Red Nacional de Metadatos
La Red Nacional de Metadatos (RNM) es la herramienta implementada por el INEGI, como plataforma de difusión y consulta de los metadatos de los proyectos de información estadística básica; constituye un sistema de catalogación que permite a los usuarios realizar búsquedas y consultas generales sobre las operaciones estadísticas o específicas a nivel de variable de los proyectos estadísticos que han sido documentados de manera exhaustiva en la Iniciativa de Documentación de Datos (DDI, por sus siglas en inglés).
Encuesta Nacional de Empresas Constructoras 2023, Datos al mes de diciembre (2018=100)
Mexico, 2023 - 2024
Instituto Nacional de Estadística y Geografía, Dirección General de Estadísticas Económicas, Dirección General Adjunta de Encuestas Económicas
Creado el
September 18, 2024
Última modificación
September 18, 2024
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Información general
Identificación
NÚMERO DE IDENTIFICACIÓN DEL PROYECTO ESTADÍSTICO
MEX-INEGI.EEC3.01-ENEC-2023
Título
Encuesta Nacional de Empresas Constructoras 2023, Datos al mes de diciembre (2018=100)
SUB-TÍTULO
Datos al mes de diciembre (2018=100)
País
| Nombre | Código del País |
|---|---|
| México | Mex |
TIPO DE ESTUDIO
Encuesta
ANTECEDENTES DEL PROYECTO ESTADÍSTICO
La Encuesta Nacional de Empresas Constructoras (ENEC) surgió en el año de 1983, lo que la convierte en una de las encuestas en unidades económicas más longevas de nuestro país en la actualidad.
Con la finalidad de reflejar la realidad económica del sector construcción del país, durante cuatro décadas de trayectoria, la ENEC ha garantizado la representatividad de las estadísticas producidas. En este contexto, dicha encuesta se ha venido actualizando periódicamente conforme a continuación se describe.
- En sus inicios, se captaba, procesaba y difundía información a nivel nacional de una muestra de 770 empresas con una periodicidad trimestral, presentando información de cada mes de estudio. Se utilizaba como marco muestral el directorio de socios afiliados a la Cámara Mexicana de la Industria de la Construcción (CMIC).
- En 1994 se realiza la primera ampliación de dicho proceso estadístico al generar indicadores para cada una de las 32 entidades federativas.
- En el año 2000, la encuesta registra su segundo cambio trascendental al incorporar a las empresas no afiliadas a la CMIC. De esta manera, se integraron dos directorios: empresas afiladas y empresas no afiliadas. El cambio también implicó la modificación de la periodicidad respecto a la captación, pasando de trimestral a mensual.
- A partir de 2010, la ENEC consolidó un nuevo cambio al utilizar un cuestionario actualizado, producto de la homologación de los instrumentos de captación de las Encuestas Económicas Nacionales (EEN); asimismo, se utilizó un nuevo marco proveniente del directorio definitivo de los Censos Económicos 2009, lo que ha permitido generar indicadores que caracterizan la actividad de las empresas constructoras.
- Para 2013, la ENEC inicia una serie estadística con una muestra de 3,492 empresas utilizando el marco de muestreo proveniente del Registro Estadístico de Negocios de México (RENEM) integrado por 17,895 empresas constructoras.
Con base en los lineamientos para el ciclo de actualización de la información económica generada por la Dirección General de Estadísticas Económicas del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), a partir del año 2018 da inicio la serie actual de la ENEC. En esta nueva serie se generan resultados de las empresas constructoras por sector y subsector de actividad de acuerdo con el Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN) 2018 y por entidad federativa, de manera independiente. Se tiene una muestra conformada por 3,922 unidades económicas, lo que permite reflejar la actividad del sector construcción de México acorde con la realidad económica prevaleciente en el país.
Un hecho sobresaliente en la larga historia de la ENEC tuvo verificativo el 14 de agosto de 2013, cuando la Junta de Gobierno del INEGI determina a esta encuesta como Información de Interés Nacional, al cumplir íntegramente con los cuatro criterios establecidos en el artículo 78 de la Ley del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica.
Con la finalidad de reflejar la realidad económica del sector construcción del país, durante cuatro décadas de trayectoria, la ENEC ha garantizado la representatividad de las estadísticas producidas. En este contexto, dicha encuesta se ha venido actualizando periódicamente conforme a continuación se describe.
- En sus inicios, se captaba, procesaba y difundía información a nivel nacional de una muestra de 770 empresas con una periodicidad trimestral, presentando información de cada mes de estudio. Se utilizaba como marco muestral el directorio de socios afiliados a la Cámara Mexicana de la Industria de la Construcción (CMIC).
- En 1994 se realiza la primera ampliación de dicho proceso estadístico al generar indicadores para cada una de las 32 entidades federativas.
- En el año 2000, la encuesta registra su segundo cambio trascendental al incorporar a las empresas no afiliadas a la CMIC. De esta manera, se integraron dos directorios: empresas afiladas y empresas no afiliadas. El cambio también implicó la modificación de la periodicidad respecto a la captación, pasando de trimestral a mensual.
- A partir de 2010, la ENEC consolidó un nuevo cambio al utilizar un cuestionario actualizado, producto de la homologación de los instrumentos de captación de las Encuestas Económicas Nacionales (EEN); asimismo, se utilizó un nuevo marco proveniente del directorio definitivo de los Censos Económicos 2009, lo que ha permitido generar indicadores que caracterizan la actividad de las empresas constructoras.
- Para 2013, la ENEC inicia una serie estadística con una muestra de 3,492 empresas utilizando el marco de muestreo proveniente del Registro Estadístico de Negocios de México (RENEM) integrado por 17,895 empresas constructoras.
Con base en los lineamientos para el ciclo de actualización de la información económica generada por la Dirección General de Estadísticas Económicas del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), a partir del año 2018 da inicio la serie actual de la ENEC. En esta nueva serie se generan resultados de las empresas constructoras por sector y subsector de actividad de acuerdo con el Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN) 2018 y por entidad federativa, de manera independiente. Se tiene una muestra conformada por 3,922 unidades económicas, lo que permite reflejar la actividad del sector construcción de México acorde con la realidad económica prevaleciente en el país.
Un hecho sobresaliente en la larga historia de la ENEC tuvo verificativo el 14 de agosto de 2013, cuando la Junta de Gobierno del INEGI determina a esta encuesta como Información de Interés Nacional, al cumplir íntegramente con los cuatro criterios establecidos en el artículo 78 de la Ley del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica.
RESUMEN
La Encuesta Nacional de Empresas Constructoras (ENEC), tiene el objetivo de garantizar la generación de estadísticas básicas que muestren el comportamiento económico de coyuntura de las principales variables del sector construcción del país y que sirva como insumo fundamental para la generación de diversos cálculos macroeconómicos, así como de indicadores económicos relacionados con el empleo, la producción y la productividad de las empresas constructoras mexicanas.
TIPO DE DATO
Encuesta probabilística en empresas
UNIDAD DE ANÁLISIS
La unidad de análisis del proyecto son las empresas constructoras a nivel nacional.
