Red Nacional de Metadatos
La Red Nacional de Metadatos (RNM) es la herramienta implementada por el INEGI, como plataforma de difusión y consulta de los metadatos de los proyectos de información estadística básica; constituye un sistema de catalogación que permite a los usuarios realizar búsquedas y consultas generales sobre las operaciones estadísticas o específicas a nivel de variable de los proyectos estadísticos que han sido documentados de manera exhaustiva en la Iniciativa de Documentación de Datos (DDI, por sus siglas en inglés).
Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera 2023, Datos al mes de diciembre (2018=100)
Mexico, 2023 - 2024
Instituto Nacional de Estadística y Geografía, Dirección General de Estadísticas Económicas, Dirección General Adjunta de Encuestas Económicas
Creado el
October 30, 2024
Última modificación
October 30, 2024
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Información general
Identificación
NÚMERO DE IDENTIFICACIÓN DEL PROYECTO ESTADÍSTICO
MEX-INEGI.EEC3.01-EMIM-2023
Título
Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera 2023, Datos al mes de diciembre (2018=100)
SUB-TÍTULO
Datos al mes de diciembre (2018=100)
País
| Nombre | Código del País |
|---|---|
| México | Mex |
TIPO DE ESTUDIO
Encuesta
ANTECEDENTES DEL PROYECTO ESTADÍSTICO
La Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM) surgió en el año de 1964, lo que la convierte en una de las encuestas en unidades económicas más longevas de nuestro país en la actualidad.
Con la finalidad de reflejar la realidad económica de la industria manufacturera nacional, durante sus casi 60 años de trayectoria, la EMIM ha garantizado la representatividad de las estadísticas producidas. En este contexto, dicha encuesta se ha venido actualizando periódicamente conforme a continuación se describe.
• En sus inicios, se captaba, procesaba y difundía información de 29 clases de actividad económica, teniendo en muestra un total de 604 establecimientos del sector manufacturero. Se utilizaba como clasificador el Catálogo Mexicano de Actividades Económicas (CMAE).
• En 1976, la encuesta incrementa su medición a 57 clases de actividad económica del CMAE y 1 338 establecimientos en estudio.
• En 1987, se incorporan nuevas clases de actividad llegando a 129, lo cual implicó considerar 3 218 establecimientos en la muestra. Se sigue utilizando como clasificador el CMAE.
• En 1994, se alcanzan 205 clases de actividad económica y 6 867 establecimientos. Se utiliza la Clasificación Mexicana de Actividades y Productos (CMAP) versión 1994.
• Fue en 2005, cuando además de incrementar el número de clases de actividad en estudio a 230 y conformar una muestra con 7 238 establecimientos, que por primera vez se instrumenta el Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN) versión 2002.
• En 2007, el número de clases de actividad en estudio se incrementa a 240 y la cantidad de establecimientos es de 11 406. Se utiliza el SCIAN 2007.
• Para 2013, la EMIM inicia una serie estadística con 10 447 establecimientos y 239 clases de actividad económica, aplicándose también el SCIAN 2013.
En 2018 da inicio la serie actual de la EMIM. En esta nueva serie se miden 206 clases de actividad de acuerdo con el SCIAN 2018 y se tiene una muestra conformada por 8 819 unidades económicas, lo que permite reflejar la actividad del sector manufacturero mexicano acorde con la realidad económica prevaleciente en el país.
Un hecho sobresaliente en la larga historia de la EMIM tuvo verificativo el 14 de diciembre de 2012, cuando la Junta de Gobierno del INEGI determina a esta encuesta como Información de Interés Nacional, al cumplir íntegramente con los cuatro criterios establecidos en el artículo 78 de la Ley del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica.
Con la finalidad de reflejar la realidad económica de la industria manufacturera nacional, durante sus casi 60 años de trayectoria, la EMIM ha garantizado la representatividad de las estadísticas producidas. En este contexto, dicha encuesta se ha venido actualizando periódicamente conforme a continuación se describe.
• En sus inicios, se captaba, procesaba y difundía información de 29 clases de actividad económica, teniendo en muestra un total de 604 establecimientos del sector manufacturero. Se utilizaba como clasificador el Catálogo Mexicano de Actividades Económicas (CMAE).
• En 1976, la encuesta incrementa su medición a 57 clases de actividad económica del CMAE y 1 338 establecimientos en estudio.
• En 1987, se incorporan nuevas clases de actividad llegando a 129, lo cual implicó considerar 3 218 establecimientos en la muestra. Se sigue utilizando como clasificador el CMAE.
• En 1994, se alcanzan 205 clases de actividad económica y 6 867 establecimientos. Se utiliza la Clasificación Mexicana de Actividades y Productos (CMAP) versión 1994.
• Fue en 2005, cuando además de incrementar el número de clases de actividad en estudio a 230 y conformar una muestra con 7 238 establecimientos, que por primera vez se instrumenta el Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN) versión 2002.
• En 2007, el número de clases de actividad en estudio se incrementa a 240 y la cantidad de establecimientos es de 11 406. Se utiliza el SCIAN 2007.
• Para 2013, la EMIM inicia una serie estadística con 10 447 establecimientos y 239 clases de actividad económica, aplicándose también el SCIAN 2013.
En 2018 da inicio la serie actual de la EMIM. En esta nueva serie se miden 206 clases de actividad de acuerdo con el SCIAN 2018 y se tiene una muestra conformada por 8 819 unidades económicas, lo que permite reflejar la actividad del sector manufacturero mexicano acorde con la realidad económica prevaleciente en el país.
Un hecho sobresaliente en la larga historia de la EMIM tuvo verificativo el 14 de diciembre de 2012, cuando la Junta de Gobierno del INEGI determina a esta encuesta como Información de Interés Nacional, al cumplir íntegramente con los cuatro criterios establecidos en el artículo 78 de la Ley del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica.
RESUMEN
La Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera es un proceso estadístico que se realiza en el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) desde el año 1964, con la finalidad de garantizar la producción de estadísticas básicas que muestren el comportamiento económico de coyuntura de las principales variables del sector manufacturero del país y que sirva como insumo fundamental para la generación de diversos cálculos macroeconómicos, así como de indicadores económicos relacionados con el empleo, la producción y la productividad de la industria manufacturera mexicana.
TIPO DE DATO
Encuesta por muestreo mixto en establecimientos
UNIDAD DE ANÁLISIS
La unidad de observación de la EMIM es el establecimiento manufacturero, incluyendo aquellos que se dedican principalmente a la maquila de exportación y unidades económicas productoras de mercancías, independientemente de que dispongan o no del Programa de Fomento denominado IMMEX.
