asignaron valores de acuerdo a las preguntas y respuestas de cada capítulo del cuestionario. A partir de éstos valores las funciones proporcionaron un conjunto de 'imágenes' que correspondían a todas las combinaciones posibles de respuestas a las preguntas objeto de estudio, cada imagen identificó una y sólo una combinación. Posterior a ello, cada imagen fue sometida a una metodología de análisis y corrección para las inconsistencias que se pudieran presentar, de tal forma que los registros que no cumplían con los criterios establecidos serían en algunos casos corregidos automáticamente y en otros diagnosticados para su depuración manual.
ANÁLISIS DE INFORMACIÓN AGRUPADA. Para asegurar la calidad de la información agrupada se realizó el análisis de la información entre cuestionarios, el cual consistió en detectar y analizar potenciales inconsistencias o atipicidades en la información dentro de las distintas agregaciones de las unidades económicas agropecuarias con características económico-geográficas homogéneas. Las agrupaciones se realizaron por tipo de actividad principal, por tamaño de unidad de producción, por tipo de cultivo y por especie ganadera, entre otras. Para este análisis se identificaron previamente las variables susceptibles a obtener valores atípicos. Para la detección de éstos se utilizó el análisis univariado y multivariado. Para el análisis univariado se definieron estadísticamente los intervalos entre los cuales los datos de estas variables podrían fluctuar sin salirse del comportamiento promedio de los demás. Los intervalos sirvieron para detectar todas aquellas unidades de producción que registraron datos atípicos al salirse de la fluctuación acotada, es decir, todos aquellos datos cuya dimensión fue superior o inferior a lo que registra el comportamiento promedio predeterminado de los demás. Por otro lado, para el análisis multivariado, se definieron las variables que estuvieran correlacionadas y fueran dependientes entre sí; en función de ello, se detectaron las unidades de producción con atipicidades en el comportamiento agrupado de dichas variables. Los casos detectados se analizaron y, en caso necesario, se dio solución.
COMPROBACIÓN CON FUENTES INTERNAS Y EXTERNAS. Esta actividad tuvo el propósito de garantizar la calidad de los datos captados por la ENA 2017, al confrontar la información captada con la generada por otras fuentes, tanto internas como de instituciones relacionadas con el Sector Agropecuario.
Las fuentes de consulta empleadas fueron las siguientes:
Fuentes Internas: información de Censos y Encuestas Agropecuarias 2012 y 2014.
Fuentes Externas: información del SIAP-SAGARPA, SEMARNAT, CONAGUA, RAN, etc.
CLAVIFICACIÓN DURANTE EL LEVANTAMIENTO. Como en cada proyecto en el que se levantan estadísticas agropecuarias y/o forestales, se elaboran y se analizan diversos catálogos que permiten que la información quede bien organizada e identificada; pues esto, facilita el procesamiento y el análisis de los datos. Estos catálogos corresponden a diversas variables de los cuestionarios y permiten asignar claves a las respuestas del productor, facilitando su interpretación, su análisis, su procesamiento y su publicación. Este proceso de asignación de claves es conocido como Clavificación. Los catálogos han sido construidos y actualizados permanentemente a través de diferentes operativos de captación de información agropecuaria, tanto censos como encuestas. Para realizar los primeros pasos de la clavificación, se almacenaron diferentes catálogos en el DCM, de tal manera que cuando el entrevistador realizaba alguna pregunta con diferentes alternativas de respuesta, el sistema desplegaba una lista en la que se presentaba la descripción de cada una de las opciones, entre las cuales el entrevistador seleccionaba la correspondiente a la respuesta del informante; en estos casos el sistema almacenaba la clave, con base en el catálogo de la pregunta.
NORMALIZACIÓN. La información captada en una encuesta agropecuaria y forestal presenta una amplia variedad de unidades de medida, ya sea de superficie o de volumen para diferentes variables del cuestionario aplicado, debido a los regionalismos y conceptos que se utilizan en las diversas zonas del país, principalmente en la zona sur y sureste. Para dar atención a este aspecto, se diseñaron catálogos que permiten una conversión electrónica al momento de captar la información y su equivalencia al sistema métrico decimal. Dichos catálogos son el producto de los trabajos realizados durante los diferentes operativos de recolección e investigación de información estadística agropecuaria. Esta tarea de homogeneización se denomina Normalización. Con la finalidad de presentar resultados y publicar la información en unidades de medida del sistema métrico decimal fue necesario “normalizar” aquellas cantidades disímbolas tales como: fanegas, almud, yunta, apantle, etc. Las conversiones de equivalencia, se realizaron principalmente en kilogramos o toneladas para unidades de peso y en metros o hectáreas para el caso de superficies. Para determinar la equivalencia, en algunos casos fue necesaria la reconsulta de los datos con el productor que proporcionó la información, o bien en ocasiones sólo fue necesario realizar la investigación con el personal de las oficinas estatales responsable de recabar la información.