Cobertura temática
NOTAS
Construcción
CLASIFICACIÓN POR SUBTEMAS
| Tema |
|---|
| Tipo de constructora |
| Días trabajados |
| Personal dependiente de la razón social |
| Personal no dependiente de la razón social |
| Horas trabajadas |
| Remuneraciones |
| Gastos por consumo de bienes y servicios |
| Ingresos por suministro de bienes y servicios |
| Obras ejecutadas, terminadas o en proceso |
Palabras Claves
| Palabra Clave |
|---|
| Construcción |
| Sector construcción |
| Empresa constructora |
| Edificación |
| Obras de ingeniería |
| Días trabajados |
| Horas trabajadas |
| Personal ocupado |
| Personal subcontratado |
| Remuneraciones |
| Salarios |
| Sueldos |
| Gastos |
| Ingresos |
| Valor de producción |
Cobertura
COBERTURA GEOGRÁFICA
La ENEC genera indicadores a nivel nacional, con desglose geográfico a nivel de entidad federativa.
UNIVERSO
Está definido por las empresas constructoras dedicadas a la edificación, a la construcción de obras de ingeniería civil y a la realización de trabajos especializados clasificadas en el sector 23 Construcción, según el Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN) 2018.
Productores y Auspiciadores
INVESTIGADOR(ES) PRIMARIO(S)
| Nombre |
|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Geografía |
| Dirección General de Estadísticas Económicas |
| Dirección General Adjunta de Encuestas Económicas |
Productores
FINANCIAMIENTO
| Nombre | Abreviación |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Geografía | INEGI |
Muestreo
Procedimiento de muestreo
Marco de la Muestra
El marco estadístico se conformó a partir del Registro Estadístico de Negocios de México (RENEM) actualizado con el directorio de los resultados definitivos de los Censos Económicos 2019.
Las distribuciones del marco de muestreo por sector y subsector de actividad económica y por entidad federativa para las principales variables económicas (total de personal ocupado y valor de la producción).
Esquema de muestreo
Es probabilístico y estratificado para los 35 dominios de estudio:
• Probabilístico: Las unidades de muestreo tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas.
• Estratificado: Las unidades de muestreo con características similares se agrupan para formar estratos homogéneos en su interior y heterogéneos entre ellos.
Estratificación
Grupos de entidades federativas y subsectores de actividad económica.
Después de analizar los coeficientes de variación de la muestra recuperada, se detectó la necesidad de generar grupos de entidades federativas, a fin de determinar los tamaños de la muestra diferenciados conforme el comportamiento del sector en cada grupo de entidades federativas.
Se generó con base en el total de empresas y valor de la producción del marco de muestreo, recurriendo a una serie de índices de agrupamiento (Kl, ch, hartigan, ccc, Scott, marriot, trcovw, tracew, friedman, rubin, cindex, db, silhouette, duda, beale, ratkowsky, ball, ptbiserial, frey, mcclain, gamma, gplus, tau, dunn, sdindex, sdbw, euclidean, maximum, manhattan y Canberra) en donde se considera como número óptimo de grupos a aquel que recomiende la mayor cantidad de índices. Una vez definido el número óptimo de grupos, las entidades federativas se agruparon por el método de k-medias y orden jerárquico con diferentes medidas de distancia y métodos de agregación, definiendo 3 grupos de entidades federativas.
Se analizó el comportamiento de la variable valor de la producción por subsector a nivel nacional, generando 2 grupos de subsectores.
Determinación de la certeza.
Se incluyeron con certeza (estrato 1) a las empresas con valor de la producción mayor o igual a 73 millones de pesos o personal ocupado mayor o igual a 251, la cual se excluye en los cálculos posteriores. Los criterios que se tomaron para definir los límites en personal ocupado y valor de la producción fueron:
Personal ocupado
Se consideraron las empresas de tamaño grande de 251 y más personas ocupadas, de acuerdo con la estratificación publicada por la Secretaría de Economía en el Diario Oficial de la Federación (DOF).
Valor de la producción
Se aplicó la prueba de Tukey con una rigidez de 4.57.
Formación de la componente principal
El análisis de componentes principales transforma un conjunto de variables correlacionadas en un nuevo conjunto de variables no correlacionadas. El objetivo del análisis es reducir la dimensionalidad en la cual se expresa el conjunto original de variables, en este caso, de tener dos variables por separado (Total de personal ocupado y valor de la producción) se identifica la componente principal, que explica mejor el comportamiento de ambas. Esta variable es adecuada para la formación de los estratos ya que explica más del 80% de la varianza de ambas variables.
Para cada empresa del marco de muestreo, se obtuvo la primera componente principal a nivel grupo de entidades federativas y grupo de subsectores, la cual es una combinación lineal de las variables del total de personal ocupado y valor de la producción.
Estratificación de la componente principal
Se estableció una estratificación del marco de muestreo, de dos a cuatro estratos, diferenciada por grupo de entidades federativas y grupo de subsectores, aplicando el método de Dalenius Hodges a la componente principal.
Tamaño de la muestra
El cálculo de tamaño de la muestra se realizó para estimar el total de personal ocupado y valor de la producción, considerando el máximo. Dichos tamaños se calcularon de manera independiente para cada entidad federativa, considerando un coeficiente de variación diferenciado por dominio, que toma valores entre el 6% y 11% así como una tasa de no respuesta esperada (TNR) diferenciada, la cual oscila entre el 15% al 26%.
Debido a que el tamaño de la muestra por subsector de actividad económica se cubría con el tamaño de la muestra por entidad federativa, se consideró este último, es decir, el tamaño de la muestra total es de 3 263 empresas, incluyendo certeza. Con la finalidad de contar con una muestra suficiente para el cálculo de la varianza, se determinó un mínimo, de 4 empresas por dominio-estrato, verificando la existencia en el marco, quedando un tamaño de la muestra final, incluyendo la certeza, de 3 922 empresas.
Afijación de la muestra
Para cada dominio (la afijación, selección y cálculo de factor de expansión se considera como dominio la concatenación de la entidad federativa y el subsector de actividad económica), la muestra fue distribuida en los estratos empleando el método de Neyman, considerando la variable de valor de la producción.
Selección de la muestra
Las empresas se seleccionaron aleatoriamente, sin remplazo y de manera independiente para cada dominio-estrato.
Cálculos de los factores de expansión
El factor de expansión se define como el inverso de la probabilidad de selección de la i-ésima empresa del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio.
Ajuste por no respuesta
El ajuste del factor de expansión por no respuesta se aplicó considerando todas las empresas captadas en la encuesta.
El marco estadístico se conformó a partir del Registro Estadístico de Negocios de México (RENEM) actualizado con el directorio de los resultados definitivos de los Censos Económicos 2019.
Las distribuciones del marco de muestreo por sector y subsector de actividad económica y por entidad federativa para las principales variables económicas (total de personal ocupado y valor de la producción).
Esquema de muestreo
Es probabilístico y estratificado para los 35 dominios de estudio:
• Probabilístico: Las unidades de muestreo tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas.
• Estratificado: Las unidades de muestreo con características similares se agrupan para formar estratos homogéneos en su interior y heterogéneos entre ellos.
Estratificación
Grupos de entidades federativas y subsectores de actividad económica.
Después de analizar los coeficientes de variación de la muestra recuperada, se detectó la necesidad de generar grupos de entidades federativas, a fin de determinar los tamaños de la muestra diferenciados conforme el comportamiento del sector en cada grupo de entidades federativas.
Se generó con base en el total de empresas y valor de la producción del marco de muestreo, recurriendo a una serie de índices de agrupamiento (Kl, ch, hartigan, ccc, Scott, marriot, trcovw, tracew, friedman, rubin, cindex, db, silhouette, duda, beale, ratkowsky, ball, ptbiserial, frey, mcclain, gamma, gplus, tau, dunn, sdindex, sdbw, euclidean, maximum, manhattan y Canberra) en donde se considera como número óptimo de grupos a aquel que recomiende la mayor cantidad de índices. Una vez definido el número óptimo de grupos, las entidades federativas se agruparon por el método de k-medias y orden jerárquico con diferentes medidas de distancia y métodos de agregación, definiendo 3 grupos de entidades federativas.