Cobertura temática
NOTAS
Industrias manufactureras
CLASIFICACIÓN POR SUBTEMAS
| Tema |
|---|
| Personal Ocupado |
| Remuneraciones |
| Ingresos |
| Valor de la producción |
| Consumos |
Palabras Claves
| Palabra Clave |
|---|
| Manufactura |
| Obreros |
| Empleados |
| Días trabajados |
| Horas trabajadas |
| Salarios |
| Sueldos |
| Prestaciones sociales |
| Remuneraciones |
| Ingresos por maquila |
| Producción |
| Venta |
| Capacidad de planta utilizada |
Cobertura
COBERTURA GEOGRÁFICA
Nacional
UNIVERSO
El marco estadístico se conformó a partir del Registro Estadístico de Negocios de México (RENEM) actualizado con el directorio de los resultados definitivos de los Censos Económicos 2019.
Se delimitó a 206 clases de actividad económica del sector 31-33 Industrias manufactureras, que son las de mayor aporte al total de ingresos por suministro de bienes y servicios.
Se delimitó a 206 clases de actividad económica del sector 31-33 Industrias manufactureras, que son las de mayor aporte al total de ingresos por suministro de bienes y servicios.
Productores y Auspiciadores
INVESTIGADOR(ES) PRIMARIO(S)
| Nombre |
|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Geografía |
| Dirección General de Estadísticas Económicas |
| Dirección General Adjunta de Encuestas Económicas |
FINANCIAMIENTO
| Nombre | Abreviación |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Geografía | INEGI |
Muestreo
Procedimiento de muestreo
Marco de muestreo
El marco estadístico se conformó a partir del Registro Estadístico de Negocios de México (RENEM) actualizado con el directorio de los resultados definitivos de los Censos Económicos 2019.
Se delimitó a 206 clases de actividad económica del sector 31-33 Industrias manufactureras, que son las de mayor aporte al total de ingresos por suministro de bienes y servicios, las cuales garantizan las participaciones mínimas siguientes.
• 85% a nivel rama de actividad económica.
• 90% a nivel subsector de actividad económica.
• 95% a nivel del sector 31-33 Industrias manufactureras.
Con la aplicación del criterio anterior fueron seleccionadas 192 clases de actividad.
Adicionalmente, se seleccionaron las clases de actividad económica que tienen una participación mayor o igual al 0.10% del total de ingresos por suministro de bienes y servicios del sector, que no fueron incluidas con los criterios anteriores. En este caso fueron seleccionadas 14 clases de actividad.
El marco de muestreo del sector 31-33 Industrias manufactureras y el correspondiente a las 206 clases de actividad seleccionadas, las puede consultar en la Síntesis Metodológica. Serie 2018 ubicada en los Materiales de Referencia Externos.
Esquema de muestreo
En virtud de las características muy particulares de cada dominio de estudio (206 clases de actividad), se define un diseño no probabilístico para 181 dominios y un diseño probabilístico para los 25 dominios restantes, bajo las siguientes consideraciones.
a) Diseño no probabilístico
El tamaño de muestra se conforma a partir de la selección de los establecimientos de acuerdo con su participación porcentual en el total de ingresos por suministro de bienes y servicios, hasta alcanzar la cobertura de 80% mínimo en cada dominio de estudio.
El tamaño de la muestra resultante con diseño no probabilístico es de 5 682 establecimientos. Consultar en el cuadro 3 del capítulo tres de la Síntesis Metodológica de la EMIM. Serie 2018 ubicada en los Materiales de Referencia Externos.
b) Diseño probabilístico
Es probabilístico y estratificado para 25 dominios de estudio.
• Probabilístico: Las unidades de muestreo tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas.
• Estratificado: Las unidades de muestreo con características similares se agrupan para formar estratos homogéneos en su interior y heterogéneos entre ellos.
Estratificación
Se incluyeron con certeza (estrato 1) a los establecimientos que cumplen los criterios establecidos respecto al total de personal ocupado y al total de ingreso por suministro de bienes y servicios.
• Personal ocupado
Se consideraron los establecimientos de tamaño grande, es decir, 251 y más personas ocupadas de acuerdo con la estratificación publicada por la Secretaría de Economía en el Diario Oficial de la Federación.
• Ingresos por suministro de bienes y servicios
Se realizó una estratificación en cada dominio de estudio considerando la variable de total de ingresos por suministro de bienes y servicios con el método de Dalenius Hodges a nueve estratos, tomando como certeza a los establecimientos más grandes agrupados en el estrato 1.
Formación de la componente principal
El análisis de componentes principales transforma un conjunto de variables correlacionadas en un nuevo conjunto de variables no correlacionadas. El objetivo del análisis es reducir la dimensionalidad en la cual se expresa el conjunto original de variables, en este caso, de tener dos variables por separado (total de personal ocupado y total de ingresos por suministro de bienes y servicios) se identifica la componente que explica mejor el comportamiento de ambas. Esta variable es adecuada para la formación de los estratos ya que explica más del 70% de la varianza de ambas variables.
Para cada establecimiento del marco de muestreo, se obtuvo la componente principal a nivel dominio de estudio, la cual es una combinación lineal de las variables total de personal ocupado y total de ingresos por suministro de bienes y servicios.
Estratificación de la componente principal
Se estableció una estratificación del marco de muestreo, diferenciada por dominio de estudio, de cuatro a siete estratos, aplicando el método de Dalenius Hodges a la componente principal, como se puede consultar en el anexo B de la Síntesis Metodológica de la EMIM. Serie 2018 de los Materiales de Referencia Externos.
Tamaño de la muestra
El cálculo de tamaño de la muestra se realizó para estimar el total de personal ocupado para 13 dominios y el total de ingresos por suministro de bienes y servicios para 12 dominios.
Dichos tamaños se calcularon de manera independiente para cada dominio de estudio, considerando un coeficiente de variación diferenciado por dominio, que toma valores entre el 8% y 10% así como una tasa de no respuesta esperada del 10 por ciento.
De la aplicación del coeficiente de variación diferenciado resultan en 18 dominios con el 8%, 6 dominios con el 9% y un dominio con el 10 por ciento.
El tamaño de la muestra resultante para los 25 dominios de estudio con diseño probabilístico (incluyendo la certeza) es de 2 867 establecimientos.
Afijación de la muestra
Para cada dominio probabilístico, la muestra fue distribuida en los estratos con el método de Neyman, considerando la variable de total de ingresos por suministro de bienes y servicios.
Así también, se determinó un mínimo de 3 establecimientos por dominio-estrato, verificando la existencia en el marco.
Selección de la muestra
Los establecimientos se seleccionaron aleatoriamente, sin remplazo y de manera independiente para cada dominio-estrato.
Cálculo de factores de expansión
El factor de expansión se define como el inverso de la probabilidad de selección del i-ésimo establecimiento del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio.
