Red Nacional de Metadatos
La Red Nacional de Metadatos (RNM) es la herramienta implementada por el INEGI, como plataforma de difusión y consulta de los metadatos de los proyectos de información estadística básica; constituye un sistema de catalogación que permite a los usuarios realizar búsquedas y consultas generales sobre las operaciones estadísticas o específicas a nivel de variable de los proyectos estadísticos que han sido documentados de manera exhaustiva en la Iniciativa de Documentación de Datos (DDI, por sus siglas en inglés).
Censo Nacional de Gobiernos Municipales y Demarcaciones Territoriales de la Ciudad de México 2019
Mexico, 2018 - 2020
Instituto Nacional de Estadística y Geografía, Dirección General de Estadísticas de Gobierno, Seguridad Pública y Justicia
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March 28, 2023
Última modificación
March 28, 2023
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- FENOCANT
- SINTIPOS
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- SINIES_B
- VICTMORT
- POBLAFEC
- SINIES_C
- DECLASOL
- DECLAEMI
- MEDICLIM
- INICIATI
- ACCINFOR
- MEC_INST
- PERS_ADS
- PERCOMIT
- SOLIRECI
- SOLIRESP
- SOLITRAM
- CTRLANTI
- OFI_CTRL
- INSTCTRL
Propios (biinmu1)
Nombre/Descripción: BIENFUNC
Visión general
Válido:
45181
No válido:
0
Tipo:
Discreto
Ancho:
60
Rango:
-
Formato:
character
Preguntas e instrucciones
Pregunta literal
De acuerdo con la respuesta de la pregunta anterior, en la siguiente tabla anote la cantidad total de bienes inmuebles con los que contaba cada una de las instituciones de la Administración Pública de su municipio o demarcación territorial de la Ciudad de México, para el ejercicio de sus funciones, especificando el tipo de posesión.
Categorías
| Valor | Categoría | Casos | |
|---|---|---|---|
| 0 | 32337 |
71.6%
|
|
| 1 | 6329 |
14%
|
|
| 10 | 128 |
0.3%
|
|
| 100 | 5 |
0%
|
|
| 101 | 1 |
0%
|
|
| 103 | 1 |
0%
|
|
| 104 | 1 |
0%
|
|
| 105 | 2 |
0%
|
|
| 106 | 3 |
0%
|
|
| 1069 | 1 |
0%
|
|
| 107 | 1 |
0%
|
|
| 108 | 1 |
0%
|
|
| 109 | 2 |
0%
|
|
| 11 | 91 |
0.2%
|
|
| 110 | 1 |
0%
|
|
| 111 | 1 |
0%
|
|
| 112 | 1 |
0%
|
|
| 113 | 1 |
0%
|
|
| 1133 | 1 |
0%
|
|
| 115 | 2 |
0%
|
|
| 1151 | 1 |
0%
|
|
| 118 | 1 |
0%
|
|
| 119 | 2 |
0%
|
|
| 12 | 81 |
0.2%
|
|
| 120 | 2 |
0%
|
|
| 121 | 1 |
0%
|
|
| 122 | 1 |
0%
|
|
| 124 | 2 |
0%
|
|
| 126 | 2 |
0%
|
|
| 127 | 2 |
0%
|
|
| 128 | 1 |
0%
|
|
| 1289 | 1 |
0%
|
|
| 1296 | 1 |
0%
|
|
| 13 | 57 |
0.1%
|
|
| 130 | 1 |
0%
|
|
| 132 | 3 |
0%
|
|
| 133 | 4 |
0%
|
|
| 136 | 3 |
0%
|
|
| 137 | 1 |
0%
|
|
