Red Nacional de Metadatos
La Red Nacional de Metadatos (RNM) es la herramienta implementada por el INEGI, como plataforma de difusión y consulta de los metadatos de los proyectos de información estadística básica; constituye un sistema de catalogación que permite a los usuarios realizar búsquedas y consultas generales sobre las operaciones estadísticas o específicas a nivel de variable de los proyectos estadísticos que han sido documentados de manera exhaustiva en la Iniciativa de Documentación de Datos (DDI, por sus siglas en inglés).
Encuesta Nacional de Agencias Funerarias ante COVID-19, 2020
Mexico, 2020
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), Dirección General de Estadísticas Económicas (DGEE), Dirección General Adjunta de Encuestas Económicas (DGAEE), Dirección de Estadísticas de Tecnologías de la Información y Encuestas Especiales (DETIEE),
Creado el
February 22, 2022
Última modificación
February 22, 2022
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Sitio Web de la operación estadística
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Información general
Identificación
NÚMERO DE IDENTIFICACIÓN DEL PROYECTO ESTADÍSTICO
MEX-INEGI.EEC3.05-ENAF-2020
Título
Encuesta Nacional de Agencias Funerarias ante COVID-19, 2020
País
| Nombre | Código del País |
|---|---|
| México | Mex |
TIPO DE ESTUDIO
Encuesta
ANTECEDENTES DEL PROYECTO ESTADÍSTICO
Durante el segundo trimestre de 2020, el INEGI, en su papel de organismo rector para la generación de estadísticas oportunas y debido a la coyuntura presentada por la pandemia originada por COVID-19, tomó la decisión de realizar la Encuesta Nacional de Agencias Funerarias ante COVID-19 (ENAF) 2020, anticipándose en la presentación de información relevante, oportuna y veraz que contribuya a la toma de decisiones para hacer frente a este fenómeno sin precedente en las últimas décadas.
RESUMEN
Durante el segundo trimestre de 2020, el INEGI, en su papel de organismo rector para la generación de estadísticas oportunas y debido a la coyuntura presentada por la pandemia originada por COVID-19, tomó la decisión de realizar la Encuesta Nacional de Agencias Funerarias ante COVID-19 (ENAF) 2020, anticipándose en la presentación de información relevante, oportuna y veraz que contribuya a la toma de decisiones para hacer frente a este fenómeno sin precedente en las últimas décadas.
TIPO DE DATO
Encuesta probabilística en establecimientos
UNIDAD DE ANÁLISIS
Está definida por todas aquellas empresas del país pertenecientes a la clase de actividad económica 812310 Servicios funerarios de la rama de actividad 8123 Servicios funerarios y administración de cementerios, según el Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte 2018 (SCIAN 2018).
Cobertura temática
NOTAS
Otro
CLASIFICACIÓN POR SUBTEMAS
| Tema |
|---|
| Servicios funerarios realizados |
| Capacidad instalada |
| Comportamiento de los ingresos totales |
| Comportamiento del personal ocupado total |
| Incremento de activos fijos |
| Velación de cuerpos de muertes por Covid-19 |
| Cierres |
| Cambios en el servicio |
| Desabasto de insumos |
| Modificación de protocolos |
| Sanciones por incumplimiento de protocolos y regulaciones oficiales |
Palabras Claves
| Palabra Clave |
|---|
| Servicios funerarios realizados |
| Capacidad instalada |
| Comportamiento de los ingresos totales |
| Comportamiento del personal ocupado total |
| Incremento de activos fijos |
| Velación de cuerpos de muertes por Covid-19 |
| Cierres |
| Cambios en el servicio |
| Desabasto de insumos |
| Modificación de protocolos |
| Sanciones por incumplimiento de protocolos y regulaciones oficiales |
Cobertura
COBERTURA GEOGRÁFICA
Nacional
UNIVERSO
Empresas grandes y MIPyMES del país con instalaciones fijas que realizan actividades económicas correspondientes al sector industria (minería, electricidad, suministro de agua y gas, construcción y manufacturas), comercio (al por mayor y por menor) y servicios (incluye transportes).