Se analizó el comportamiento de la variable valor de la producción por subsector a nivel nacional, generando 2 grupos de subsectores.
Determinación de la certeza.
Se incluyeron con certeza (estrato 1) a las empresas con valor de la producción mayor o igual a 73 millones de pesos o personal ocupado mayor o igual a 251, la cual se excluye en los cálculos posteriores. Los criterios que se tomaron para definir los límites en personal ocupado y valor de la producción fueron:
Personal ocupado
Se consideraron las empresas de tamaño grande de 251 y más personas ocupadas, de acuerdo con la estratificación publicada por la Secretaría de Economía en el Diario Oficial de la Federación (DOF).
Valor de la producción
Se aplicó la prueba de Tukey con una rigidez de 4.57.
Formación de la componente principal
El análisis de componentes principales transforma un conjunto de variables correlacionadas en un nuevo conjunto de variables no correlacionadas. El objetivo del análisis es reducir la dimensionalidad en la cual se expresa el conjunto original de variables, en este caso, de tener dos variables por separado (Total de personal ocupado y valor de la producción) se identifica la componente principal, que explica mejor el comportamiento de ambas. Esta variable es adecuada para la formación de los estratos ya que explica más del 80% de la varianza de ambas variables.
Para cada empresa del marco de muestreo, se obtuvo la primera componente principal a nivel grupo de entidades federativas y grupo de subsectores, la cual es una combinación lineal de las variables del total de personal ocupado y valor de la producción.
Estratificación de la componente principal
Se estableció una estratificación del marco de muestreo, de dos a cuatro estratos, diferenciada por grupo de entidades federativas y grupo de subsectores, aplicando el método de Dalenius Hodges a la componente principal.
Tamaño de la muestra
El cálculo de tamaño de la muestra se realizó para estimar el total de personal ocupado y valor de la producción, considerando el máximo. Dichos tamaños se calcularon de manera independiente para cada entidad federativa, considerando un coeficiente de variación diferenciado por dominio, que toma valores entre el 6% y 11% así como una tasa de no respuesta esperada (TNR) diferenciada, la cual oscila entre el 15% al 26%.
Debido a que el tamaño de la muestra por subsector de actividad económica se cubría con el tamaño de la muestra por entidad federativa, se consideró este último, es decir, el tamaño de la muestra total es de 3 263 empresas, incluyendo certeza. Con la finalidad de contar con una muestra suficiente para el cálculo de la varianza, se determinó un mínimo, de 4 empresas por dominio-estrato, verificando la existencia en el marco, quedando un tamaño de la muestra final, incluyendo la certeza, de 3 922 empresas.
Afijación de la muestra
Para cada dominio (la afijación, selección y cálculo de factor de expansión se considera como dominio la concatenación de la entidad federativa y el subsector de actividad económica), la muestra fue distribuida en los estratos empleando el método de Neyman, considerando la variable de valor de la producción.
Selección de la muestra
Las empresas se seleccionaron aleatoriamente, sin remplazo y de manera independiente para cada dominio-estrato.
Cálculos de los factores de expansión
El factor de expansión se define como el inverso de la probabilidad de selección de la i-ésima empresa del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio.
Ajuste por no respuesta
El ajuste del factor de expansión por no respuesta se aplicó considerando todas las empresas captadas en la encuesta.
Desviaciones del diseño muestral
El marco estadístico para el año 2022 se conformó a partir del Registro Estadístico de Negocios de México (RENEM) versión febrero de 2022. Por su parte, el marco estadístico para el año 2023 se conformó a partir del RENEM versión noviembre de 2022.
Los parámetros estadísticos se mantienen sin modificaciones, considerando el tamaño de la muestra, se calcularon de manera independiente para cada entidad federativa, considerando un coeficiente de variación diferenciado por dominio, que toma valores entre el 6% y 11% así como una tasa de no respuesta esperada (TNR) diferenciada la cual oscila entre el 15% al 26%.
Con lo anterior, se actualiza la muestra para el año 2022 y 2023.
• El tamaño de muestra para el año 2022: Diseño probabilístico 3,996.
• El tamaño de muestra para el año 2023: Diseño probabilístico 3,957.
Para más información, consultar en el capítulo 3 de la Síntesis Metodológica de la ENEC. Serie 2018 ubicada en los Materiales de Referencia Externos.
Los parámetros estadísticos se mantienen sin modificaciones, considerando el tamaño de la muestra, se calcularon de manera independiente para cada entidad federativa, considerando un coeficiente de variación diferenciado por dominio, que toma valores entre el 6% y 11% así como una tasa de no respuesta esperada (TNR) diferenciada la cual oscila entre el 15% al 26%.
Con lo anterior, se actualiza la muestra para el año 2022 y 2023.
• El tamaño de muestra para el año 2022: Diseño probabilístico 3,996.
• El tamaño de muestra para el año 2023: Diseño probabilístico 3,957.
Para más información, consultar en el capítulo 3 de la Síntesis Metodológica de la ENEC. Serie 2018 ubicada en los Materiales de Referencia Externos.
Tasa de respuesta
Enero
Tasa de respuesta 87.9%, Tasa de no respuesta 12.1%
Febrero
Tasa de respuesta 87.9%, Tasa de no respuesta 12.1%
Marzo
Tasa de respuesta 87.1%, Tasa de no respuesta 12.9%
Abril
Tasa de respuesta 90.0%, Tasa de no respuesta 10.0%
Mayo
Tasa de respuesta 91.0%, Tasa de no respuesta 9.0%
Junio
Tasa de respuesta 91.0%, Tasa de no respuesta 9.0%
Julio
Tasa de respuesta 92.5%, Tasa de no respuesta 7.5%
Agosto
Tasa de respuesta 93.3%, Tasa de no respuesta 6.7%
Septiembre
Tasa de respuesta 93.2%, Tasa de no respuesta 6.8%
Octubre
Tasa de respuesta 93.3%, Tasa de no respuesta 6.7%
Noviembre
Tasa de respuesta 93.2%, Tasa de no respuesta 6.8%
Diciembre
Tasa de respuesta 92.6%, Tasa de no respuesta 7.4%
Tasa de respuesta 87.9%, Tasa de no respuesta 12.1%
Febrero
Tasa de respuesta 87.9%, Tasa de no respuesta 12.1%
Marzo
Tasa de respuesta 87.1%, Tasa de no respuesta 12.9%
Abril
Tasa de respuesta 90.0%, Tasa de no respuesta 10.0%
Mayo
Tasa de respuesta 91.0%, Tasa de no respuesta 9.0%
Junio
Tasa de respuesta 91.0%, Tasa de no respuesta 9.0%
Julio
Tasa de respuesta 92.5%, Tasa de no respuesta 7.5%
Agosto
Tasa de respuesta 93.3%, Tasa de no respuesta 6.7%
Septiembre
Tasa de respuesta 93.2%, Tasa de no respuesta 6.8%
Octubre
Tasa de respuesta 93.3%, Tasa de no respuesta 6.7%
Noviembre
Tasa de respuesta 93.2%, Tasa de no respuesta 6.8%
Diciembre
Tasa de respuesta 92.6%, Tasa de no respuesta 7.4%
Factores de expansión
El factor de expansión se define como el inverso de la probabilidad de selección de la i-ésima empresa del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio.