| 139 | 3 |
0%
|
|
| 14 | 65 |
0.1%
|
|
| 140 | 3 |
0%
|
|
| 142 | 1 |
0%
|
|
| 148 | 1 |
0%
|
|
| 1492 | 1 |
0%
|
|
| 15 | 56 |
0.1%
|
|
| 154 | 3 |
0%
|
|
| 155 | 1 |
0%
|
|
| 157 | 1 |
0%
|
|
| 158 | 2 |
0%
|
|
| 16 | 59 |
0.1%
|
|
| 162 | 1 |
0%
|
|
| 163 | 1 |
0%
|
|
| 164 | 2 |
0%
|
|
| 166 | 1 |
0%
|
|
| 168 | 2 |
0%
|
|
| 17 | 44 |
0.1%
|
|
| 171 | 1 |
0%
|
|
| 1720 | 1 |
0%
|
|
| 173 | 1 |
0%
|
|
| 174 | 1 |
0%
|
|
| 175 | 1 |
0%
|
|
| 176 | 1 |
0%
|
|
| 1761 | 1 |
0%
|
|
| 18 | 29 |
0.1%
|
|
| 180 | 1 |
0%
|
|
| 182 | 1 |
0%
|
|
| 183 | 1 |
0%
|
|
| 185 | 1 |
0%
|
|
| 186 | 1 |
0%
|
|
| 188 | 1 |
0%
|
|
| 19 | 36 |
0.1%
|
|
| 190 | 2 |
0%
|
|
| 193 | 2 |
0%
|
|
| 1941 | 1 |
0%
|
|
| 2 | 1114 |
2.5%
|
|
| 20 | 38 |
0.1%
|
|
| 200 | 3 |
0%
|
|
| 202 | 1 |
0%
|
|
| 203 | 1 |
0%
|
|
| 205 | 2 |
0%
|
|
| 207 | 1 |
0%
|
|
| 209 | 1 |
0%
|
|
| 21 | 39 |
0.1%
|
|
| 212 | 1 |
0%
|
|
| 213 | 1 |
0%
|
|
| 22 | 23 |
0.1%
|
|
| 222 | 1 |
0%
|
|
| 223 | 1 |
0%
|
|
| 228 | 1 |
0%
|
|
| 229 | 1 |
0%
|
|
| 23 | 25 |
0.1%
|
|
| 231 | 1 |
0%
|
|
| 232 | 1 |
0%
|
|
| 235 | 1 |
0%
|
|
| 2367 | 1 |
0%
|
|
| 238 | 1 |
0%
|
|
| 24 | 36 |
0.1%
|
|
| 240 | 1 |
0%
|
|
| 242 | 1 |
0%
|
|
| 245 | 1 |
0%
|
|
| 25 | 23 |
0.1%
|
|
| 250 | 1 |
0%
|
|
| 251 | 1 |
0%
|
|
| 256 | 1 |
0%
|
|
| 259 | 1 |
0%
|
|
| 26 | 22 |
0%
|
|
| 27 | 14 |
0%
|
|
| 270 | 1 |
0%
|
|
| 272 | 1 |
0%
|
|
| 276 | 1 |
0%
|
|
| 2794 | 1 |
0%
|
|
| 28 | 23 |
0.1%
|
|
| 283 | 1 |
0%
|
|
| 285 | 1 |
0%
|
|
| 2873 | 1 |
0%
|
|
| 288 | 1 |
0%
|
|
| 289 | 1 |
0%
|
|
| 29 | 21 |
0%
|
|
| 298 | 1 |
0%
|
|
| 299 | 1 |
0%
|
|
| 3 | 635 |
1.4%
|
|
| 30 | 21 |
0%
|
|
| 31 | 12 |
0%
|
|
| 313 | 2 |
0%
|
|
| 319 | 1 |
0%
|
|
| 32 | 20 |
0%
|
|
| 320 | 1 |
0%
|
|
| 325 | 1 |
0%
|
|
| 33 | 16 |
0%
|
|
| 34 | 16 |
0%
|
|
| 343 | 1 |
0%
|
|
| 3481 | 1 |
0%
|
|
| 349 | 1 |
0%
|
|
| 35 | 19 |
0%
|
|
| 36 | 10 |
0%
|
|
| 363 | 1 |
0%
|
|
| 365 | 1 |
0%
|
|
| 37 | 13 |
0%
|
|
| 373 | 1 |
0%
|
|
| 374 | 1 |
0%
|
|
| 38 | 19 |
0%
|
|
| 386 | 1 |
0%
|
|
| 388 | 1 |
0%
|
|
| 39 | 8 |
0%
|
|
| 394 | 1 |
0%
|
|
| 4 | 455 |
1%
|
|
| 40 | 14 |
0%
|
|
| 41 | 4 |
0%
|
|
| 417 | 2 |
0%
|
|
| 42 | 13 |
0%
|
|
| 43 | 4 |
0%
|
|
| 433 | 1 |
0%
|
|
| 435 | 1 |
0%
|
|
| 44 | 8 |
0%
|
|
| 444 | 1 |
0%
|
|
| 446 | 1 |
0%
|
|
| 45 | 14 |
0%
|
|
| 46 | 5 |
0%
|
|
| 47 | 9 |
0%
|
|
| 48 | 9 |
0%
|
|
| 487 | 1 |
0%
|
|
| 49 | 10 |
0%
|
|
| 5 | 349 |
0.8%
|
|
| 50 | 12 |
0%
|
|
| 51 | 3 |
0%
|
|
| 52 | 5 |
0%
|
|
| 524 | 1 |
0%
|
|
| 53 | 5 |
0%
|
|
| 54 | 7 |
0%
|
|
| 55 | 2 |
0%
|
|
| 56 | 6 |
0%
|
|
| 564 | 1 |