Ajuste por no respuesta
El ajuste del factor de expansión por no respuesta se aplicó considerando todos los establecimientos captados en la encuesta.
Estimadores
• Estimador de varianza
• Error estandar
• Coeficiente de variación.
• Intervalo de confianza.
Tamaño de muestra total de diseño
El tamaño de muestra final del diseño original es de 8 819 unidades económicas, la muestra correspondiente al diseño probabilístico es de 3 137 y la del diseño no probabilístico de 5 682.
Finalmente, es importante mencionar que el RENEM se actualiza periódicamente y que sus respectivas actualizaciones serán retomadas por el marco estadístico de la EMIM, con la finalidad de seguir produciendo indicadores de las industrias manufactureras acordes con las condiciones operativas de los establecimientos, manteniendo elevadas tasas de precisión estadística.
Actualización del diseño 2022 y 2023
Los tamaños de muestra para cada tipo de diseño para cada año.
• El tamaño de muestra para el año 2022: Diseño probabilístico 3 209, diseño no probabilístico 5 684 y el total de 8 893.
• El tamaño de muestra para el año 2023: Diseño probabilístico 3 171, diseño no probabilístico 5 594 y el de total de 8 765.
Para más información, consultar en el capítulo 3 de la Síntesis Metodológica de la EMIM. Serie 2018 ubicada en los Materiales de Referencia Externos.
El marco estadístico se conformó a partir del Registro Estadístico de Negocios de México (RENEM) actualizado con el directorio de los resultados definitivos de los Censos Económicos 2019.
Se delimitó a 206 clases de actividad económica del sector 31-33 Industrias manufactureras, que son las de mayor aporte al total de ingresos por suministro de bienes y servicios, las cuales garantizan las participaciones mínimas siguientes.
• 85% a nivel rama de actividad económica.
• 90% a nivel subsector de actividad económica.
• 95% a nivel del sector 31-33 Industrias manufactureras.
Con la aplicación del criterio anterior fueron seleccionadas 192 clases de actividad.
Adicionalmente, se seleccionaron las clases de actividad económica que tienen una participación mayor o igual al 0.10% del total de ingresos por suministro de bienes y servicios del sector, que no fueron incluidas con los criterios anteriores. En este caso fueron seleccionadas 14 clases de actividad.
El marco de muestreo del sector 31-33 Industrias manufactureras y el correspondiente a las 206 clases de actividad seleccionadas, las puede consultar en la Síntesis Metodológica. Serie 2018 ubicada en los Materiales de Referencia Externos.
Esquema de muestreo
En virtud de las características muy particulares de cada dominio de estudio (206 clases de actividad), se define un diseño no probabilístico para 181 dominios y un diseño probabilístico para los 25 dominios restantes, bajo las siguientes consideraciones.
a) Diseño no probabilístico
El tamaño de muestra se conforma a partir de la selección de los establecimientos de acuerdo con su participación porcentual en el total de ingresos por suministro de bienes y servicios, hasta alcanzar la cobertura de 80% mínimo en cada dominio de estudio.
El tamaño de la muestra resultante con diseño no probabilístico es de 5 682 establecimientos. Consultar en el cuadro 3 del capítulo tres de la Síntesis Metodológica de la EMIM. Serie 2018 ubicada en los Materiales de Referencia Externos.
b) Diseño probabilístico
Es probabilístico y estratificado para 25 dominios de estudio.
• Probabilístico: Las unidades de muestreo tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas.
• Estratificado: Las unidades de muestreo con características similares se agrupan para formar estratos homogéneos en su interior y heterogéneos entre ellos.
Estratificación
Se incluyeron con certeza (estrato 1) a los establecimientos que cumplen los criterios establecidos respecto al total de personal ocupado y al total de ingreso por suministro de bienes y servicios.
• Personal ocupado
Se consideraron los establecimientos de tamaño grande, es decir, 251 y más personas ocupadas de acuerdo con la estratificación publicada por la Secretaría de Economía en el Diario Oficial de la Federación.
• Ingresos por suministro de bienes y servicios
Se realizó una estratificación en cada dominio de estudio considerando la variable de total de ingresos por suministro de bienes y servicios con el método de Dalenius Hodges a nueve estratos, tomando como certeza a los establecimientos más grandes agrupados en el estrato 1.
Formación de la componente principal
El análisis de componentes principales transforma un conjunto de variables correlacionadas en un nuevo conjunto de variables no correlacionadas. El objetivo del análisis es reducir la dimensionalidad en la cual se expresa el conjunto original de variables, en este caso, de tener dos variables por separado (total de personal ocupado y total de ingresos por suministro de bienes y servicios) se identifica la componente que explica mejor el comportamiento de ambas. Esta variable es adecuada para la formación de los estratos ya que explica más del 70% de la varianza de ambas variables.
Para cada establecimiento del marco de muestreo, se obtuvo la componente principal a nivel dominio de estudio, la cual es una combinación lineal de las variables total de personal ocupado y total de ingresos por suministro de bienes y servicios.
Estratificación de la componente principal
Se estableció una estratificación del marco de muestreo, diferenciada por dominio de estudio, de cuatro a siete estratos, aplicando el método de Dalenius Hodges a la componente principal, como se puede consultar en el anexo B de la Síntesis Metodológica de la EMIM. Serie 2018 de los Materiales de Referencia Externos.
Tamaño de la muestra
El cálculo de tamaño de la muestra se realizó para estimar el total de personal ocupado para 13 dominios y el total de ingresos por suministro de bienes y servicios para 12 dominios.
Dichos tamaños se calcularon de manera independiente para cada dominio de estudio, considerando un coeficiente de variación diferenciado por dominio, que toma valores entre el 8% y 10% así como una tasa de no respuesta esperada del 10 por ciento.
De la aplicación del coeficiente de variación diferenciado resultan en 18 dominios con el 8%, 6 dominios con el 9% y un dominio con el 10 por ciento.
El tamaño de la muestra resultante para los 25 dominios de estudio con diseño probabilístico (incluyendo la certeza) es de 2 867 establecimientos.
Afijación de la muestra
Para cada dominio probabilístico, la muestra fue distribuida en los estratos con el método de Neyman, considerando la variable de total de ingresos por suministro de bienes y servicios.
Así también, se determinó un mínimo de 3 establecimientos por dominio-estrato, verificando la existencia en el marco.
Selección de la muestra
Los establecimientos se seleccionaron aleatoriamente, sin remplazo y de manera independiente para cada dominio-estrato.
Cálculo de factores de expansión
El factor de expansión se define como el inverso de la probabilidad de selección del i-ésimo establecimiento del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio.
Ajuste por no respuesta
El ajuste del factor de expansión por no respuesta se aplicó considerando todos los establecimientos captados en la encuesta.