Se refiere a subconjuntos de la población objeto de estudio, para los que se pretende publicar información y para los cuales se diseña de manera independiente una muestra en cada uno de ellos, en la ENAF 2020 los dominios de estudio son:
Nacional
Nacional - Tamaño de empresa
Se refiere a subconjuntos de la población objeto de estudio, para los que se pretende publicar información y para los cuales se diseña de manera independiente una muestra en cada uno de ellos, en la ENAF 2020 los dominios de estudio son:
Nacional
Nacional - Tamaño de empresa
Productores y Auspiciadores
INVESTIGADOR(ES) PRIMARIO(S)
| Nombre | Affiliation |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) | |
| Dirección General de Estadísticas Económicas (DGEE) | |
| Dirección General Adjunta de Encuestas Económicas (DGAEE) | |
| Dirección de Estadísticas de Tecnologías de la Información y Encuestas Especiales (DETIEE) | Integración y revisión del metadato |
Productores
FINANCIAMIENTO
| Nombre | Abreviación |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Geografía | INEGI |
Muestreo
Procedimiento de muestreo
1. Marco muestral (1)
Está integrado por las empresas con clase de actividad económica 812310 Servicios funerarios, considerando a todas las empresas grandes y medianas. En cuanto a las empresas de tamaño pequeña y micro se restringe a aquellas que cuentan con números telefónicos validados.
El tamaño de empresa se refiere a los estratos considerados en el diseño de la muestra.
El marco está conformado por 4,178 empresas pertenecientes a la clase de actividad 812310 Servicios funerarios, según el SCIAN 2018.
(1) Puede integrar empresas con una clasificación SCIAN distinta, ya que son matrices de empresas multi establecimiento que pertenecen a la rama 8123 Servicios funerarios y administración de cementerios.
2. Esquema de muestreo
El esquema de muestreo empleado es probabilístico y estratificado, con selección independiente en cada estrato por dominio de estudio:
a) Probabilístico
Las unidades de muestreo tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas.
b) Estratificado
Las unidades de muestreo con características similares se agrupan para formar estratos.
3. Tamaño de la muestra
Se calcula considerando un nivel de confianza del 95%, un promedio de empresas afectadas por COVID-19 de 50% y un error relativo del 10%.
La expresión que se utiliza para calcular el tamaño de la muestra, sin considerar la certeza, es:
nd =((Nd z2 1- alfa/2)*(pq)) / ((Nd r2 p2+z2 1-alfa/2)*pq) * (1/TR)
Donde:
nd = Tamaño de la muestra en el d-ésimo dominio.
Nd = Total de unidades económicas en el marco en el d-ésimo dominio.
z1-alfa/2 = Valor de tablas estadísticas de la distribución normal estándar para una determinada confianza.
p = Promedio de empresas afectadas por COVID-19.
q = 1-p.
r = Nivel de error relativo.
TR = 1-TNR.
El número 2 expresa potencia.
El tamaño de muestra resultante es de 474 empresas, de las cuales 34 son consideradas como certeza.
4. Afijación de la muestra
Se realiza una afijación proporcional al total de personal ocupado a nivel nacional - tamaño de empresa, de acuerdo con la siguiente expresión:
ndh = nd* POdh/POd
Donde:
ndh = Tamaño de la muestra en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio.
nd = Tamaño de la muestra en el d-ésimo dominio
POdh = Personal ocupado en el marco en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio.
POd = Personal ocupado en el marco en el d-ésimo dominio.
Posteriormente, se distribuye por entidad federativa(2) de acuerdo con el total de unidades económicas mediante la siguiente expresión:
ndhe = ndh* UEdhe/UEdh
Donde:
ndhe = Tamaño de la muestra en la e-ésima entidad federativa, en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio.
ndh = Tamaño de la muestra en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio.
UEdhe = Unidades económicas en el marco en la e-ésima entidad federativa, en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio.
UEdh = Unidades económicas en el marco en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio.
(2) La distribución por entidad federativa no se presenta debido a la confidencialidad de los datos.
5. Selección de la muestra
Se realiza de forma aleatoria e independiente en cada entidad federativa-estrato, robusteciendo el dominio de estudio.
Está integrado por las empresas con clase de actividad económica 812310 Servicios funerarios, considerando a todas las empresas grandes y medianas. En cuanto a las empresas de tamaño pequeña y micro se restringe a aquellas que cuentan con números telefónicos validados.