MONITOREO. El monitoreo de información tuvo como objetivo analizar y detectar información inconsistente durante el periodo de levantamiento de información, con la finalidad de corregirla oportunamente aprovechando la disponibilidad del personal operativo. La etapa de monitoreo estableció 12 criterios de validación, los cuales se aplicaron a todos los cuestionarios. Los criterios diseñados tuvieron que ver con la relación lógica entre algunos temas y variables del cuestionario mayormente relevantes, así como con la detección de datos extremos o atípicos para dichas variables. Esta etapa de validación se dio cuando la información ya estaba clavificada y normalizada.
Esta actividad se realizó a través del Sistema de Monitoreo y Reconsulta, en el cual interactuaba personal de oficinas centrales y de las coordinaciones estatales del INEGI. Este sistema fue la principal herramienta para identificar los datos inconsistentes que se presentaron de manera simultánea al operativo de campo.
VALIDACIÓN. Este proceso comprendió el conjunto de actividades que permitió identificar en la información captada, los datos que cumplían con los requisitos de completes, integridad y congruencia lógica y aritmética al interior del cuestionario, así como identificar aquellos que no cumplían estas características, con el propósito de aplicar una solución electrónica o manual bajo criterios específicos que aseguraran la eliminación de inconsistencias sin afectar los datos válidos originales. Para la ENA 2017 se desarrolló un Sistema de Validación Automatizada, el cual tuvo como objetivo analizar exhaustivamente la información captada a través de los instrumentos de captación de información, asegurando la adecuada relación lógica y aritmética de las variables dentro de cada cuestionario. El sistema estuvo diseñado con poco más de 200 criterios de validación por tipo de cuestionario, conformados por uno o más elementos y/o condicionantes previamente definidos, mediante los cuales fue posible detectar y corregir posibles inconsistencias en la información. Esto permitió solucionar algunos casos electrónicamente, o bien, mostrar a través de un reporte aquellos casos a los que no fue posible aplicar este tipo de solución, con el propósito de corregirlos manualmente. De manera similar a otros proyectos de generación de estadísticas se estableció que para la validación automatizada de la información se utilizara el método de 'vectores teóricos', en el cual se definieron previamente funciones en donde a sus variables dependientes se les asignaron valores de acuerdo a las preguntas y respuestas de cada capítulo del cuestionario. A partir de éstos valores las funciones proporcionaron un conjunto de 'imágenes' que correspondían a todas las combinaciones posibles de respuestas a las preguntas objeto de estudio, cada imagen identificó una y sólo una combinación. Posterior a ello, cada imagen fue sometida a una metodología de análisis y corrección para las inconsistencias que se pudieran presentar, de tal forma que los registros que no cumplían con los criterios establecidos serían en algunos casos corregidos automáticamente y en otros diagnosticados para su depuración manual.
ANÁLISIS DE INFORMACIÓN AGRUPADA. Para asegurar la calidad de la información agrupada se realizó el análisis de la información entre cuestionarios, el cual consistió en detectar y analizar potenciales inconsistencias o atipicidades en la información dentro de las distintas agregaciones de las unidades económicas agropecuarias con características económico-geográficas homogéneas. Las agrupaciones se realizaron por tipo de actividad principal, por tamaño de unidad de producción, por tipo de cultivo y por especie ganadera, entre otras. Para este análisis se identificaron previamente las variables susceptibles a obtener valores atípicos. Para la detección de éstos se utilizó el análisis univariado y multivariado. Para el análisis univariado se definieron estadísticamente los intervalos entre los cuales los datos de estas variables podrían fluctuar sin salirse del comportamiento promedio de los demás. Los intervalos sirvieron para detectar todas aquellas unidades de producción que registraron datos atípicos al salirse de la fluctuación acotada, es decir, todos aquellos datos cuya dimensión fue superior o inferior a lo que registra el comportamiento promedio predeterminado de los demás. Por otro lado, para el análisis multivariado, se definieron las variables que estuvieran correlacionadas y fueran dependientes entre sí; en función de ello, se detectaron las unidades de producción con atipicidades en el comportamiento agrupado de dichas variables. Los casos detectados se analizaron y, en caso necesario, se dio solución.