Estimadores
• Estimador de varianza
• Error estandar
• Coeficiente de variación.
• Intervalo de confianza.
Tamaño de muestra total de diseño
El tamaño de muestra final del diseño original es de 8 819 unidades económicas, la muestra correspondiente al diseño probabilístico es de 3 137 y la del diseño no probabilístico de 5 682.
Finalmente, es importante mencionar que el RENEM se actualiza periódicamente y que sus respectivas actualizaciones serán retomadas por el marco estadístico de la EMIM, con la finalidad de seguir produciendo indicadores de las industrias manufactureras acordes con las condiciones operativas de los establecimientos, manteniendo elevadas tasas de precisión estadística.
Actualización del diseño 2022 y 2023
Los tamaños de muestra para cada tipo de diseño para cada año.
• El tamaño de muestra para el año 2022: Diseño probabilístico 3 209, diseño no probabilístico 5 684 y el total de 8 893.
• El tamaño de muestra para el año 2023: Diseño probabilístico 3 171, diseño no probabilístico 5 594 y el de total de 8 765.
Para más información, consultar en el capítulo 3 de la Síntesis Metodológica de la EMIM. Serie 2018 ubicada en los Materiales de Referencia Externos.
Desviaciones del diseño muestral
La tasa de no respuesta simple es la diferencia entre la muestra del diseño y la muestra captada.
Tasa de respuesta
Enero 2023
Tasa de respuesta 90.5%, Tasa de no respuesta 9.5%
Febrero 2023
Tasa de respuesta 88.8%, Tasa de no respuesta 11.2%
Marzo 2023
Tasa de respuesta 87.6%, Tasa de no respuesta 12.4%
Abril 2023
Tasa de respuesta 92.1%, Tasa de no respuesta 7.9%
Mayo 2023
Tasa de respuesta 91.4%, Tasa de no respuesta 8.6%
Junio 2023
Tasa de respuesta 91.6%, Tasa de no respuesta 8.4%
Julio 2023
Tasa de respuesta 93.2%, Tasa de no respuesta 6.8%
Agosto 2023
Tasa de respuesta 92.9%, Tasa de no respuesta 7.1%
Septiembre 2023
Tasa de respuesta 94.3%, Tasa de no respuesta 5.7%
Octubre 2023
Tasa de respuesta 94.2%, Tasa de no respuesta 5.8%
Noviembre 2023
Tasa de respuesta 92.8%, Tasa de no respuesta 7.2%
Diciembre 2023
Tasa de respuesta 93.2%, Tasa de no respuesta 6.8%
Tasa de respuesta 90.5%, Tasa de no respuesta 9.5%
Febrero 2023
Tasa de respuesta 88.8%, Tasa de no respuesta 11.2%
Marzo 2023
Tasa de respuesta 87.6%, Tasa de no respuesta 12.4%
Abril 2023
Tasa de respuesta 92.1%, Tasa de no respuesta 7.9%
Mayo 2023
Tasa de respuesta 91.4%, Tasa de no respuesta 8.6%
Junio 2023
Tasa de respuesta 91.6%, Tasa de no respuesta 8.4%
Julio 2023
Tasa de respuesta 93.2%, Tasa de no respuesta 6.8%
Agosto 2023
Tasa de respuesta 92.9%, Tasa de no respuesta 7.1%
Septiembre 2023
Tasa de respuesta 94.3%, Tasa de no respuesta 5.7%
Octubre 2023
Tasa de respuesta 94.2%, Tasa de no respuesta 5.8%
Noviembre 2023
Tasa de respuesta 92.8%, Tasa de no respuesta 7.2%
Diciembre 2023
Tasa de respuesta 93.2%, Tasa de no respuesta 6.8%
Factores de expansión
El factor de expansión se define como el inverso de la probabilidad de selección del i-ésimo establecimiento del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio.
Recolección de Datos
Periodo de ejecución del proyecto estadístico
| Inicio | Fin | Período |
|---|---|---|
| 2023-02 | 2023-03 | Periodo de ejecución del mes de enero 2023 |
| 2023-02-01 | 2023-02-28 | Captación |
| 2023-02-16 | 2023-03-14 | Procesamiento. |
| 2023-03-14 | 2023-03-14 | Entrega de resultados. |
| 2023-03 | 2023-04 | Periodo de ejecución del mes de febrero 2023 |
| 2023-03-01 | 2023-03-31 | Captación |
| 2023-03-17 | 2023-04-14 | Procesamiento. |
| 2023-04-14 | 2023-04-14 | Entrega de resultados. |
| 2023-04 | 2023-05 | Periodo de ejecución del mes de marzo 2023 |
| 2023-04-03 | 2023-04-28 | Captación |
| 2023-04-17 | 2023-05-12 | Procesamiento. |
| 2023-05-12 | 2023-05-12 | Entrega de resultados. |
| 2023-05 | 2023-06 | Periodo de ejecución del mes de abril 2023 |
| 2023-05-01 | 2023-05-31 | Captación |
| 2023-05-15 | 2023-06-14 | Procesamiento |
| 2023-06-14 | 2023-06-14 | Entrega de resultados. |
| 2023-02-01 | 2023-04-28 | Captación correspondiente a la serie 2018, para el periodo de enero a marzo |
| 2023-02-16 | 2023-06-14 | Procesamiento correspondiente a la serie 2018, para el periodo de enero a marzo |
| 2023-06-14 | 2023-06-14 | Entrega de resultados del periodo enero a marzo correspondiente a la serie 2018 |
| 2023-06 | 2023-07 | Periodo de ejecución del mes de mayo 2023 |
| 2023-06-01 | 2023-06-30 | Captación |
| 2023-06-20 | 2023-07-10 | Procesamiento |
| 2023-07-10 | 2023-07-10 | Entrega de resultados. |
| 2023-07 | 2023-08 | Periodo de ejecución del mes de junio 2023 |
| 2023-07-01 | 2023-07-31 | Captación |
| 2023-07-19 | 2023-08-09 | Procesamiento |
| 2023-08-09 | 2023-08-09 | Entrega de resultados. |
| 2023-08 | 2023-09 | Periodo de ejecución del mes de julio 2023 |
| 2023-08-01 | 2023-08-31 | Captación |
| 2023-08-21 | 2023-09-15 | Procesamiento |
| 2023-09-08 | 2023-09-08 | Entrega de resultados. |
| 2023-09 | 2023-10 | Periodo de ejecución del mes de agosto 2023 |
| 2023-09-01 | 2023-09-29 | Captación |
| 2023-09-19 | 2023-10-16 | Procesamiento |
| 2023-10-10 | 2023-10-10 | Entrega de resultados. |
| 2023-10 | 2023-11 | Periodo de ejecución del mes de septiembre 2023 |
| 2023-10-02 | 2023-10-31 | Captación |
| 2023-10-19 | 2023-11-15 | Procesamiento |
| 2023-11-09 | 2023-11-09 | Entrega de resultados. |
| 2023-11 | 2023-12 | Periodo de ejecución del mes de octubre 2023 |
| 2023-11-01 | 2023-11-30 | Captación |
| 2023-11-17 | 2023-12-13 | Procesamiento |
| 2023-12-08 | 2023-12-08 | Entrega de resultados. |
| 2023-12 | 2024-01 | Periodo de ejecución del mes de noviembre 2023 |
| 2023-12-01 | 2023-12-31 | Captación |
| 2023-12-11 | 2024-01-12 | Procesamiento |
| 2024-01-09 | 2024-01-10 | Entrega de resultados. |
| 2024-01 | 2024-02 | Periodo de ejecución del mes de diciembre 2023 |
| 2024-01-01 | 2024-01-31 | Captación |
| 2024-01-17 | 2024-02-15 | Procesamiento |