El tamaño de empresa se refiere a los estratos considerados en el diseño de la muestra.
El marco está conformado por 4,178 empresas pertenecientes a la clase de actividad 812310 Servicios funerarios, según el SCIAN 2018.
(1) Puede integrar empresas con una clasificación SCIAN distinta, ya que son matrices de empresas multi establecimiento que pertenecen a la rama 8123 Servicios funerarios y administración de cementerios.
2. Esquema de muestreo
El esquema de muestreo empleado es probabilístico y estratificado, con selección independiente en cada estrato por dominio de estudio:
a) Probabilístico
Las unidades de muestreo tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas.
b) Estratificado
Las unidades de muestreo con características similares se agrupan para formar estratos.
3. Tamaño de la muestra
Se calcula considerando un nivel de confianza del 95%, un promedio de empresas afectadas por COVID-19 de 50% y un error relativo del 10%.
La expresión que se utiliza para calcular el tamaño de la muestra, sin considerar la certeza, es:
nd =((Nd z2 1- alfa/2)*(pq)) / ((Nd r2 p2+z2 1-alfa/2)*pq) * (1/TR)
Donde:
nd = Tamaño de la muestra en el d-ésimo dominio.
Nd = Total de unidades económicas en el marco en el d-ésimo dominio.
z1-alfa/2 = Valor de tablas estadísticas de la distribución normal estándar para una determinada confianza.
p = Promedio de empresas afectadas por COVID-19.
q = 1-p.
r = Nivel de error relativo.
TR = 1-TNR.
El número 2 expresa potencia.
El tamaño de muestra resultante es de 474 empresas, de las cuales 34 son consideradas como certeza.
4. Afijación de la muestra
Se realiza una afijación proporcional al total de personal ocupado a nivel nacional - tamaño de empresa, de acuerdo con la siguiente expresión:
ndh = nd* POdh/POd
Donde:
ndh = Tamaño de la muestra en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio.
nd = Tamaño de la muestra en el d-ésimo dominio
POdh = Personal ocupado en el marco en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio.
POd = Personal ocupado en el marco en el d-ésimo dominio.
Posteriormente, se distribuye por entidad federativa(2) de acuerdo con el total de unidades económicas mediante la siguiente expresión:
ndhe = ndh* UEdhe/UEdh
Donde:
ndhe = Tamaño de la muestra en la e-ésima entidad federativa, en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio.
ndh = Tamaño de la muestra en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio.
UEdhe = Unidades económicas en el marco en la e-ésima entidad federativa, en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio.
UEdh = Unidades económicas en el marco en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio.
(2) La distribución por entidad federativa no se presenta debido a la confidencialidad de los datos.
5. Selección de la muestra
Se realiza de forma aleatoria e independiente en cada entidad federativa-estrato, robusteciendo el dominio de estudio.
Desviaciones del diseño muestral
A nivel nacional se calcula de manera independiente para cada dominio de estudio.
a) Nivel de confianza: 95%.
b) Tasa de no respuesta esperada: 15%. (Un promedio de empresas afectadas por COVID-19 de 50%)
c) Error relativo: 10%.
a) Nivel de confianza: 95%.
b) Tasa de no respuesta esperada: 15%. (Un promedio de empresas afectadas por COVID-19 de 50%)
c) Error relativo: 10%.
Tasa de respuesta
Tasa de no respuesta esperada: 15%.
Durante el periodo del 25 de mayo al 12 de junio de 2020, se llevó a cabo el operativo de captación de la información en todo el país.
A nivel nacional se calcula de manera independiente para cada dominio de estudio considerando para el esencial un nivel de confianza de 95%, un error relativo de 10%, una tasa de no respuesta esperada de 15% y un promedio de empresas afectadas por el COVID-19 de 50%
Durante el periodo del 25 de mayo al 12 de junio de 2020, se llevó a cabo el operativo de captación de la información en todo el país.
A nivel nacional se calcula de manera independiente para cada dominio de estudio considerando para el esencial un nivel de confianza de 95%, un error relativo de 10%, una tasa de no respuesta esperada de 15% y un promedio de empresas afectadas por el COVID-19 de 50%
Factores de expansión
El factor de expansión original se calcula con el tamaño de muestra de diseño para cada dominio de estudio, siendo éste el inverso de la probabilidad de selección.