El ajuste del factor de expansión por no respuesta se aplicó considerando todas las empresas captadas en la encuesta.
El ajuste del factor de expansión por no respuesta se aplicó considerando todas las empresas captadas en la encuesta.
Recolección de Datos
Periodo de ejecución del proyecto estadístico
| Inicio | Fin | Período |
|---|---|---|
| 2023-02-01 | 2023-03-22 | Periodo de ejecución del mes de enero 2023 |
| 2023-02-01 | 2023-03-01 | Levantamiento |
| 2023-03-03 | 2023-03-13 | Procesamiento de la información |
| 2023-03-15 | 2023-03-22 | Entrega de resultados |
| 2023-03-01 | 2023-04-21 | Periodo de ejecución del mes de febrero 2023 |
| 2023-03-01 | 2023-04-03 | Levantamiento |
| 2023-03-31 | 2023-04-13 | Procesamiento de la información |
| 2023-04-17 | 2023-04-21 | Entrega de resultados |
| 2023-04-03 | 2023-05-22 | Periodo de ejecución del mes de marzo 2023 |
| 2023-04-03 | 2023-05-02 | Levantamiento |
| 2023-05-03 | 2023-05-12 | Procesamiento de la información |
| 2023-05-16 | 2023-05-22 | Entrega de resultados |
| 2023-05-02 | 2023-06-22 | Periodo de ejecución del mes de abril 2023 |
| 2023-05-02 | 2023-06-01 | Levantamiento del mes de abril |
| 2023-06-02 | 2023-06-14 | Procesamiento de la información del mes de abril |
| 2023-06-16 | 2023-06-22 | Entrega de resultados del mes de abril |
| 2023-02-01 | 2023-04-28 | Levantamiento de la Serie 2018, para el periodo de enero a marzo de este año |
| 2023-02-16 | 2023-06-22 | Procesamiento de la Serie 2018, para el periodo de enero a marzo de este año |
| 2023-06-16 | 2023-06-22 | Entrega de resultados de la serie 2018, para el periodo enero a marzo |
| 2023-06-01 | 2023-07-21 | Periodo de ejecución del mes de mayo 2023 |
| 2023-06-01 | 2023-07-03 | Levantamiento |
| 2023-07-04 | 2023-07-13 | Procesamiento de la información |
| 2023-07-17 | 2023-07-21 | Entrega de resultados |
| 2023-07-03 | 2023-08-22 | Periodo de ejecución del mes de junio 2023 |
| 2023-07-03 | 2023-08-01 | Levantamiento |
| 2023-08-03 | 2023-08-11 | Procesamiento de la información |
| 2023-08-16 | 2023-08-22 | Entrega de resultados |
| 2023-08-01 | 2023-09-22 | Periodo de ejecución del mes de julio 2023 |
| 2023-08-01 | 2023-09-01 | Levantamiento |
| 2023-09-04 | 2023-09-14 | Procesamiento de la información |
| 2023-09-18 | 2023-09-22 | Entrega de resultados |
| 2023-09-01 | 2023-10-23 | Periodo de ejecución del mes de agosto 2023 |
| 2023-09-01 | 2023-10-02 | Levantamiento |
| 2023-10-04 | 2023-10-13 | Procesamiento de la información |
| 2023-10-17 | 2023-10-23 | Entrega de resultados |
| 2023-10-02 | 2023-11-22 | Periodo de ejecución del mes de septiembre 2023 |
| 2023-10-02 | 2023-11-01 | Levantamiento |
| 2023-11-03 | 2023-11-13 | Procesamiento de la información |
| 2023-11-15 | 2023-11-22 | Entrega de resultados |
| 2023-11-01 | 2023-12-15 | Periodo de ejecución del mes de octubre 2023 |
| 2023-11-01 | 2023-12-01 | Levantamiento |
| 2023-12-04 | 2023-12-07 | Procesamiento de la información |
| 2023-12-11 | 2023-12-15 | Entrega de resultados |
| 2023-12-01 | 2024-01-22 | Periodo de ejecución del mes de noviembre 2023 |
| 2023-12-01 | 2024-01-03 | Levantamiento |
| 2024-01-05 | 2024-01-12 | Procesamiento de la información |
| 2024-01-16 | 2024-01-22 | Entrega de resultados |
| 2024-01-03 | 2024-02-23 | Periodo de ejecución del mes de diciembre 2023 |
| 2024-01-03 | 2024-02-01 | Levantamiento |
| 2024-02-02 | 2024-02-15 | Procesamiento de la información |
| 2024-02-19 | 2024-02-23 | Entrega de resultados |
Periodo de referencia
| Inicio | Fin | Período |
|---|---|---|
| 2023-01-01 | 2023-01-31 | Enero |
| 2023-02-01 | 2023-02-28 | Febrero |
| 2023-03-01 | 2023-03-31 | Marzo |
| 2023-04-01 | 2023-04-30 | Abril |
| 2023-05-01 | 2023-05-31 | Mayo |
| 2023-06-01 | 2023-06-30 | Junio |
| 2023-07-01 | 2023-07-31 | Julio |
| 2023-08-01 | 2023-08-31 | Agosto |
| 2023-09-01 | 2023-09-30 | Septiembre |
| 2023-10-01 | 2023-10-31 | Octubre |
| 2023-11-01 | 2023-11-30 | Noviembre |
| 2023-12-01 | 2023-12-31 | Diciembre |
Modo de recolección de datos
Entrevista indirecta entregando formato de captación a papel y vía internet
SUPERVISIÓN
La supervisión es una actividad que se tiene contemplada realizar en forma permanente a lo largo del proceso de producción de estadísticas y en cada una de las etapas que esta sigue: Documentación de necesidades, diseño, captación, procesamiento y producción de resultados.
En la planeación intervienen las Coordinaciones Estatales en conjunto con el Área central, el diseño conceptual y la presentación de resultados es responsabilidad de los sectores (áreas de procesamiento de la información); el diseño estadístico recae en la Dirección de Marcos y Muestreo de la Dirección General de Estadísticas Económicas; la etapa de captación y producción de resultados es responsabilidad de las Direcciones Regionales, Coordinaciones Estatales, la Subdirección de Operaciones de Campo y Capacitación y las Áreas de procesamiento.
La planeación de la supervisión está relacionada directamente con los productos que se generan en cada una de las etapas que siguen a la generación de estadísticas o el desarrollo de las encuestas: La estructura de la organización, los instrumentos de captación y apoyo, recursos financieros, el marco de muestreo, programa de trabajo, esquemas y criterios para el control, manuales de organización y de procedimientos, programas para la comunicación y concertación, sistemas informáticos para la captura y el procesamiento, las pruebas realizadas, los resultados obtenidos y ajustes aplicados, los cuestionarios con información solicitada, formatos de control, informes de resultado, incidencias y cierre de la captación, informes de resultado, incidencias y cierre del procesamiento, resultados estadísticos y resultados de procesos.
De esa manera, en forma natural como parte de la planeación, todo el proceso de generación de estadísticas, así como las diferentes figuras o estructura que intervienen en él, son factibles de ser objeto de seguimiento o supervisión.
Las Direcciones Regionales, supervisaran por lo menos dos veces al año para el operativo mensual de acuerdo con la programación realizada, en las que se considere cubrir a las entidades bajo su jurisdicción.
Estrategia de supervisión
El objetivo es reunir y revisar los diferentes insumos que se utilizarán durante las Supervisiones de trabajo a los operativos de campo de las EEN en las Coordinaciones Estatales.