| 2024-02-07 | 2024-02-07 | Entrega de resultados. |
Periodo de referencia
| Inicio | Fin | Período |
|---|---|---|
| 2023-01-01 | 2023-01-31 | Enero |
| 2023-02-01 | 2023-02-28 | Febrero |
| 2023-03-01 | 2023-03-31 | Marzo |
| 2023-04-01 | 2023-04-30 | Abril |
| 2023-05-01 | 2023-05-31 | Mayo |
| 2023-06-01 | 2023-06-30 | Junio |
| 2023-07-01 | 2023-07-31 | Julio |
| 2023-08-01 | 2023-08-31 | Agosto |
| 2023-09-01 | 2023-09-30 | Septiembre |
| 2023-10-01 | 2023-10-31 | Octubre |
| 2023-11-01 | 2023-11-30 | Noviembre |
| 2023-12-01 | 2023-12-31 | Diciembre |
Modo de recolección de datos
Entrevista directa asistida por dispositivo de cómputo móvil
SUPERVISIÓN
La supervisión es una actividad que se tiene contemplada realizar en forma permanente a lo largo del proceso de producción de estadísticas y en cada una de las etapas que esta sigue: Documentación de necesidades, diseño, captación, procesamiento y producción de resultados.
En la planeación intervienen las Coordinaciones Estatales en conjunto con el Área central, el diseño conceptual y la presentación de resultados es responsabilidad de los sectores (áreas de procesamiento de la información); el diseño estadístico recae en la Dirección de Marcos y Muestreo de la Dirección General de Estadísticas Económicas; la etapa de captación y producción de resultados es responsabilidad de las Direcciones Regionales, Coordinaciones Estatales, la Subdirección de Operaciones de Campo y Capacitación y las Áreas de procesamiento.
La planeación de la supervisión está relacionada directamente con los productos que se generan en cada una de las etapas que siguen a la generación de estadísticas o el desarrollo de las encuestas: La estructura de la organización, los instrumentos de captación y apoyo, recursos financieros, el marco de muestreo, programa de trabajo, esquemas y criterios para el control, manuales de organización y de procedimientos, programas para la comunicación y concertación, sistemas informáticos para la captura y el procesamiento, las pruebas realizadas, los resultados obtenidos y ajustes aplicados, los cuestionarios con información solicitada, formatos de control, informes de resultado, incidencias y cierre de la captación, informes de resultado, incidencias y cierre del procesamiento, resultados estadísticos y resultados de procesos.
De esa manera, en forma natural como parte de la planeación, todo el proceso de generación de estadísticas, así como las diferentes figuras o estructura que intervienen en él, son factibles de ser objeto de seguimiento o supervisión.
Las Direcciones Regionales, supervisaran por lo menos dos veces al año para el operativo mensual de acuerdo con la programación realizada, en las que se considere cubrir a las entidades bajo su jurisdicción.
Estrategia de supervisión
El objetivo es reunir y revisar los diferentes insumos que se utilizarán durante las Supervisiones de trabajo a los operativos de campo de las EEN en las Coordinaciones Estatales.
Los insumos son todos aquellos elementos o materiales (documentos, formatos, archivos, cuadros, etcétera) que sirven de apoyo en las diferentes actividades del Supervisor. Para el desarrollo de ésta, el área responsable de coordinar la actividad le proporcionará los insumos necesarios, entre otros los siguientes: Guía de supervisión, formatos de supervisión y directorio muestral estatal en formato electrónico.
Es importante asegurar que todas las supervisiones que se realicen deberán contar con un planteamiento que señale las situaciones de carácter técnico que originan la necesidad de supervisar y los aspectos que se espera mejorar con el desarrollo de la supervisión.
Previo a la supervisión, el Supervisor deberá tomar en cuenta
Considerar las actividades determinadas en la supervisión relacionadas con cada actividad.
Identificar los insumos (directorios, formatos, criterios de validación, manuales, etc.) pudiendo ser de los procedimientos de campo, de diseño conceptual y de procesamiento de la información o referido a los sistemas de captura y validación.
Elaborar y recopilar los materiales que servirán para concretar la supervisión, tales como formatos de control, guías de supervisión, material de re- instrucción.
Para más información consultar el Manual Integral de Supervisión, en Materiales de Referencia Externos.
En la planeación intervienen las Coordinaciones Estatales en conjunto con el Área central, el diseño conceptual y la presentación de resultados es responsabilidad de los sectores (áreas de procesamiento de la información); el diseño estadístico recae en la Dirección de Marcos y Muestreo de la Dirección General de Estadísticas Económicas; la etapa de captación y producción de resultados es responsabilidad de las Direcciones Regionales, Coordinaciones Estatales, la Subdirección de Operaciones de Campo y Capacitación y las Áreas de procesamiento.
La planeación de la supervisión está relacionada directamente con los productos que se generan en cada una de las etapas que siguen a la generación de estadísticas o el desarrollo de las encuestas: La estructura de la organización, los instrumentos de captación y apoyo, recursos financieros, el marco de muestreo, programa de trabajo, esquemas y criterios para el control, manuales de organización y de procedimientos, programas para la comunicación y concertación, sistemas informáticos para la captura y el procesamiento, las pruebas realizadas, los resultados obtenidos y ajustes aplicados, los cuestionarios con información solicitada, formatos de control, informes de resultado, incidencias y cierre de la captación, informes de resultado, incidencias y cierre del procesamiento, resultados estadísticos y resultados de procesos.
De esa manera, en forma natural como parte de la planeación, todo el proceso de generación de estadísticas, así como las diferentes figuras o estructura que intervienen en él, son factibles de ser objeto de seguimiento o supervisión.