Se interpreta como la cantidad de unidades de la población que son representadas por un elemento de la muestra y permite hacer inferencia sobre la población total.
El ajuste del factor de expansión por no respuesta, resulta del cociente entre lo planeado y lo recuperado.
Cálculo de los factores de expansión
Los factores de expansión se calculan mediante el siguiente procedimiento:
fdh = Ndh / ndh
Donde:
fdh = Factor de expansión del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio.
Ndh = Total de empresas en el h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio.
ndh = Tamaño de muestra del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio.
De las empresas grandes se incluyó únicamente con fines descriptivos ya que no se cubrió el tamaño de muestra suficiente para lograr la representatividad estadística de este segmento.
Se interpreta como la cantidad de unidades de la población que son representadas por un elemento de la muestra y permite hacer inferencia sobre la población total.
El ajuste del factor de expansión por no respuesta, resulta del cociente entre lo planeado y lo recuperado.
Cálculo de los factores de expansión
Los factores de expansión se calculan mediante el siguiente procedimiento:
fdh = Ndh / ndh
Donde:
fdh = Factor de expansión del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio.
Ndh = Total de empresas en el h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio.
ndh = Tamaño de muestra del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio.
De las empresas grandes se incluyó únicamente con fines descriptivos ya que no se cubrió el tamaño de muestra suficiente para lograr la representatividad estadística de este segmento.
Recolección de Datos
Periodo de ejecución del proyecto estadístico
| Inicio | Fin | Período |
|---|---|---|
| 2020-05-01 | 2020-05-17 | Documentación de necesidades, el diseño y la construcción de la encuesta |
| 2020-05-18 | 2020-05-21 | Diseño |
| 2020-05-19 | 2020-05-22 | Construcción |
| 2020-05-21 | 2020-05-22 | Se llevó a cabo la reunión de capacitación vía TEAMS |
| 2020-05-25 | 2020-06-12 | La captación de la Información vía CATI |
| 2020-06-15 | 2020-06-19 | Se realizó la captura y procesamiento de la información |
| 2020-06-22 | 2020-06-26 | Se realizó el análisis de la producción |
| 2020-06-29 | 2020-07-23 | Publicación de resultados |
| 2020-07-24 | 2020-09-30 | Evaluación |
Periodo de referencia
| Inicio | Fin | Período |
|---|---|---|
| 2020-02-01 | 2020-05-31 | Periodo de referencia de los datos |
Modo de recolección de datos
Vía telefónica
SUPERVISIÓN
La captación de la información se realiza apoyada por la infraestructura con la que cuenta el INEGI en todo el país, a través de las oficinas de cada entidad, contando con el apoyo del personal tradicional y además de una plantilla eventual con la intención de disponer de personal suficiente y debidamente preparado.
La coordinación de los aspectos operativos, administrativos y el control de las actividades de campo es responsabilidad del jefe de departamento de estadística económica de cada coordinación estatal, con el apoyo del responsable de proyecto, supervisores y entrevistadores, cada una de estas figuras deben realizar las actividades correspondientes necesarias para cumplir con las metas del proyecto.
La coordinación de los aspectos operativos, administrativos y el control de las actividades de campo es responsabilidad del jefe de departamento de estadística económica de cada coordinación estatal, con el apoyo del responsable de proyecto, supervisores y entrevistadores, cada una de estas figuras deben realizar las actividades correspondientes necesarias para cumplir con las metas del proyecto.
Recolector(es) de datos
| Nombre | Abreviación | Affiliation |
|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Geografía | INEGI | Organismo Autónomo del Gobierno Federal |
Cuestionarios
Cuestionarios
Para la captación de la información se utilizó el instrumento de captación impreso de la Encuesta Nacional de Agencias Funerarias ante COVID-19, 2020 (ENAF 2020); editado en idioma español; semi-estructurado (con respuestas pre-codificadas y abiertas).
Procesamiento de Datos
Edición de Datos
Para el procesamiento y análisis de la información se realizan las siguientes actividades:
1. Captura de la Información.
La captura de la información la realizan los informantes directamente en internet o el personal de las Coordinaciones Estatales
2. Codificación y cálculos automáticos.
Esta etapa consiste en asignar claves numéricas (códigos) a las respuestas de preguntas abiertas como la descripción de la clase de actividad de las empresas y los productos que elaboran; esta actividad da validez y certeza al sector de actividad económica.