Los insumos son todos aquellos elementos o materiales (documentos, formatos, archivos, cuadros, etcétera) que sirven de apoyo en las diferentes actividades del Supervisor. Para el desarrollo de ésta, el área responsable de coordinar la actividad le proporcionará los insumos necesarios, entre otros los siguientes: Guía de supervisión, formatos de supervisión y directorio muestral estatal en formato electrónico.
Es importante asegurar que todas las supervisiones que se realicen deberán contar con un planteamiento que señale las situaciones de carácter técnico que originan la necesidad de supervisar y los aspectos que se espera mejorar con el desarrollo de la supervisión.
Previo a la supervisión, el Supervisor deberá tomar en cuenta:
Considerar las actividades determinadas en la supervisión relacionadas con cada actividad.
Identificar los insumos (directorios, formatos, criterios de validación, manuales, etc.) pudiendo ser de los procedimientos de campo, de diseño conceptual y de procesamiento de la información o referido a los sistemas de captura y validación.
Elaborar y recopilar los materiales que servirán para concretar la supervisión, tales como formatos de control, guías de supervisión, material de re- instrucción.
Para más información consultar el Manual Integral de Supervisión, en Materiales de Referencia Externos.
En la planeación intervienen las Coordinaciones Estatales en conjunto con el Área central, el diseño conceptual y la presentación de resultados es responsabilidad de los sectores (áreas de procesamiento de la información); el diseño estadístico recae en la Dirección de Marcos y Muestreo de la Dirección General de Estadísticas Económicas; la etapa de captación y producción de resultados es responsabilidad de las Direcciones Regionales, Coordinaciones Estatales, la Subdirección de Operaciones de Campo y Capacitación y las Áreas de procesamiento.
La planeación de la supervisión está relacionada directamente con los productos que se generan en cada una de las etapas que siguen a la generación de estadísticas o el desarrollo de las encuestas: La estructura de la organización, los instrumentos de captación y apoyo, recursos financieros, el marco de muestreo, programa de trabajo, esquemas y criterios para el control, manuales de organización y de procedimientos, programas para la comunicación y concertación, sistemas informáticos para la captura y el procesamiento, las pruebas realizadas, los resultados obtenidos y ajustes aplicados, los cuestionarios con información solicitada, formatos de control, informes de resultado, incidencias y cierre de la captación, informes de resultado, incidencias y cierre del procesamiento, resultados estadísticos y resultados de procesos.
De esa manera, en forma natural como parte de la planeación, todo el proceso de generación de estadísticas, así como las diferentes figuras o estructura que intervienen en él, son factibles de ser objeto de seguimiento o supervisión.
Las Direcciones Regionales, supervisaran por lo menos dos veces al año para el operativo mensual de acuerdo con la programación realizada, en las que se considere cubrir a las entidades bajo su jurisdicción.
Estrategia de supervisión
El objetivo es reunir y revisar los diferentes insumos que se utilizarán durante las Supervisiones de trabajo a los operativos de campo de las EEN en las Coordinaciones Estatales.
Los insumos son todos aquellos elementos o materiales (documentos, formatos, archivos, cuadros, etcétera) que sirven de apoyo en las diferentes actividades del Supervisor. Para el desarrollo de ésta, el área responsable de coordinar la actividad le proporcionará los insumos necesarios, entre otros los siguientes: Guía de supervisión, formatos de supervisión y directorio muestral estatal en formato electrónico.
Es importante asegurar que todas las supervisiones que se realicen deberán contar con un planteamiento que señale las situaciones de carácter técnico que originan la necesidad de supervisar y los aspectos que se espera mejorar con el desarrollo de la supervisión.
Previo a la supervisión, el Supervisor deberá tomar en cuenta:
Considerar las actividades determinadas en la supervisión relacionadas con cada actividad.
Identificar los insumos (directorios, formatos, criterios de validación, manuales, etc.) pudiendo ser de los procedimientos de campo, de diseño conceptual y de procesamiento de la información o referido a los sistemas de captura y validación.
Elaborar y recopilar los materiales que servirán para concretar la supervisión, tales como formatos de control, guías de supervisión, material de re- instrucción.
Para más información consultar el Manual Integral de Supervisión, en Materiales de Referencia Externos.
Notas sobre la recolección de datos
El proceso de captación de la información está descentralizado y se realiza a través de los operativos de campo distribuidos en todo el territorio nacional, en el cual interviene personal adscrito a las 10 Direcciones Regionales y 34 Coordinaciones Estatales del INEGI.
Para cada uno de los medios de captación se establece una estrategia operativa diferenciada, que tiene el propósito de abarcar el mayor número de informantes. En este sentido, se prioriza la captación de la información a través de Internet ya que representa el medio de captación más eficiente.
Para la captación de la información de aquellas empresas que optan por entregar su información en cuestionario impreso, se utiliza la entrevista directa y la entrevista diferida. La primera cumple el propósito de captar la información en el momento de que ésta se lleva a cabo, ya sea mediante el llenado del cuestionario en papel o mediante el uso del dispositivo de cómputo móvil.
Por su parte, la técnica de la entrevista diferida implica un primer acercamiento con los o las informantes para realizar la entrega de los cuestionarios impresos, así como para acordar la fecha de recuperación de la información. En la fecha acordada se tiene contacto nuevamente con la o el informante para la recepción del instrumento de captación con los datos requeridos, así como para aplicar la revisión de los criterios básicos necesarios.
La entrevista tiene una etapa de preparación previa, consistente en la planeación que realizan los y las entrevistadores(as) para ubicar adecuadamente las zonas de trabajo, elaborar los itinerarios basados en la carga de trabajo por zona, llenar de manera anticipada los datos de identificación de las empresas e informantes en los cuestionarios y formatos auxiliares, así como efectuar la concertación y agenda de la entrevista con los y las informantes.
En todo momento, los y las entrevistadores(as) ofrecen el servicio de asesoría para el correcto llenado de los cuestionarios.
El período de captación de la información del mes de estudio se lleva a cabo a partir del primer dia natural del mes inmediato, y finaliza el ultimo dia del mes.
Los documentos básicos para el trabajo de campo son:
• Cuestionario Mensual para Empresas Constructoras.
• Directorio con las empresas en muestra.
• Conceptos y precisiones metodológicas para el llenado del Cuestionario Mensual para Empresas Constructoras.
• Criterios básicos de revisión en campo.
• Formatos de control y avance.
Para cada uno de los medios de captación se establece una estrategia operativa diferenciada, que tiene el propósito de abarcar el mayor número de informantes. En este sentido, se prioriza la captación de la información a través de Internet ya que representa el medio de captación más eficiente.
Para la captación de la información de aquellas empresas que optan por entregar su información en cuestionario impreso, se utiliza la entrevista directa y la entrevista diferida. La primera cumple el propósito de captar la información en el momento de que ésta se lleva a cabo, ya sea mediante el llenado del cuestionario en papel o mediante el uso del dispositivo de cómputo móvil.
Por su parte, la técnica de la entrevista diferida implica un primer acercamiento con los o las informantes para realizar la entrega de los cuestionarios impresos, así como para acordar la fecha de recuperación de la información. En la fecha acordada se tiene contacto nuevamente con la o el informante para la recepción del instrumento de captación con los datos requeridos, así como para aplicar la revisión de los criterios básicos necesarios.