Las Direcciones Regionales, supervisaran por lo menos dos veces al año para el operativo mensual de acuerdo con la programación realizada, en las que se considere cubrir a las entidades bajo su jurisdicción.
Estrategia de supervisión
El objetivo es reunir y revisar los diferentes insumos que se utilizarán durante las Supervisiones de trabajo a los operativos de campo de las EEN en las Coordinaciones Estatales.
Los insumos son todos aquellos elementos o materiales (documentos, formatos, archivos, cuadros, etcétera) que sirven de apoyo en las diferentes actividades del Supervisor. Para el desarrollo de ésta, el área responsable de coordinar la actividad le proporcionará los insumos necesarios, entre otros los siguientes: Guía de supervisión, formatos de supervisión y directorio muestral estatal en formato electrónico.
Es importante asegurar que todas las supervisiones que se realicen deberán contar con un planteamiento que señale las situaciones de carácter técnico que originan la necesidad de supervisar y los aspectos que se espera mejorar con el desarrollo de la supervisión.
Previo a la supervisión, el Supervisor deberá tomar en cuenta
Considerar las actividades determinadas en la supervisión relacionadas con cada actividad.
Identificar los insumos (directorios, formatos, criterios de validación, manuales, etc.) pudiendo ser de los procedimientos de campo, de diseño conceptual y de procesamiento de la información o referido a los sistemas de captura y validación.
Elaborar y recopilar los materiales que servirán para concretar la supervisión, tales como formatos de control, guías de supervisión, material de re- instrucción.
Para más información consultar el Manual Integral de Supervisión, en Materiales de Referencia Externos.
Recolector(es) de datos
| Nombre | Abreviación | Affiliation |
|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Geografía | INEGI | Organismo Autónomo del Gobierno Federal |
Cuestionarios
Cuestionarios
Se cuenta con dos tipos de cuestionarios.
• Cuestionario impreso (en papel).
• Cuestionario electrónico.
• Cuestionario impreso (en papel).
• Cuestionario electrónico.
Procesamiento de Datos
Edición de Datos
Procesamiento a nivel de unidad económica
En el ámbito de la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM), la captación de la información a nivel de unidad económica ya implica la clasificación de los establecimientos de acuerdo con el Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte, así como los códigos de identificación de cada una de las variables captadas, razón por la cual estas dos actividades no se realizan de manera específica como parte del procesamiento.
La base de datos que integra los cuestionarios captados es objeto de validación mediante la aplicación de un esquema de verificación de consistencia y congruencia, con lo cual se asegura el cumplimiento de los criterios mínimos de validación en campo y los criterios adicionales de procesamiento que aseguran la calidad de la información.
Criterios básicos de validación en campo
Este conjunto de criterios se conforma por un total de 13 aspectos fundamentales que se verifican al momento mismo de la captación de información, cuando se trata de la captación de cuestionarios en papel. En el caso de la captación mediante el dispositivo de cómputo móvil o a través del capturador en Internet, se aplican en forma automatizada un total de 123 criterios de validación en campo.
Criterios básicos de validación para el procesamiento
Durante el procesamiento a nivel de unidad económica se verifican los criterios básicos de validación en campo y se aplican criterios de validación adicionales. Bajo este contexto, cada uno de los cuestionarios captados es objeto de análisis exhaustivo, mediante el análisis transversal y longitudinal.
En el primer caso, se revisa la existencia de variables correlacionadas de un mismo cuestionario como son personal ocupado y remuneraciones, personal ocupado y horas trabajadas, personal ocupado y valor de producción, capacidad de planta utilizada y valor de producción, y valor de producción y ventas, entre otros. Su propósito es verificar la congruencia y consistencia de la información, además de la completez de la misma.
El segundo análisis se centra en la evolución de los datos de un cuestionario con la información de la misma unidad económica referente a periodos previos. En este sentido, se verifica la comparabilidad y tendencia económica de los datos a nivel de cada variable.
En total se aplican 110 criterios de validación en esta etapa, considerando los criterios básicos de validación en campo. A continuación, se describen algunos ejemplos.
Identificación de valores atípicos
Uno de los principales resultados del procesamiento a nivel de unidad económica es la identificación de valores atípicos.
A partir de la aplicación del conjunto de criterios de validación, se generan listados con los datos atípicos que son revisados para determinar si los mismos requieren ser objeto de reconsulta con el informante.
Reconsultas de la información
Las reconsultas se llevan a cabo a través de dos medios: vía telefónica o bien a través de correo electrónico.
Debido a la programación de las actividades, dichos medios son los más eficientes para ratificar o rectificar, con oportunidad, los datos recolectados directamente con los informantes.
En esta actividad participan tanto los analistas y supervisores de procesamiento como los entrevistadores de la estructura operativa Regional y Estatal en todo el país.
Imputación de información faltante
Para finalizar la actividad de procesamiento a nivel de unidad económica, se efectúa la imputación de los establecimientos faltantes tomando como base primordial la condición operativa de las unidades económicas reportada por el operativo de campo.
Dicha imputación se realiza utilizando el método del vecino más cercano, que es una técnica consistente en agrupar establecimientos de tipo similar por estrato, con la finalidad de ordenar el grado de asociación entre dos establecimientos que pertenecen al mismo grupo, en este caso, clase de actividad y/o estrato, según corresponda a los dominios de estudio con diseño probabilístico o no probabilístico. A través de este procedimiento es posible imputar la información de los establecimientos faltantes retomando la información del donante en este caso es el vecino más cercano del mismo grupo.
No siempre se logra identificar al vecino más cercano óptimo, de tal forma que se aplica el método de la tendencia del dominio-estrato al que pertenece la unidad económica faltante. Dicho procedimiento consiste en retomar la información del establecimiento en cuestión del periodo previo para estimar los datos del periodo en estudio. En este sentido, se aplica la tendencia que se obtiene a nivel del dominio-estrato con base en las unidades económicas captadas.
Finalmente, se integra la base de datos procesados del periodo en estudio y se procede con el cálculo de los factores de expansión en el caso de los dominios con diseño probabilístico.
Procesamiento de datos agregados
Para los dominios con diseño probabilístico se aplica el proceso de expansión de los datos y éstos se suman con los datos de los diseños no probabilísticos para generar los agregados de los valores de todas las variables (monetarias y no monetarias) a nivel de clase de actividad, rama, subsector y sector.
Una de las actividades finales de la fase de procesamiento es la derivación de variables no provistas de forma explícita como parte de la captación, pero que son necesarias para integrar la oferta estadística total de la EMIM.
En primer lugar, se derivan los totales y/o subtotales de las variables de personal ocupado y horas trabajadas a nivel de clase de actividad, rama, subsector y sector; lo anterior, a partir de las variables específicas que se captan de esos rubros.