Después de ejecutar la codificación se realizan algunos cálculos como tamaño de empresa, el sector de actividad económica y sumas automáticas para comparar contra la información que trae precalculada o precargada la unidad y garantizar su correspondencia.
3. Análisis y reconsulta de la información por registro.
Para este análisis se usan fórmulas matemáticas y lógicas llamadas vectores teóricos para validar la consistencia de la información.
Dependiendo del tipo de inconsistencia se reconsulta con el informante para aclarar, como resultado de esta reconsulta los datos podían ser corregidos o justificados.
Se hacen tres tipos de vectores:
- De código: relacionado con el punto 1 y complemento de lo que no se asigna automáticamente.
- Inconsistencia: entre la información del propio cuestionario.
- Otros: análisis de los especifique del instrumento de captación para reubicar el texto o bien tomarlo en cuenta como otra opción de respuesta para futuras ediciones de la encuesta.
4. Análisis de datos agrupados.
Posterior al análisis por registro y siendo liberados de inconsistencias, se verifican los datos extremos, ya sean máximos o mínimos de las variables monetarias de la base. Esta revisión se hace por clase de actividad y por tamaño de empresa, garantizando la congruencia de los datos a nivel macro. Así mismo, se analizan los promedios de cada dominio de estudio.
5. Envío de la base para la generación de factores de expansión.
Una vez que se libera la base con datos muestrales, se generan los factores de expansión de acuerdo a los dominios de estudio de la muestra.
6. Revisión de información preliminar.
Generados los factores de expansión se presentan resultados en forma de cuadros, con base en los dominios. Esta información se considera preliminar, ya que se hace otra revisión de acuerdo a estos cortes de información para identificar inconsistencias ya sea en programación de los cuadros o en la información contenida en la base de datos, en caso de ser necesario se hacen aclaraciones con los informantes antes de publicar la información final.
7. Presentación de información definitiva.
Realizado el proceso anterior, se liberan tanto la base como los cuadros de información, se hace una presentación a los medios de comunicación y los resultados se ponen a disposición de los diversos usuarios en la página en internet del instituto:
https://www.inegi.org.mx/programas/enaf/2020/
1. Captura de la Información.
La captura de la información la realizan los informantes directamente en internet o el personal de las Coordinaciones Estatales
2. Codificación y cálculos automáticos.
Esta etapa consiste en asignar claves numéricas (códigos) a las respuestas de preguntas abiertas como la descripción de la clase de actividad de las empresas y los productos que elaboran; esta actividad da validez y certeza al sector de actividad económica.
Después de ejecutar la codificación se realizan algunos cálculos como tamaño de empresa, el sector de actividad económica y sumas automáticas para comparar contra la información que trae precalculada o precargada la unidad y garantizar su correspondencia.
3. Análisis y reconsulta de la información por registro.
Para este análisis se usan fórmulas matemáticas y lógicas llamadas vectores teóricos para validar la consistencia de la información.
Dependiendo del tipo de inconsistencia se reconsulta con el informante para aclarar, como resultado de esta reconsulta los datos podían ser corregidos o justificados.
Se hacen tres tipos de vectores:
- De código: relacionado con el punto 1 y complemento de lo que no se asigna automáticamente.
- Inconsistencia: entre la información del propio cuestionario.
- Otros: análisis de los especifique del instrumento de captación para reubicar el texto o bien tomarlo en cuenta como otra opción de respuesta para futuras ediciones de la encuesta.
4. Análisis de datos agrupados.
Posterior al análisis por registro y siendo liberados de inconsistencias, se verifican los datos extremos, ya sean máximos o mínimos de las variables monetarias de la base. Esta revisión se hace por clase de actividad y por tamaño de empresa, garantizando la congruencia de los datos a nivel macro. Así mismo, se analizan los promedios de cada dominio de estudio.
5. Envío de la base para la generación de factores de expansión.
Una vez que se libera la base con datos muestrales, se generan los factores de expansión de acuerdo a los dominios de estudio de la muestra.