La entrevista tiene una etapa de preparación previa, consistente en la planeación que realizan los y las entrevistadores(as) para ubicar adecuadamente las zonas de trabajo, elaborar los itinerarios basados en la carga de trabajo por zona, llenar de manera anticipada los datos de identificación de las empresas e informantes en los cuestionarios y formatos auxiliares, así como efectuar la concertación y agenda de la entrevista con los y las informantes.
En todo momento, los y las entrevistadores(as) ofrecen el servicio de asesoría para el correcto llenado de los cuestionarios.
El período de captación de la información del mes de estudio se lleva a cabo a partir del primer dia natural del mes inmediato, y finaliza el ultimo dia del mes.
Los documentos básicos para el trabajo de campo son:
• Cuestionario Mensual para Empresas Constructoras.
• Directorio con las empresas en muestra.
• Conceptos y precisiones metodológicas para el llenado del Cuestionario Mensual para Empresas Constructoras.
• Criterios básicos de revisión en campo.
• Formatos de control y avance.
Recolector(es) de datos
| Nombre | Abreviación | Affiliation |
|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Geografía | INEGI | Organismo Autónomo del Gobierno Federal |
Cuestionarios
Cuestionarios
El Cuestionario Mensual para Empresas Constructoras es un instrumento de captación estructurado editado en idioma español.
Procesamiento de Datos
Edición de Datos
Procesamiento a nivel de unidad económica
En el ámbito de la Encuesta Nacional de Empresas Constructoras (ENEC), la captación de la información a nivel de unidad económica ya implica la clasificación SCIAN de las empresas, así como los códigos de identificación de cada una de las variables captadas, razón por la cual estas dos actividades no se realizan de manera específica como parte del procesamiento.
La base de datos que integra los cuestionarios captados es objeto de validación mediante la aplicación de un esquema de verificación de consistencia y congruencia, con lo cual se asegura el cumplimiento de los criterios mínimos de validación en campo y los criterios adicionales de procesamiento que aseguran la calidad de la información.
Criterios básicos de validación en campo
Este conjunto de criterios se conforma por un total de 15 aspectos fundamentales que se verifican al momento mismo de la captación de información, cuando se trata de la captación de cuestionarios en papel. En el caso de la captación mediante el dispositivo de cómputo móvil o a través del capturador en Internet, se aplican en forma automatizada un total de 89 criterios de validación.
Como ejemplo de los criterios de validación en campo se tienen los siguientes.
- Verificar la existencia de remuneraciones pagadas (sueldos, salarios y prestaciones sociales) cuando se reporta personal ocupado remunerado dependiente de la razón social (obreros y empleados administrativos, contables y de dirección) y viceversa.
- Asegurar el registro de los pagos por suministro de personal cuando haya reportado personal subcontratado y viceversa.
- Revisar que el total de los ingresos por suministro de bienes y servicios sea mayor o igual que la suma de las remuneraciones pagadas más los gastos por consumo de bienes y servicios.
Criterios básicos de validación para el procesamiento
Durante el procesamiento a nivel de unidad económica se verifican los criterios básicos de validación en campo y se aplican criterios de validación adicionales. Bajo este contexto, cada uno de los cuestionarios captados es objeto de análisis exhaustivo, mediante el análisis transversal y longitudinal.
En el primer caso, se revisa la existencia de variables correlacionadas de un mismo cuestionario como son personal ocupado y remuneraciones, personal ocupado y horas trabajadas, personal ocupado y valor de producción, materiales consumidos para la construcción como contratista principal y la existencia del valor de las obras ejecutadas, terminadas o en proceso, entre otros. Su propósito es verificar la congruencia y consistencia de la información, además de la completez de la misma.
El segundo análisis se centra en la evolución de los datos de un cuestionario con la información de la misma unidad económica referente a periodos previos. En este sentido, se verifica la comparabilidad y tendencia económica de los datos a nivel de cada variable.
En total se aplican 83 criterios de validación en esta etapa, considerando los criterios básicos de validación en campo. A continuación, se describen algunos ejemplos.
- Los materiales consumidos como contratista principal son mayores o iguales al valor de las obras o trabajos ejecutados, terminados o en proceso como contratista principal.
- Si existe información mayor a cero en las obras o trabajos ejecutados como contratista principal del capítulo, entonces debe reportar personal dependiente o no dependiente de la razón social, o en su defecto pago a subcontratistas.
- Si existe información mayor a cero en las obras o trabajos ejecutados como contratista principal, debe ser diferente al ingreso como contratista principal.
Identificación de valores atípicos
Uno de los principales resultados del procesamiento a nivel de unidad económica es la identificación de valores atípicos. Los tres criterios generales que permiten identificar datos inconsistentes o atípicos se describen a continuación:
- Revisión de los criterios de validación en campo: Como parte del proceso de validación integral, en primera instancia, se revisa la correcta aplicación de los criterios mínimos de validación en campo. Lo anterior, con el propósito de asegurar el correcto funcionamiento de los validadores del sistema de captura.
- Consistencia de la información: Como parte del proceso de validación se verifica la consistencia de los datos, asegurando la existencia de variables correlacionadas y sus respectivos niveles.
- Tendencia de las unidades económicas: Para la validación de la información se realiza la comparación de los datos del mes en estudio respecto del mes anterior, con el propósito de identificar los cambios en los niveles de respuesta, sobre todo aquellos que establecen un cambio en la tendencia.
A partir de la aplicación del conjunto de criterios de validación, se generan listados con los datos atípicos que son revisados para determinar si los mismos requieren ser objeto de reconsulta con el informante.
Reconsultas de la información
Las reconsultas se llevan a cabo a través de dos medios: vía telefónica o bien a través de correo electrónico.
Debido a la programación de las actividades, dichos medios son los más eficientes para ratificar o rectificar los datos, con oportunidad, directamente con los informantes.
En esta actividad participan tanto los y las analistas y supervisores de procesamiento como los y las entrevistadores(ras) de la estructura operativa Regional y Estatal en todo el país.
Imputación de información faltante
Para finalizar la actividad de procesamiento a nivel de unidad económica, se efectúa la imputación de empresas faltantes tomando como base primordial la condición operativa de las unidades económicas reportada por el operativo de campo.
Dicha imputación se realiza de manera automática y sistematizada utilizando el método del vecino más cercano, que es una técnica consistente en agrupar empresas de tipo similar por estrato, con la finalidad de ordenar el grado de asociación entre dos empresas que pertenecen al mismo grupo, en este caso, subsector y entidad federativa. A través de este procedimiento es posible imputar la información de las empresas faltantes, retomando la información del donante que en este caso es el vecino más cercano del mismo grupo.
No siempre se logra identificar al vecino más cercano óptimo, de tal forma que se aplica el método de la tendencia del dominio-estrato al que pertenece la unidad económica faltante. Dicho procedimiento consiste en retomar la información de la empresa en cuestión del periodo previo para estimar los datos del periodo en estudio. En este sentido, se aplica la tendencia que se obtiene a nivel del dominio-estrato con base en las unidades económicas captadas.
Finalmente, se integra la base de datos procesados del periodo en estudio y se procede con el cálculo de los factores de expansión.
Procesamiento de datos agregados
Se aplica el proceso de expansión de los datos muestrales para generar los agregados por dominio de estudio de los valores de todas las variables (monetarias y no monetarias) a nivel de sector, subsector y entidad federativa.
Una de las actividades finales de la fase de procesamiento es la derivación de variables no provistas de forma explícita como parte de la captación, pero que son necesarias para integrar la oferta estadística total de la ENEC.