Adicionalmente, se calculan variables como las remuneraciones pagadas promedio por persona ocupada y/u horas trabajadas de los mismos niveles de agregación mencionados previamente. En este caso, se utilizan las variables específicas de personal ocupado, horas trabajadas y remuneraciones pagadas, respectivamente.
Por último, se integra la base de datos procesados definitiva del periodo en estudio.
En el ámbito de la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM), la captación de la información a nivel de unidad económica ya implica la clasificación de los establecimientos de acuerdo con el Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte, así como los códigos de identificación de cada una de las variables captadas, razón por la cual estas dos actividades no se realizan de manera específica como parte del procesamiento.
La base de datos que integra los cuestionarios captados es objeto de validación mediante la aplicación de un esquema de verificación de consistencia y congruencia, con lo cual se asegura el cumplimiento de los criterios mínimos de validación en campo y los criterios adicionales de procesamiento que aseguran la calidad de la información.
Criterios básicos de validación en campo
Este conjunto de criterios se conforma por un total de 13 aspectos fundamentales que se verifican al momento mismo de la captación de información, cuando se trata de la captación de cuestionarios en papel. En el caso de la captación mediante el dispositivo de cómputo móvil o a través del capturador en Internet, se aplican en forma automatizada un total de 123 criterios de validación en campo.
Criterios básicos de validación para el procesamiento
Durante el procesamiento a nivel de unidad económica se verifican los criterios básicos de validación en campo y se aplican criterios de validación adicionales. Bajo este contexto, cada uno de los cuestionarios captados es objeto de análisis exhaustivo, mediante el análisis transversal y longitudinal.
En el primer caso, se revisa la existencia de variables correlacionadas de un mismo cuestionario como son personal ocupado y remuneraciones, personal ocupado y horas trabajadas, personal ocupado y valor de producción, capacidad de planta utilizada y valor de producción, y valor de producción y ventas, entre otros. Su propósito es verificar la congruencia y consistencia de la información, además de la completez de la misma.
El segundo análisis se centra en la evolución de los datos de un cuestionario con la información de la misma unidad económica referente a periodos previos. En este sentido, se verifica la comparabilidad y tendencia económica de los datos a nivel de cada variable.
En total se aplican 110 criterios de validación en esta etapa, considerando los criterios básicos de validación en campo. A continuación, se describen algunos ejemplos.
Identificación de valores atípicos
Uno de los principales resultados del procesamiento a nivel de unidad económica es la identificación de valores atípicos.
A partir de la aplicación del conjunto de criterios de validación, se generan listados con los datos atípicos que son revisados para determinar si los mismos requieren ser objeto de reconsulta con el informante.
Reconsultas de la información
Las reconsultas se llevan a cabo a través de dos medios: vía telefónica o bien a través de correo electrónico.
Debido a la programación de las actividades, dichos medios son los más eficientes para ratificar o rectificar, con oportunidad, los datos recolectados directamente con los informantes.
En esta actividad participan tanto los analistas y supervisores de procesamiento como los entrevistadores de la estructura operativa Regional y Estatal en todo el país.
Imputación de información faltante
Para finalizar la actividad de procesamiento a nivel de unidad económica, se efectúa la imputación de los establecimientos faltantes tomando como base primordial la condición operativa de las unidades económicas reportada por el operativo de campo.
Dicha imputación se realiza utilizando el método del vecino más cercano, que es una técnica consistente en agrupar establecimientos de tipo similar por estrato, con la finalidad de ordenar el grado de asociación entre dos establecimientos que pertenecen al mismo grupo, en este caso, clase de actividad y/o estrato, según corresponda a los dominios de estudio con diseño probabilístico o no probabilístico. A través de este procedimiento es posible imputar la información de los establecimientos faltantes retomando la información del donante en este caso es el vecino más cercano del mismo grupo.
No siempre se logra identificar al vecino más cercano óptimo, de tal forma que se aplica el método de la tendencia del dominio-estrato al que pertenece la unidad económica faltante. Dicho procedimiento consiste en retomar la información del establecimiento en cuestión del periodo previo para estimar los datos del periodo en estudio. En este sentido, se aplica la tendencia que se obtiene a nivel del dominio-estrato con base en las unidades económicas captadas.
Finalmente, se integra la base de datos procesados del periodo en estudio y se procede con el cálculo de los factores de expansión en el caso de los dominios con diseño probabilístico.
Procesamiento de datos agregados
Para los dominios con diseño probabilístico se aplica el proceso de expansión de los datos y éstos se suman con los datos de los diseños no probabilísticos para generar los agregados de los valores de todas las variables (monetarias y no monetarias) a nivel de clase de actividad, rama, subsector y sector.
Una de las actividades finales de la fase de procesamiento es la derivación de variables no provistas de forma explícita como parte de la captación, pero que son necesarias para integrar la oferta estadística total de la EMIM.
En primer lugar, se derivan los totales y/o subtotales de las variables de personal ocupado y horas trabajadas a nivel de clase de actividad, rama, subsector y sector; lo anterior, a partir de las variables específicas que se captan de esos rubros.
Adicionalmente, se calculan variables como las remuneraciones pagadas promedio por persona ocupada y/u horas trabajadas de los mismos niveles de agregación mencionados previamente. En este caso, se utilizan las variables específicas de personal ocupado, horas trabajadas y remuneraciones pagadas, respectivamente.
Por último, se integra la base de datos procesados definitiva del periodo en estudio.
Organización y preparación
Para la generación de la información estadística se llevaron a cabo una serie de actividades que iniciaron desde la planeación hasta la presentación de resultados, siendo necesario tomar como base la estructura del INEGI, encabezada por la Dirección General Adjunta de Encuestas Económicas con ubicación en la ciudad de Aguascalientes, en donde se realizó la planeación general, el diseño técnico y metodológico de la encuesta; las 10 Direcciones Regionales que también realizaron planeación a nivel regional y apoyaron dando seguimiento al trabajo de campo y las Coordinaciones Estatales distribuidas en cada una de las Entidades Federativas del territorio nacional.
Antes de iniciar con el operativo de levantamiento, fue necesario organizar los grupos de trabajo al interior de las áreas responsables de garantizar y dar seguimiento a esta actividad, conformando estos con un jefe de grupo, un supervisor y los encuestadores correspondientes; el primero de ellos subordinado jerárquicamente a un Jefe de Departamento de Estadísticas Económicas y este a su vez a un Subdirector Estatal de Estadísticas, así mismo y con el propósito de dotar al personal involucrado en esta actividad de los conocimientos y habilidades necesarias para el mejor desempeño en sus funciones fue necesario proporcionar capacitación previa.