COMPROBACIÓN CON FUENTES INTERNAS Y EXTERNAS. Esta actividad tuvo el propósito de garantizar la calidad de los datos captados por la ENA 2017, al confrontar la información captada con la generada por otras fuentes, tanto internas como de instituciones relacionadas con el Sector Agropecuario.
Las fuentes de consulta empleadas fueron las siguientes:
Fuentes Internas: información de Censos y Encuestas Agropecuarias 2012 y 2014.
Fuentes Externas: información del SIAP-SAGARPA, SEMARNAT, CONAGUA, RAN, etc.
Organización y preparación
La estructura organizacional del INEGI está orientada al desarrollo de la normatividad a nivel central y delegar la ejecución de los programas estadísticos en los ámbitos regionales y estatales.
Como parte del universo de productores que fueron seleccionados para la ENA 2017, se definió un grupo de los mismos, que, por su aportación al sector agropecuario en relación al valor de producción, se consideran como Gran Productor y por lo tanto requirieron de un tratamiento especial para la captación de su información, en este sentido, para el levantamiento de información, se contemplan procedimientos operativos diferenciados, en función de la relevancia del productor.
Para los que no se consideraron como Gran Productor, el levantamiento de la información se realizó con una estructura operativa integrada por Entrevistadores (ENT) y Jefes de Entrevistadores (JENT); Mientras que, para los productores seleccionados como Gran Productor, la captación de su información se realizó a través de la figura operativa denominada Entrevistador de Grandes Productores (EGP) y con apoyo del JENT.
Para ambos casos, la planeación constituye un proceso básico, ya que permitió calcular la plantilla de personal operativo y de control necesaria para el levantamiento de la información; así como definir y distribuir equitativamente las cargas de trabajo mediante la conformación de áreas geográficas de responsabilidad, de esta manera se determinó los recursos materiales necesarios y para efectos de establecer una adecuada organización del trabajo y optimizar el control del operativo de campo.
La planeación general del operativo de campo se basó en el cálculo de recursos humanos necesarios para satisfacer las necesidades de la Encuesta, la planeación operativa se definió en función del tamaño de la muestra y la dispersión de las localidades donde se ubicaba el domicilio de los Productores, accesibilidad, tiempo promedio de identificación, total de terrenos y conformación de la Unidad de Producción; además se consideran otras variables como el número de días del operativo de campo y el promedio de cuestionarios por día que aplicaría el Entrevistador; con estos elementos se definieron las cargas y áreas de trabajo, lo que determinó la cantidad de Entrevistadores, Responsables de Unidades de Producción Especiales, Jefes de Entrevistadores y demás figuras asociadas en los tramos de control requeridos por la encuesta.
En la primera fase de planeación, se señaló el universo de localidades objeto de levantamiento y se describen los factores y criterios considerados en el sistema de planeación para realización del cálculo de la fracción de Entrevistador y Jefe de Entrevistadores requerido por localidad.
En la segunda fase de planeación se detallaron los criterios y lineamientos para la conformación de las Áreas de Entrevistadores y Jefaturas de Entrevistadores que se describieron en los reportes generados por sistema para la asignación de cargas de trabajo de estas figuras.
Adicionalmente se especificó el procedimiento para conformar las áreas de Entrevistadores en localidades compartidas, por presentar estas un requerimiento mayor a un Entrevistador; finalmente se señalaron los criterios para la integración y asignación de los productos resultantes de la planeación.
Para este evento se contrató personal de manera eventual, la capacitación fue presencial, instructores de Oficinas Centrales capacitaron al personal responsable de impartir en las Coordinaciones Estatales, la capacitación masiva mediante el uso de manuales e instructivos en formato digital para todas las figuras operativas involucradas, utilizando el DEM (Dispositivo Electrónico Móvil) con cargas de trabajo para practicar la rutina operativa, el módulo cartográfico y el llenado del cuestionario electrónico
Adicionalmente se realizó una sesión de reforzamiento en campo, con el propósito de retroalimentar al personal respecto a posibles inconsistencias. La sesión consistió en la aplicación de la rutina operativa, actualización o alta de terrenos mediante el módulo cartográfico o por medio de material cartográfico impreso y la aplicación del cuestionario.