En primer lugar, se derivan los totales y/o subtotales de las variables contenidas en el cuestionario como lo son: la suma de sueldos y salarios, el total de gastos por consumo de bienes y servicios, el total de ingresos por suministro de bienes y servicios, el total de las obras ejecutadas, terminadas o en proceso, etc., a nivel de sector, subsector y entidad federativa.
Adicionalmente, se calculan variables como los salarios promedio de obreros y los sueldos promedio de empleados administrativos, contables y de dirección de los mismos niveles de agregación mencionados previamente.
Por último, se integra la base de datos procesados definitiva del periodo en estudio.
En el ámbito de la Encuesta Nacional de Empresas Constructoras (ENEC), la captación de la información a nivel de unidad económica ya implica la clasificación SCIAN de las empresas, así como los códigos de identificación de cada una de las variables captadas, razón por la cual estas dos actividades no se realizan de manera específica como parte del procesamiento.
La base de datos que integra los cuestionarios captados es objeto de validación mediante la aplicación de un esquema de verificación de consistencia y congruencia, con lo cual se asegura el cumplimiento de los criterios mínimos de validación en campo y los criterios adicionales de procesamiento que aseguran la calidad de la información.
Criterios básicos de validación en campo
Este conjunto de criterios se conforma por un total de 15 aspectos fundamentales que se verifican al momento mismo de la captación de información, cuando se trata de la captación de cuestionarios en papel. En el caso de la captación mediante el dispositivo de cómputo móvil o a través del capturador en Internet, se aplican en forma automatizada un total de 89 criterios de validación.
Como ejemplo de los criterios de validación en campo se tienen los siguientes.
- Verificar la existencia de remuneraciones pagadas (sueldos, salarios y prestaciones sociales) cuando se reporta personal ocupado remunerado dependiente de la razón social (obreros y empleados administrativos, contables y de dirección) y viceversa.
- Asegurar el registro de los pagos por suministro de personal cuando haya reportado personal subcontratado y viceversa.
- Revisar que el total de los ingresos por suministro de bienes y servicios sea mayor o igual que la suma de las remuneraciones pagadas más los gastos por consumo de bienes y servicios.
Criterios básicos de validación para el procesamiento
Durante el procesamiento a nivel de unidad económica se verifican los criterios básicos de validación en campo y se aplican criterios de validación adicionales. Bajo este contexto, cada uno de los cuestionarios captados es objeto de análisis exhaustivo, mediante el análisis transversal y longitudinal.
En el primer caso, se revisa la existencia de variables correlacionadas de un mismo cuestionario como son personal ocupado y remuneraciones, personal ocupado y horas trabajadas, personal ocupado y valor de producción, materiales consumidos para la construcción como contratista principal y la existencia del valor de las obras ejecutadas, terminadas o en proceso, entre otros. Su propósito es verificar la congruencia y consistencia de la información, además de la completez de la misma.
El segundo análisis se centra en la evolución de los datos de un cuestionario con la información de la misma unidad económica referente a periodos previos. En este sentido, se verifica la comparabilidad y tendencia económica de los datos a nivel de cada variable.
En total se aplican 83 criterios de validación en esta etapa, considerando los criterios básicos de validación en campo. A continuación, se describen algunos ejemplos.
- Los materiales consumidos como contratista principal son mayores o iguales al valor de las obras o trabajos ejecutados, terminados o en proceso como contratista principal.
- Si existe información mayor a cero en las obras o trabajos ejecutados como contratista principal del capítulo, entonces debe reportar personal dependiente o no dependiente de la razón social, o en su defecto pago a subcontratistas.
- Si existe información mayor a cero en las obras o trabajos ejecutados como contratista principal, debe ser diferente al ingreso como contratista principal.
Identificación de valores atípicos
Uno de los principales resultados del procesamiento a nivel de unidad económica es la identificación de valores atípicos. Los tres criterios generales que permiten identificar datos inconsistentes o atípicos se describen a continuación:
- Revisión de los criterios de validación en campo: Como parte del proceso de validación integral, en primera instancia, se revisa la correcta aplicación de los criterios mínimos de validación en campo. Lo anterior, con el propósito de asegurar el correcto funcionamiento de los validadores del sistema de captura.
- Consistencia de la información: Como parte del proceso de validación se verifica la consistencia de los datos, asegurando la existencia de variables correlacionadas y sus respectivos niveles.
- Tendencia de las unidades económicas: Para la validación de la información se realiza la comparación de los datos del mes en estudio respecto del mes anterior, con el propósito de identificar los cambios en los niveles de respuesta, sobre todo aquellos que establecen un cambio en la tendencia.
A partir de la aplicación del conjunto de criterios de validación, se generan listados con los datos atípicos que son revisados para determinar si los mismos requieren ser objeto de reconsulta con el informante.
Reconsultas de la información
Las reconsultas se llevan a cabo a través de dos medios: vía telefónica o bien a través de correo electrónico.
Debido a la programación de las actividades, dichos medios son los más eficientes para ratificar o rectificar los datos, con oportunidad, directamente con los informantes.
En esta actividad participan tanto los y las analistas y supervisores de procesamiento como los y las entrevistadores(ras) de la estructura operativa Regional y Estatal en todo el país.
Imputación de información faltante
Para finalizar la actividad de procesamiento a nivel de unidad económica, se efectúa la imputación de empresas faltantes tomando como base primordial la condición operativa de las unidades económicas reportada por el operativo de campo.
Dicha imputación se realiza de manera automática y sistematizada utilizando el método del vecino más cercano, que es una técnica consistente en agrupar empresas de tipo similar por estrato, con la finalidad de ordenar el grado de asociación entre dos empresas que pertenecen al mismo grupo, en este caso, subsector y entidad federativa. A través de este procedimiento es posible imputar la información de las empresas faltantes, retomando la información del donante que en este caso es el vecino más cercano del mismo grupo.
No siempre se logra identificar al vecino más cercano óptimo, de tal forma que se aplica el método de la tendencia del dominio-estrato al que pertenece la unidad económica faltante. Dicho procedimiento consiste en retomar la información de la empresa en cuestión del periodo previo para estimar los datos del periodo en estudio. En este sentido, se aplica la tendencia que se obtiene a nivel del dominio-estrato con base en las unidades económicas captadas.
Finalmente, se integra la base de datos procesados del periodo en estudio y se procede con el cálculo de los factores de expansión.
Procesamiento de datos agregados
Se aplica el proceso de expansión de los datos muestrales para generar los agregados por dominio de estudio de los valores de todas las variables (monetarias y no monetarias) a nivel de sector, subsector y entidad federativa.
Una de las actividades finales de la fase de procesamiento es la derivación de variables no provistas de forma explícita como parte de la captación, pero que son necesarias para integrar la oferta estadística total de la ENEC.
En primer lugar, se derivan los totales y/o subtotales de las variables contenidas en el cuestionario como lo son: la suma de sueldos y salarios, el total de gastos por consumo de bienes y servicios, el total de ingresos por suministro de bienes y servicios, el total de las obras ejecutadas, terminadas o en proceso, etc., a nivel de sector, subsector y entidad federativa.
Adicionalmente, se calculan variables como los salarios promedio de obreros y los sueldos promedio de empleados administrativos, contables y de dirección de los mismos niveles de agregación mencionados previamente.
Por último, se integra la base de datos procesados definitiva del periodo en estudio.