Antes de iniciar con el operativo de levantamiento, fue necesario organizar los grupos de trabajo al interior de las áreas responsables de garantizar y dar seguimiento a esta actividad, conformando estos con un jefe de grupo, un supervisor y los encuestadores correspondientes; el primero de ellos subordinado jerárquicamente a un Jefe de Departamento de Estadísticas Económicas y este a su vez a un Subdirector Estatal de Estadísticas, así mismo y con el propósito de dotar al personal involucrado en esta actividad de los conocimientos y habilidades necesarias para el mejor desempeño en sus funciones fue necesario proporcionar capacitación previa.
Indicadores de la Calidad/Evaluación de la Calidad
Evaluación de datos
A través de los siguientes vínculos se pueden consultar los indicadores de calidad sobre precisión y confiabilidad estadística aprobados por el Comité de Aseguramiento de la Calidad del INEGI.
Indicadores para proyectos con muestreo probabilístico:
Coeficiente de variación, error estándar e intervalo de confianza
EMIM, enero 2023 (preliminares). Serie 2013
EMIM, enero 2023 (definitivos). Serie 2018
EMIM, febrero 2023 (preliminares). Serie 2013
EMIM, febrero 2023 (definitivos). Serie 2018
EMIM, marzo 2023 (preliminares). Serie 2013
EMIM, marzo 2023 (definitivos). Serie 2018
EMIM, abril 2023 (definitivos). Serie 2018
EMIM, mayo 2023 (definitivos). Serie 2018
EMIM, junio 2023 (definitivos). Serie 2018
EMIM, julio 2023 (definitivos). Serie 2018
EMIM, agosto 2023 (definitivos). Serie 2018
EMIIM, septiembre 2023 (definitivos). Serie 2018
EMIM, octubre 2023 (definitivos). Serie 2018
EMIM, noviembre 2023 (definitivos). Serie 2018
EMIM, diciembre 2023 (definitivos). Serie 2018
Indicadores para proyectos con muestreo no probabilístico:
Cobertura de la variable de diseño
EMIM 2023. Serie 2018
Diccionario de datos de las tablas de indicadores
Indicadores para proyectos con muestreo probabilístico:
Coeficiente de variación, error estándar e intervalo de confianza
EMIM, enero 2023 (preliminares). Serie 2013
EMIM, enero 2023 (definitivos). Serie 2018
EMIM, febrero 2023 (preliminares). Serie 2013
EMIM, febrero 2023 (definitivos). Serie 2018
EMIM, marzo 2023 (preliminares). Serie 2013
EMIM, marzo 2023 (definitivos). Serie 2018
EMIM, abril 2023 (definitivos). Serie 2018
EMIM, mayo 2023 (definitivos). Serie 2018
EMIM, junio 2023 (definitivos). Serie 2018
EMIM, julio 2023 (definitivos). Serie 2018
EMIM, agosto 2023 (definitivos). Serie 2018
EMIIM, septiembre 2023 (definitivos). Serie 2018
EMIM, octubre 2023 (definitivos). Serie 2018
EMIM, noviembre 2023 (definitivos). Serie 2018
EMIM, diciembre 2023 (definitivos). Serie 2018
Indicadores para proyectos con muestreo no probabilístico:
Cobertura de la variable de diseño
EMIM 2023. Serie 2018
Diccionario de datos de las tablas de indicadores
Política de Acceso a los microdatos
Autorización de accceso
| Name | Affiliation | Coreo Electrónico | URL |
|---|---|---|---|
| INEGI | Organismo Autónomo del Gobierno Federal | atencion.usuarios@inegi.org.mx | http://www.inegi.org.mx/ |
Contactos
| Name | Afiliación | Correo electrónico | URL |
|---|---|---|---|
| Atención a usuarios | INEGI | atencion.usuarios@inegi.org.mx | https://www.inegi.org.mx/inegi/contacto.html |
Confidencialidad
Ley del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica.
Artículo 37. "Los datos que proporcionen para fines estadísticos los informantes del Sistema a las Unidades en términos de la presente Ley, serán estrictamente confidenciales y bajo ninguna circunstancia podrán utilizarse para otro fin que no sea el estadístico".
Artículo 38. "Los datos e informes que los informantes del Sistema proporcionen para fines estadísticos y que provengan de registros administrativos, serán manejados observando los principios de confidencialidad y reserva, por lo que no podrán divulgarse en ningún caso en forma nominativa o individualizada, ni harán prueba ante la autoridad judicial o administrativa, incluyendo la fiscal, en juicio o fuera de él".
Artículo 45. "Los informantes del Sistema estarán obligados a proporcionar, con veracidad y oportunidad, los datos e informes que les soliciten las autoridades competentes para fines estadísticos, censales y geográficos, y prestarán apoyo a las mismas".
Artículo 47. "La información no queda sujeta a la Ley Federal de Transparencia y Acceso a la Información Pública Gubernamental".
Política para la Gestión de la Confidencialidad en la Información Estadística y Geográfica
Esta política tiene por objeto establecer las medidas generales que se deben implementar para gestionar la Confidencialidad Estadística de los datos que proporcionan los Informantes del Sistema de acuerdo con lo establecido en el artículo 47 de la Ley del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica y aplica íntegramente.
Derivado de lo anterior, la información de las clases que no difunden se presenta a mayor nivel de agregación como rama.
Condición de acceso
La base de datos de la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera es restringida al público en general. Sin embargo, los datos estadísticos generados de las principales variables y productos objeto de estudio de la encuesta e índices, son puestos a disposición del público en general para su consulta en la página del INEGI en internet:
https://www.inegi.org.mx
A través del siguiente vínculo se puede solicitar información generada por el proyecto a través del Laboratorio de Análisis de Datos, de parte de servidores públicos del Estado Mexicano, instituciones académicas o de investigación y organismos internacionales:
https://www.inegi.org.mx/programas/emim/2018/default.html#Microdatos
https://www.inegi.org.mx
A través del siguiente vínculo se puede solicitar información generada por el proyecto a través del Laboratorio de Análisis de Datos, de parte de servidores públicos del Estado Mexicano, instituciones académicas o de investigación y organismos internacionales:
https://www.inegi.org.mx/programas/emim/2018/default.html#Microdatos
FUENTE: INEGI. Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera.
Notas legales y derechos de autor
Notas legales
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Derechos reservados © INEGI 2023
Producción del metadato
NÚMERO DE IDENTIFICACIÓN DEL DOCUMENTO DE METADATOS
DDI-MEX-INEGI-EMIM-2023-V12
| Nombre | Abreviación |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Geografía | INEGI |
| Dirección General de Estadísticas Económicas | DGEE |
| Dirección General Adjunta de Encuestas Económicas | DGAEE |
| Dirección de Encuestas del Sector Secundario | DESS |
FECHA DE CONCLUSIÓN DE LA DOCUMENTACIÓN
2024-02-09