6. Revisión de información preliminar.
Generados los factores de expansión se presentan resultados en forma de cuadros, con base en los dominios. Esta información se considera preliminar, ya que se hace otra revisión de acuerdo a estos cortes de información para identificar inconsistencias ya sea en programación de los cuadros o en la información contenida en la base de datos, en caso de ser necesario se hacen aclaraciones con los informantes antes de publicar la información final.
7. Presentación de información definitiva.
Realizado el proceso anterior, se liberan tanto la base como los cuadros de información, se hace una presentación a los medios de comunicación y los resultados se ponen a disposición de los diversos usuarios en la página en internet del instituto:
https://www.inegi.org.mx/programas/enaf/2020/
Organización y preparación
Capacitación del proyecto
Durante algunos días el entrevistador asiste a capacitación implementada a través de trabajo en casa (home office), en la cual se dan a conocer los aspectos y características más importantes del proyecto; las actividades que debe realizar, los conceptos y preguntas del instrumento de captación; los procedimientos a seguir durante la entrevista y para el envío de la información; entre otras actividades que ayudan a realizar de manera adecuada su trabajo.
Recepción de carga de trabajo
Al inicio del operativo el entrevistador recibe su carga de trabajo y en conjunto con el supervisor revisan el directorio de todas las unidades económicas que le son asignadas y corresponde en su totalidad a la cantidad de unidades económicas que debe entrevistar en el transcurso de todo el operativo de la encuesta.
Integración de programa semanal de distribución y recuperación de instrumentos de captación.
Cada semana se integra el Programa Semanal de Distribución y Recuperación de Instrumentos de captación donde se debe corroborar las unidades económicas que son programadas para trabajar en ese período y que cuentan con los datos necesarios para su ubicación en campo. Se pueden actualizar y programar las fechas de consulta de los establecimientos de acuerdo con los resultados.
Todas las unidades económicas deben tener una fecha de entrevista, de acuerdo con el programa semanal de distribución o recuperación de instrumentos de captación.
El programa semanal que se determine debe ser validado por el supervisor y responsable de proyecto para que garantice su cumplimiento y se pueda saber dónde ubicar al entrevistador en caso de ser necesario.
Identificación del Informante adecuado
Una vez localizada la unidad económica, se solicita una entrevista con el personal de más alta jerarquía, el cual debe ser el gerente general o director general, responsable, dueño o encargado de realizar trámites de gobierno, ya que es la persona que tiene el conocimiento sobre la temática del instrumento de captación.
Durante algunos días el entrevistador asiste a capacitación implementada a través de trabajo en casa (home office), en la cual se dan a conocer los aspectos y características más importantes del proyecto; las actividades que debe realizar, los conceptos y preguntas del instrumento de captación; los procedimientos a seguir durante la entrevista y para el envío de la información; entre otras actividades que ayudan a realizar de manera adecuada su trabajo.
Recepción de carga de trabajo
Al inicio del operativo el entrevistador recibe su carga de trabajo y en conjunto con el supervisor revisan el directorio de todas las unidades económicas que le son asignadas y corresponde en su totalidad a la cantidad de unidades económicas que debe entrevistar en el transcurso de todo el operativo de la encuesta.
Integración de programa semanal de distribución y recuperación de instrumentos de captación.
Cada semana se integra el Programa Semanal de Distribución y Recuperación de Instrumentos de captación donde se debe corroborar las unidades económicas que son programadas para trabajar en ese período y que cuentan con los datos necesarios para su ubicación en campo. Se pueden actualizar y programar las fechas de consulta de los establecimientos de acuerdo con los resultados.
Todas las unidades económicas deben tener una fecha de entrevista, de acuerdo con el programa semanal de distribución o recuperación de instrumentos de captación.
El programa semanal que se determine debe ser validado por el supervisor y responsable de proyecto para que garantice su cumplimiento y se pueda saber dónde ubicar al entrevistador en caso de ser necesario.
Identificación del Informante adecuado
Una vez localizada la unidad económica, se solicita una entrevista con el personal de más alta jerarquía, el cual debe ser el gerente general o director general, responsable, dueño o encargado de realizar trámites de gobierno, ya que es la persona que tiene el conocimiento sobre la temática del instrumento de captación.