0%
|
|
| 57 | 6 |
0%
|
|
| 58 | 6 |
0%
|
|
| 59 | 6 |
0%
|
|
| 594 | 1 |
0%
|
|
| 6 | 258 |
0.6%
|
|
| 60 | 4 |
0%
|
|
| 61 | 4 |
0%
|
|
| 62 | 2 |
0%
|
|
| 629 | 1 |
0%
|
|
| 63 | 6 |
0%
|
|
| 64 | 1 |
0%
|
|
| 65 | 3 |
0%
|
|
| 66 | 2 |
0%
|
|
| 67 | 3 |
0%
|
|
| 68 | 3 |
0%
|
|
| 69 | 5 |
0%
|
|
| 696 | 1 |
0%
|
|
| 7 | 219 |
0.5%
|
|
| 70 | 7 |
0%
|
|
| 709 | 1 |
0%
|
|
| 71 | 2 |
0%
|
|
| 72 | 4 |
0%
|
|
| 73 | 2 |
0%
|
|
| 74 | 1 |
0%
|
|
| 745 | 1 |
0%
|
|
| 75 | 1 |
0%
|
|
| 76 | 3 |
0%
|
|
| 760 | 1 |
0%
|
|
| 77 | 2 |
0%
|
|
| 78 | 3 |
0%
|
|
| 79 | 3 |
0%
|
|
| 790 | 1 |
0%
|
|
| 799 | 1 |
0%
|
|
| 8 | 156 |
0.3%
|
|
| 80 | 1 |
0%
|
|
| 801 | 1 |
0%
|
|
| 81 | 4 |
0%
|
|
| 83 | 2 |
0%
|
|
| 830 | 1 |
0%
|
|
| 85 | 3 |
0%
|
|
| 86 | 1 |
0%
|
|
| 876 | 1 |
0%
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| 88 | 2 |
0%
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| 89 | 3 |
0%
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| 9 | 130 |
0.3%
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| 90 | 5 |
0%
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| 91 | 6 |
0%
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| 92 | 2 |
0%
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| 93 | 2 |
0%
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| 94 | 2 |
0%
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| 946 | 1 |
0%
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| 96 | 2 |
0%
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| 98 | 3 |
0%
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| 99 | 1 |
0%
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| ND | 20 |
0%
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| NSS | 1698 |
3.8%
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Advertencia: estas cifras indican el número de casos encontrados en el archivo de datos. No pueden interpretarse como estadísticas resumidas de la población de interés.
Descripción
Definición
La cantidad de bienes inmuebles con que contaron las instituciones de las Administraciones Públicas Municipales, según institución y tipo de posesión, al cierre del año 2018.
Universo
Bienes inmuebles con que contaron las instituciones de las Administraciones Públicas Municipales.
Source of information
Titular de la Secretaría del Ayuntamiento u homólogo, titular de la Secretaría de Gobierno u homólogo, titular de la Secretaría de Finanzas y/o titular de la Secretaría de Administración u homólogo y/o titular de la Unidad de Tecnologías de la Información o Informática u homólogo.