Por último, se elaboraron reportes de avance, generados con información resguardada en el DEM y transferida al Sistema de Administración de Control y Seguimiento de los Procesos Operativos (SACSPO) vía Web, con el propósito de mantener el control sobre el grado de avance de las actividades desarrolladas en cada área de responsabilidad en las entidades y de acuerdo a ello, trazar las medidas pertinentes en aquellos casos en que se consideraron necesarios.
La estructura de organización de la ENA 2017 se definió, en función de las cargas de trabajo, de la forma siguiente:
Jefe de Control Agropecuario (JC)
Intervenir en las diferentes etapas que integran los censos o encuestas en el ámbito de las coordinaciones estatales, con la finalidad de monitorear las actividades de la estructura operativa, para detectar y documentar los problemas o situaciones que se presentaron en los informes operativos; responsable de llevar los controles necesarios en donde concentró la información de campo, mismos que permitieron resolver situaciones o rectificar datos de campo, e investigar la información necesaria durante el evento censal.
Analista de Información Agropecuario(AI)
Responsable de atender las actividades de revisión y análisis de la información captada a través de censos y encuestas mediante la identificación de datos inconsistentes y generación de propuestas de solución resultantes de reconsultas en campo o investigaciones sustentadas en gabinete, con el propósito de producir información con los mejores estándares de calidad.
Jefe de Entrevistador Agropecuario (JENT)
Cooperar en la supervisión y seguimiento de los entrevistadores asignados a su área de responsabilidad; responsable de vigilar la realización de actividades en apego a la planeación, estrategia y procedimientos operativos definidos durante las diferentes etapas de los censos y encuestas agropecuarias.
Entrevistador de Grandes Productores Agropecuarios (EGP)
Responsable de captar la información de los productores agropecuarios económicamente más representativos a nivel nacional con base en la planeación, estrategia y procedimientos operativos definidos para la generación de estadísticas de censos y encuestas agropecuarias.
Entrevistador Agropecuario (ENT)
Encargado de captar mediante una entrevista directa, la información de las unidades de observación asignadas en su área de responsabilidad, con base en la planeación y la estrategia estipulada en el manual de procedimientos operativos del entrevistador agropecuario para la generación de información de los censos y encuestas agropecuarias.
Técnico Informático Agropecuario (TI)
Responsable de cargar los equipos con los insumos y el Sistema de Captación de Información de Productores Agropecuarios; proporciona asesoría y apoyo en problemas con el uso y manejo del Dispositivo Electrónico Móvil; impresión de reportes de control de avance y cobertura de la página Web; asesora y apoya para el envío de la información del DEM a través de la Web.
Técnico en Cartografía (TCAR)
Asesor y apoyo en la interpretación de material cartográfico impreso y digita para la identificación de terrenos, se relaciona con otras figuras que participaron como supervisores durante la encuesta, para verificar y evaluar el cumplimiento de los objetivos planteados en el operativo.
Como parte del universo de productores que fueron seleccionados para la ENA 2017, se definió un grupo de los mismos, que, por su aportación al sector agropecuario en relación al valor de producción, se consideran como Gran Productor y por lo tanto requirieron de un tratamiento especial para la captación de su información, en este sentido, para el levantamiento de información, se contemplan procedimientos operativos diferenciados, en función de la relevancia del productor.
Para los que no se consideraron como Gran Productor, el levantamiento de la información se realizó con una estructura operativa integrada por Entrevistadores (ENT) y Jefes de Entrevistadores (JENT); Mientras que, para los productores seleccionados como Gran Productor, la captación de su información se realizó a través de la figura operativa denominada Entrevistador de Grandes Productores (EGP) y con apoyo del JENT.
Para ambos casos, la planeación constituye un proceso básico, ya que permitió calcular la plantilla de personal operativo y de control necesaria para el levantamiento de la información; así como definir y distribuir equitativamente las cargas de trabajo mediante la conformación de áreas geográficas de responsabilidad, de esta manera se determinó los recursos materiales necesarios y para efectos de establecer una adecuada organización del trabajo y optimizar el control del operativo de campo.
