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Red Nacional de Metadatos

La Red Nacional de Metadatos (RNM) es la herramienta implementada por el INEGI, como plataforma de difusión y consulta de los metadatos de los proyectos de información estadística básica; constituye un sistema de catalogación que permite a los usuarios realizar búsquedas y consultas generales sobre las operaciones estadísticas o específicas a nivel de variable de los proyectos estadísticos que han sido documentados de manera exhaustiva en la Iniciativa de Documentación de Datos (DDI, por sus siglas en inglés).

    central

    Encuesta Nacional de Seguridad Pública Urbana 2019, Datos al cuarto trimestre del año.

    Mexico, 2019 - 2020
    Instituto Nacional de Estadística y Geografía, Dirección General de Estadísticas de Gobierno, Seguridad Pública y Justicia, Dirección General de Estadísticas Sociodemográficas
    Creado el January 17, 2023 Última modificación January 17, 2023 Visitas a la página 126449 Descargar 3661 Sitio Web de la operación estadística Herramientas interactivas metadata DDI/XML JSON
    CSV JSON

    Ciudad (CD)

    Nombre/Descripción: ENSU_CS_0319 (primer trimestre 2019)

    Visión general

    Válido: 61036
    No válido: 0
    Tipo: Discreto
    Ancho: 2
    Rango: -
    Formato: character

    Preguntas e instrucciones

    Pregunta literal
    No se pregunta. Observación: Código de ciudad.
    Categorías
    Valor Categoría Casos
    01 Aguascalientes 957
    1.6%
    02 Mexicali 835
    1.4%
    03 Tijuana 833
    1.4%
    04 La Paz 777
    1.3%
    05 Campeche 985
    1.6%
    06 Saltillo 888
    1.5%
    07 Torreón 944
    1.5%
    08 Piedras Negras 859
    1.4%
    09 Colima 835
    1.4%
    10 Manzanillo 739
    1.2%
    11 Tuxtla Gutiérrez 855
    1.4%
    12 Tapachula 957
    1.6%
    13 Chihuahua 819
    1.3%
    14 Ciudad Juárez 896
    1.5%
    15 Ciudad de México Norte 905
    1.5%
    16 Ciudad de México Sur 727
    1.2%
    17 Ciudad de México Oriente 850
    1.4%
    18 Ciudad de México Poniente 829
    1.4%
    19 Durango 881
    1.4%
    20 León 1038
    1.7%
    21 Acapulco 738
    1.2%
    22 Chilpancingo de los Bravo 871
    1.4%
    23 Pachuca 772
    1.3%
    25 Puerto Vallarta 878
    1.4%
    26 Toluca 976
    1.6%
    27 Ecatepec de Morelos 1014
    1.7%
    28 Ciudad Nezahualcóyotl 1004
    1.6%
    29 Morelia 770
    1.3%
    30 Uruapan 892
    1.5%
    31 Lázaro Cárdenas 906
    1.5%
    32 Cuernavaca 813
    1.3%
    33 Tepic 871
    1.4%
    35 Oaxaca 913
    1.5%
    36 Puebla 839
    1.4%
    37 Querétaro 871
    1.4%
    38 Cancún 794
    1.3%
    39 San Luis Potosí 906
    1.5%
    40 Culiacán 871
    1.4%
    41 Mazatlán 869
    1.4%
    42 Los Mochis 843
    1.4%
    43 Hermosillo 824
    1.4%
    44 Nogales 922
    1.5%
    45 Villahermosa 847
    1.4%
    46 Tampico 769
    1.3%
    47 Reynosa 780
    1.3%
    48 Nuevo Laredo 922
    1.5%
    49 Tlaxcala 1041
    1.7%
    50 Veracruz 651
    1.1%
    51 Coatzacoalcos 762
    1.2%
    52 Mérida 897
    1.5%
    53 Zacatecas 955
    1.6%
    54 Fresnillo 981
    1.6%
    55 Los Cabos 826
    1.4%
    56 Ciudad del Carmen 919
    1.5%
    57 Guanajuato 951
    1.6%
    58 Ixtapa-Zihuatanejo 850
    1.4%
    59 Guadalajara 867
    1.4%
    60 Tonalá 1003
    1.6%
    61 Tlajomulco de Zuñiga 963
    1.6%
    62 San Pedro Tlaquepaque 975
    1.6%
    63 Zapopan 826
    1.4%
    64 Monterrey 811
    1.3%
    65 San Pedro Garza García 696
    1.1%
    66 Apodaca 957
    1.6%
    67 Guadalupe 883
    1.4%
    68 Gral. EScobedo 917
    1.5%
    69 San Nicolas de los Garza 731
    1.2%
    70 Santa Catarina 837
    1.4%
    87 Tlalnepantla de Baz 910
    1.5%
    88 Naucalpan de Juárez 943
    1.5%
    Advertencia: estas cifras indican el número de casos encontrados en el archivo de datos. No pueden interpretarse como estadísticas resumidas de la población de interés.

    Descripción

    Definición
    Valor asignado al espacio geográfico con concentración de población de cien mil habitantes y más.
    Universo
    No aplica por ser una característica de referencia.
    Source of information
    No requiere informante, se determina en la selección de la muestra.