Organización y preparación
Para la generación de la información estadística se llevaron a cabo una serie de actividades que iniciaron desde la planeación hasta la presentación de resultados, siendo necesario tomar como base la estructura del INEGI, encabezada por la Dirección General Adjunta de Encuestas Económicas con ubicación en la ciudad de Aguascalientes, en donde se realizó la planeación general, el diseño técnico y metodológico de la encuesta; las 10 Direcciones Regionales que también realizaron planeación a nivel regional y apoyaron dando seguimiento al trabajo de campo y las Coordinaciones Estatales distribuidas en cada una de las Entidades Federativas del territorio nacional.
Antes de iniciar con el operativo de levantamiento, fue necesario organizar los grupos de trabajo al interior de las áreas responsables de garantizar y dar seguimiento a esta actividad, conformando estos con un jefe de grupo, un supervisor y los encuestadores correspondientes; el primero de ellos subordinado jerárquicamente a un Jefe de Departamento de Estadísticas Económicas y este a su vez a un Subdirector Estatal de Estadísticas, así mismo y con el propósito de dotar al personal involucrado en esta actividad de los conocimientos y habilidades necesarias para el mejor desempeño en sus funciones fue necesario proporcionar capacitación previa.
Antes de iniciar con el operativo de levantamiento, fue necesario organizar los grupos de trabajo al interior de las áreas responsables de garantizar y dar seguimiento a esta actividad, conformando estos con un jefe de grupo, un supervisor y los encuestadores correspondientes; el primero de ellos subordinado jerárquicamente a un Jefe de Departamento de Estadísticas Económicas y este a su vez a un Subdirector Estatal de Estadísticas, así mismo y con el propósito de dotar al personal involucrado en esta actividad de los conocimientos y habilidades necesarias para el mejor desempeño en sus funciones fue necesario proporcionar capacitación previa.
Indicadores de la Calidad/Evaluación de la Calidad
Evaluación de datos
A través de los siguientes vínculos se pueden consultar los indicadores de calidad sobre precisión y confiabilidad estadística aprobados por el Comité de Aseguramiento de la Calidad del INEGI.
Indicadores para proyectos con muestreo probabilístico:
Coeficiente de variación, error estándar e intervalo de confianza
ENEC, enero 2023 (preliminares). Serie 2013
ENEC, enero 2023 (preliminares). Serie 2018
ENEC, febrero 2023 (preliminares). Serie 2013
ENEC, febrero 2023 (preliminares). Serie 2018
ENEC, marzo 2023 (preliminares). Serie 2013
ENEC, marzo 2023 (preliminares). Serie 2018
ENEC, abril 2023 (preliminares). Serie 2018
ENEC, mayo 2023 (preliminares). Serie 2018
ENEC, junio 2023 (preliminares). Serie 2018
ENEC, julio 2023 (preliminares). Serie 2018
ENEC, agosto 2023 (preliminares). Serie 2018
ENEC, septiembre 2023 (preliminares). Serie 2018
ENEC, octubre 2023 (preliminares). Serie 2018
ENEC, noviembre 2023 (preliminares). Serie 2018
ENEC, diciembre 2023 (preliminares). Serie 2018
Diccionario de las tablas de indicadores
Indicadores para proyectos con muestreo probabilístico:
Coeficiente de variación, error estándar e intervalo de confianza
ENEC, enero 2023 (preliminares). Serie 2013
ENEC, enero 2023 (preliminares). Serie 2018
ENEC, febrero 2023 (preliminares). Serie 2013
ENEC, febrero 2023 (preliminares). Serie 2018
ENEC, marzo 2023 (preliminares). Serie 2013
ENEC, marzo 2023 (preliminares). Serie 2018
ENEC, abril 2023 (preliminares). Serie 2018
ENEC, mayo 2023 (preliminares). Serie 2018
ENEC, junio 2023 (preliminares). Serie 2018
ENEC, julio 2023 (preliminares). Serie 2018
ENEC, agosto 2023 (preliminares). Serie 2018
ENEC, septiembre 2023 (preliminares). Serie 2018
ENEC, octubre 2023 (preliminares). Serie 2018
ENEC, noviembre 2023 (preliminares). Serie 2018
ENEC, diciembre 2023 (preliminares). Serie 2018
Diccionario de las tablas de indicadores
Política de Acceso a los microdatos
Autorización de accceso
| Name | Affiliation | Coreo Electrónico | URL |
|---|---|---|---|
| INEGI | Organismo Autónomo del Gobierno Federal | atencion.usuarios@inegi.org.mx | https://www.inegi.org.mx/ |
Contactos
| Name | Afiliación | Correo electrónico | URL |
|---|---|---|---|
| Atención a usuarios | INEGI | atencion.usuarios@inegi.gob.mx | https://www.inegi.org.mx/inegi/contacto.html |
Confidencialidad
Ley del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica.
Artículo 37. "Los datos que proporcionen para fines estadísticos los informantes del Sistema a las Unidades en términos de la presente Ley, serán estrictamente confidenciales y bajo ninguna circunstancia podrán utilizarse para otro fin que no sea el estadístico".
Artículo 38. "Los datos e informes que los informantes del Sistema proporcionen para fines estadísticos y que provengan de registros administrativos, serán manejados observando los principios de confidencialidad y reserva, por lo que no podrán divulgarse en ningún caso en forma nominativa o individualizada, ni harán prueba ante la autoridad judicial o administrativa, incluyendo la fiscal, en juicio o fuera de él".
Artículo 45. "Los informantes del Sistema estarán obligados a proporcionar, con veracidad y oportunidad, los datos e informes que les soliciten las autoridades competentes para fines estadísticos, censales y geográficos, y prestarán apoyo a las mismas".
Artículo 47. "La información no queda sujeta a la Ley Federal de Transparencia y Acceso a la Información Pública Gubernamental".
Política para la Gestión de la Confidencialidad en la Información Estadística y Geográfica
Esta política tiene por objeto establecer las medidas generales que se deben implementar para gestionar la Confidencialidad Estadística de los datos que proporcionan los Informantes del Sistema de acuerdo con lo establecido en el artículo 47 de la Ley del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica y aplica íntegramente.
Condición de acceso
La descarga de la base de datos de este proyecto es restringida al público en general. Sin embargo, los datos estadísticos generados de las principales variables y productos objeto de estudio de la encuesta e índices, son puestos a disposición del público en general para su consulta en la página del INEGI en internet: https://www.inegi.org.mx.
Asimismo, servidores públicos del Estado Mexicano, instituciones académicas o de investigación y organismos internacionales pueden solicitar información generada por el programa a través del Laboratorio de Análisis de Datos, a través del siguiente vínculo:
https://www.inegi.org.mx/programas/enec/2018/default.html#Microdatos
Asimismo, servidores públicos del Estado Mexicano, instituciones académicas o de investigación y organismos internacionales pueden solicitar información generada por el programa a través del Laboratorio de Análisis de Datos, a través del siguiente vínculo:
https://www.inegi.org.mx/programas/enec/2018/default.html#Microdatos
Fuente: INEGI. Encuesta Nacional de Empresas Constructoras.
Notas legales y derechos de autor
Notas legales
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Producción del metadato
NÚMERO DE IDENTIFICACIÓN DEL DOCUMENTO DE METADATOS
DDI-MEX-INEGI-ENEC-2023-V13
| Nombre | Abreviación |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Geografía | INEGI |
| Dirección General de Estadísticas Económicas | DGEE |
| Dirección General Adjunta de Encuestas Económicas | DGAEE |
| Dirección de Encuestas del Sector Secundario | DESS |
FECHA DE CONCLUSIÓN DE LA DOCUMENTACIÓN
2024-09-06