La planeación general del operativo de campo se basó en el cálculo de recursos humanos necesarios para satisfacer las necesidades de la Encuesta, la planeación operativa se definió en función del tamaño de la muestra y la dispersión de las localidades donde se ubicaba el domicilio de los Productores, accesibilidad, tiempo promedio de identificación, total de terrenos y conformación de la Unidad de Producción; además se consideran otras variables como el número de días del operativo de campo y el promedio de cuestionarios por día que aplicaría el Entrevistador; con estos elementos se definieron las cargas y áreas de trabajo, lo que determinó la cantidad de Entrevistadores, Responsables de Unidades de Producción Especiales, Jefes de Entrevistadores y demás figuras asociadas en los tramos de control requeridos por la encuesta.
En la primera fase de planeación, se señaló el universo de localidades objeto de levantamiento y se describen los factores y criterios considerados en el sistema de planeación para realización del cálculo de la fracción de Entrevistador y Jefe de Entrevistadores requerido por localidad.
En la segunda fase de planeación se detallaron los criterios y lineamientos para la conformación de las Áreas de Entrevistadores y Jefaturas de Entrevistadores que se describieron en los reportes generados por sistema para la asignación de cargas de trabajo de estas figuras.
Adicionalmente se especificó el procedimiento para conformar las áreas de Entrevistadores en localidades compartidas, por presentar estas un requerimiento mayor a un Entrevistador; finalmente se señalaron los criterios para la integración y asignación de los productos resultantes de la planeación.
Para este evento se contrató personal de manera eventual, la capacitación fue presencial, instructores de Oficinas Centrales capacitaron al personal responsable de impartir en las Coordinaciones Estatales, la capacitación masiva mediante el uso de manuales e instructivos en formato digital para todas las figuras operativas involucradas, utilizando el DEM (Dispositivo Electrónico Móvil) con cargas de trabajo para practicar la rutina operativa, el módulo cartográfico y el llenado del cuestionario electrónico
Adicionalmente se realizó una sesión de reforzamiento en campo, con el propósito de retroalimentar al personal respecto a posibles inconsistencias. La sesión consistió en la aplicación de la rutina operativa, actualización o alta de terrenos mediante el módulo cartográfico o por medio de material cartográfico impreso y la aplicación del cuestionario.
Por último, se elaboraron reportes de avance, generados con información resguardada en el DEM y transferida al Sistema de Administración de Control y Seguimiento de los Procesos Operativos (SACSPO) vía Web, con el propósito de mantener el control sobre el grado de avance de las actividades desarrolladas en cada área de responsabilidad en las entidades y de acuerdo a ello, trazar las medidas pertinentes en aquellos casos en que se consideraron necesarios.
La estructura de organización de la ENA 2017 se definió, en función de las cargas de trabajo, de la forma siguiente:
Jefe de Control Agropecuario (JC)
Intervenir en las diferentes etapas que integran los censos o encuestas en el ámbito de las coordinaciones estatales, con la finalidad de monitorear las actividades de la estructura operativa, para detectar y documentar los problemas o situaciones que se presentaron en los informes operativos; responsable de llevar los controles necesarios en donde concentró la información de campo, mismos que permitieron resolver situaciones o rectificar datos de campo, e investigar la información necesaria durante el evento censal.
Analista de Información Agropecuario(AI)
Responsable de atender las actividades de revisión y análisis de la información captada a través de censos y encuestas mediante la identificación de datos inconsistentes y generación de propuestas de solución resultantes de reconsultas en campo o investigaciones sustentadas en gabinete, con el propósito de producir información con los mejores estándares de calidad.
Jefe de Entrevistador Agropecuario (JENT)
Cooperar en la supervisión y seguimiento de los entrevistadores asignados a su área de responsabilidad; responsable de vigilar la realización de actividades en apego a la planeación, estrategia y procedimientos operativos definidos durante las diferentes etapas de los censos y encuestas agropecuarias.
Entrevistador de Grandes Productores Agropecuarios (EGP)
Responsable de captar la información de los productores agropecuarios económicamente más representativos a nivel nacional con base en la planeación, estrategia y procedimientos operativos definidos para la generación de estadísticas de censos y encuestas agropecuarias.