Indicadores de la Calidad/Evaluación de la Calidad
Evaluación de datos
A través de los siguientes vínculos se pueden consultar los indicadores de calidad sobre precisión y confiabilidad estadística aprobados por el Comité de Aseguramiento de la Calidad del INEGI.
Indicadores para proyectos con muestreo probabilístico:
Coeficiente de variación, error estándar e intervalo de confianza
ENAF 2020
Metadatos de las tablas de indicadores
Indicadores para proyectos con muestreo probabilístico:
Coeficiente de variación, error estándar e intervalo de confianza
ENAF 2020
Metadatos de las tablas de indicadores
Política de Acceso a los microdatos
Autorización de accceso
| Name | Affiliation | Coreo Electrónico | URL |
|---|---|---|---|
| INEGI | Organismo Autónomo del Gobierno Federal | atencion.usuarios@inegi.org.mx | www.inegi.org.mx |
Contactos
| Name | Afiliación | Correo electrónico | URL |
|---|---|---|---|
| Atención a usuarios | INEGI | atencion.usuarios@inegi.org.mx | http://www.beta.inegi.org.mx/inegi/contacto.html |
Confidencialidad
Conforme a las disposiciones del Artículo 37, párrafo primero de la Ley del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica en vigor: "Los datos que proporcionen para fines estadísticos los informantes del Sistema a las Unidades en términos de la presente Ley, serán estrictamente confidenciales y bajo ninguna circunstancia podrán utilizarse para otro fin que no sea el estadístico."
Condición de acceso
La descarga de la base de datos de este proyecto es restringida al público en general. Sin embargo, es posible acceder a la información de microdatos de manera indirecta a través del siguiente mecanismo:
Laboratorio de análisis de datos para servidores públicos del Estado Mexicano, funcionarios de organismos internacionales e investigadores y estudiantes calificados, a través del siguiente vínculo:
https://www.inegi.org.mx/programas/enaf/2020/#Microdatos
Laboratorio de análisis de datos para servidores públicos del Estado Mexicano, funcionarios de organismos internacionales e investigadores y estudiantes calificados, a través del siguiente vínculo:
https://www.inegi.org.mx/programas/enaf/2020/#Microdatos
Fuente: INEGI. Encuesta Nacional de Agencias Funerarias ante COVID-19, 2020 (ENAF 2020). Base de datos.
Notas legales y derechos de autor
Notas legales
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g) No debe utilizar la información con objeto de engañar o confundir a la población variando el sentido original de la misma y su veracidad.
h) No debe aparentar que el uso que haga de la información, representa una postura oficial del INEGI o que el mismo está avalado, integrado, patrocinado o apoyado por la fuente de origen.
2. El INEGI no será responsable por la interpretación y aplicación que el usuario haga de los resultados obtenidos a través del uso de la información; por lo que cualquier decisión basada en su interpretación excluye al INEGI de responsabilidad alguna. Así mismo, el INEGI no será responsable de las diferencias obtenidas por precisiones, redondeos o truncamientos numéricos, así como por cambios técnicos o tecnológicos que puedan incidir en tales resultados.
3. La vigencia de estos Términos de Libre Uso es por tiempo indefinido siempre que no se contravengan las disposiciones anteriores.
4. El uso no autorizado en contravención de estos Términos de Libre Uso, podrá ser sancionado de acuerdo con la legislación vigente aplicable.
5. Estos Términos de Libre Uso se rigen por la Ley del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica, así como por la normatividad aplicable en la materia, en caso de existir controversia, el usuario está de acuerdo expresamente en someterse a la jurisdicción y competencia de los Tribunales Federales de la Ciudad de México, Distrito Federal, renunciando al fuero que pudiera corresponderle por razón de domicilio presente, futuro o cualquier otra causa.
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Producción del metadato
NÚMERO DE IDENTIFICACIÓN DEL DOCUMENTO DE METADATOS
DDI-MEX-INEGI-ENAF-2020-V01
| Nombre | Abreviación |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Geografía | INEGI |
| Dirección General de Estadísticas Económicas | DGEE |
| Dirección General Adjunta de Encuestas Económicas | DGAEE |
| Dirección de Estadísticas de Tecnologías de la Información y Encuestas Especiales | DETIEE |
FECHA DE CONCLUSIÓN DE LA DOCUMENTACIÓN
2020-09-30