Entrevistador Agropecuario (ENT)
Encargado de captar mediante una entrevista directa, la información de las unidades de observación asignadas en su área de responsabilidad, con base en la planeación y la estrategia estipulada en el manual de procedimientos operativos del entrevistador agropecuario para la generación de información de los censos y encuestas agropecuarias.
Técnico Informático Agropecuario (TI)
Responsable de cargar los equipos con los insumos y el Sistema de Captación de Información de Productores Agropecuarios; proporciona asesoría y apoyo en problemas con el uso y manejo del Dispositivo Electrónico Móvil; impresión de reportes de control de avance y cobertura de la página Web; asesora y apoya para el envío de la información del DEM a través de la Web.
Técnico en Cartografía (TCAR)
Asesor y apoyo en la interpretación de material cartográfico impreso y digita para la identificación de terrenos, se relaciona con otras figuras que participaron como supervisores durante la encuesta, para verificar y evaluar el cumplimiento de los objetivos planteados en el operativo.
Indicadores de la Calidad/Evaluación de la Calidad
Evaluación de datos
A través de los siguientes vínculos se pueden consultar los indicadores de calidad sobre precisión y confiabilidad estadística aprobados por el Comité de Aseguramiento de la Calidad del INEGI.
Coeficiente de variación, error estándar e intervalo de confianza
ENA, 2017.
Coeficiente de variación, error estándar e intervalo de confianza
ENA, 2017.
Política de Acceso a los microdatos
Autorización de accceso
| Name | Affiliation | Coreo Electrónico | URL |
|---|---|---|---|
| INEGI | Organismo Autónomo del Gobierno Federal | atencion.usuarios@inegi.org.mx | www.inegi.org.mx |
Contactos
| Name | Afiliación | Correo electrónico | URL |
|---|---|---|---|
| Atención a usuarios | INEGI | atencion.usuarios@inegi.org.mx | https://www.inegi.org.mx/inegi/contacto.html |
Confidencialidad
Conforme a las disposiciones de la Ley del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica en vigor:
Artículo 37. "Los datos que proporcionen para fines estadísticos los Informantes del Sistema a las Unidades en términos de la presente Ley, serán estrictamente confidenciales y bajo ninguna circunstancia podrán utilizarse para otro fin que no sea el estadístico".
Artículo 38. "Los datos e informes que los Informantes del Sistema proporcionen para fines estadísticos y que provengan de registros administrativos, serán manejados observando los principios de confidencialidad y reserva, por lo que no podrán divulgarse en ningún caso en forma nominativa o individualizada, ni harán prueba ante autoridad judicial o administrativa, incluyendo la fiscal, en juicio o fuera de él".
Artículo 45. "Los Informantes del Sistema estarán obligados a proporcionar, con veracidad y oportunidad, los datos e informes que les soliciten las autoridades competentes para fines estadísticos, censales y geográficos, y prestarán apoyo a las mismas".
Artículo 47. "La información no queda sujeta a la Ley Federal de Transparencia y Acceso a la Información Pública Gubernamental".
Condición de acceso
No hay acceso a los microdatos de manera pública ni por convenio.Sin embargo, el INEGI proporciona varias formas de acceso a los microdatos, así como el archivo descriptor que provee la información necesaria para el manejo de las bases de datos, mediante el siguiente vínculo:
https://www.inegi.org.mx/programas/ena/2017/default.html#Microdatos
https://www.inegi.org.mx/programas/ena/2017/default.html#Microdatos
Fuente: INEGI. Encuesta Nacional Agropecuaria 2017.
Notas legales y derechos de autor
Notas legales
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Derechos reservados © INEGI 2018
Producción del metadato
NÚMERO DE IDENTIFICACIÓN DEL DOCUMENTO DE METADATOS
DDI-MEX-INEGI-ENA-2017-V01
| Nombre | Abreviación |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Geografía | INEGI |
| Dirección General de Estadísticas Económicas | DGEE |
| Dirección General Adjunta de Censos Económicos y Agropecuarios | DGACEA |
| Dirección de Censos y Encuestas Agropecuarias | DCEA |
| Coordinación de Diseño Conceptual y Resultados | CDCR |
| Subdirección de Diseño Conceptual | SDC |
FECHA DE CONCLUSIÓN DE LA DOCUMENTACIÓN
2018-05-13