Red Nacional de Metadatos
La Red Nacional de Metadatos (RNM) es la herramienta implementada por el INEGI, como plataforma de difusión y consulta de los metadatos de los proyectos de información estadística básica; constituye un sistema de catalogación que permite a los usuarios realizar búsquedas y consultas generales sobre las operaciones estadísticas o específicas a nivel de variable de los proyectos estadísticos que han sido documentados de manera exhaustiva en la Iniciativa de Documentación de Datos (DDI, por sus siglas en inglés).
Encuesta Anual de la Industria Manufacturera 2023. Serie 2018, Información 2022.
Mexico, 2023
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), Dirección General de Estadísticas Económicas (DGEE), Dirección General Adjunta de Encuestas Económicas (DGAEE)
Información general
Identificación
NÚMERO DE IDENTIFICACIÓN DEL PROYECTO ESTADÍSTICO
MEX-INEGI.EEC3.01-EAIM-2023
Título
Encuesta Anual de la Industria Manufacturera 2023. Serie 2018, Información 2022.
SUB-TÍTULO
Información 2022.
País
| Nombre | Código del País |
|---|---|
| México | Mex |
TIPO DE ESTUDIO
Encuesta
ANTECEDENTES DEL PROYECTO ESTADÍSTICO
La Encuesta Anual de la Industria Manufacturera (EAIM) surgió en el año de 1963, lo que la convierte en una de las encuestas en unidades económicas más longevas de nuestro país en la actualidad.
Con la finalidad de reflejar la realidad económica de la industria manufacturera nacional, durante sus 60 años de trayectoria, la EAIM ha garantizado la representatividad de las estadísticas producidas. En este contexto, dicha encuesta se ha venido actualizando periódicamente conforme a continuación se describe.
• En sus inicios, se captaba, procesaba y difundía información de 29 clases de actividad económica, teniendo en muestra un total de 604 establecimientos del sector manufacturero. Se utilizaba como clasificador el Catálogo Mexicano de Actividades Económicas (CMAE).
• En 1976, la encuesta incrementa su medición a 57 clases de actividad económica del CMAE y 1 338 establecimientos en estudio.
• En 1987, se incorporan nuevas clases de actividad llegando a 129, lo cual implicó considerar 3 218 establecimientos en la muestra. Se sigue utilizando como clasificador el CMAE.
• En 1994, se alcanzan 205 clases de actividad económica y 6 867 establecimientos. Se utiliza la Clasificación Mexicana de Actividades y Productos (CMAP) versión 1994.
• Fue en 2003, cuando además de incrementar el número de clases de actividad en estudio a 231 y conformar una muestra con 7 294 establecimientos, por primera vez se instrumenta el Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN) versión 2002.
• En 2009, el número de clases de actividad en estudio se incrementó a 240 y la cantidad de establecimientos aumentó a 11 455, aplicándose el SCIAN versión 2007.
• En 2017, la EAIM generó una nueva serie estadística base 2013, ajustando el número de establecimientos en muestra de estudio a 10 447 y la cantidad de clases de actividad económica a 239, adoptando el uso del Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN) 2013.
En 2018 da inicio la serie actual de la EAIM. En esta nueva serie se miden 206 clases de actividad de acuerdo con el SCIAN 2018 y se tiene una muestra conformada por 8 819 unidades económicas, lo que permite reflejar la actividad del sector manufacturero mexicano acorde con la realidad económica prevaleciente en el país.
Con la finalidad de reflejar la realidad económica de la industria manufacturera nacional, durante sus 60 años de trayectoria, la EAIM ha garantizado la representatividad de las estadísticas producidas. En este contexto, dicha encuesta se ha venido actualizando periódicamente conforme a continuación se describe.
• En sus inicios, se captaba, procesaba y difundía información de 29 clases de actividad económica, teniendo en muestra un total de 604 establecimientos del sector manufacturero. Se utilizaba como clasificador el Catálogo Mexicano de Actividades Económicas (CMAE).
• En 1976, la encuesta incrementa su medición a 57 clases de actividad económica del CMAE y 1 338 establecimientos en estudio.
• En 1987, se incorporan nuevas clases de actividad llegando a 129, lo cual implicó considerar 3 218 establecimientos en la muestra. Se sigue utilizando como clasificador el CMAE.
• En 1994, se alcanzan 205 clases de actividad económica y 6 867 establecimientos. Se utiliza la Clasificación Mexicana de Actividades y Productos (CMAP) versión 1994.
• Fue en 2003, cuando además de incrementar el número de clases de actividad en estudio a 231 y conformar una muestra con 7 294 establecimientos, por primera vez se instrumenta el Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN) versión 2002.
• En 2009, el número de clases de actividad en estudio se incrementó a 240 y la cantidad de establecimientos aumentó a 11 455, aplicándose el SCIAN versión 2007.
• En 2017, la EAIM generó una nueva serie estadística base 2013, ajustando el número de establecimientos en muestra de estudio a 10 447 y la cantidad de clases de actividad económica a 239, adoptando el uso del Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN) 2013.
En 2018 da inicio la serie actual de la EAIM. En esta nueva serie se miden 206 clases de actividad de acuerdo con el SCIAN 2018 y se tiene una muestra conformada por 8 819 unidades económicas, lo que permite reflejar la actividad del sector manufacturero mexicano acorde con la realidad económica prevaleciente en el país.
RESUMEN
La Encuesta Anual de la Industria Manufacturera (EAIM), es un proceso estadístico que se realiza en el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), desde el año de 1963, con la finalidad de garantizar la generación de estadísticas básicas que muestren el comportamiento económico de estructura de las principales variables del sector manufacturero del país y que sirva como insumo fundamental para la generación de diversos cálculos macroeconómicos, así como de indicadores económicos relacionados con el empleo, la producción y la inversión de la industria manufacturera mexicana.
Nota: En 2023 se publica información de los años 2021 y 2022 correspondientes a la Serie 2018.
Nota: En 2023 se publica información de los años 2021 y 2022 correspondientes a la Serie 2018.
TIPO DE DATO
Encuesta por muestreo mixto en establecimientos
UNIDAD DE ANÁLISIS
La unidad de observación de la EAIM es el establecimiento manufacturero, incluyendo aquellas unidades económicas que se dedican principalmente a la producción de bienes y la maquila de exportación, independientemente de que dispongan o no del programa de fomento autorizado por la Secretaría de Economía denominado IMMEX.
Cobertura temática
NOTAS
Industrias manufactureras
CLASIFICACIÓN POR SUBTEMAS
| Tema |
|---|
| Vinculación internacional |
| Personal dependiente de la razón social |
| Personal no dependiente de la razón social |
| Capacitación |
| Remuneraciones |
| Gastos por consumo de bienes y servicios |
| Gastos por comercio electrónico |
| Gastos fiscales, financieros y donaciones |
| Ingresos por suministro de bienes y servicios |
| Ingresos por comercio electrónico |
| Ingresos financieros, subsidios y donaciones |
| Valor de la producción |
| Existencias |
| Activos fijos a valor presente o costo de reposición |
| Características generales del establecimiento. |
Palabras Claves
| Palabra Clave |
|---|
| Manufactura |
| Industria |
| Producción |
| Personal ocupado |
| Remuneraciones |
| Ingresos |
| Consumos |
| Ventas |
| Existencias |
| Activos fijos. |
Cobertura
COBERTURA GEOGRÁFICA
Nacional
UNIVERSO
El marco estadístico se conformó a partir del Registro Estadístico de Negocios de México (RENEM) actualizado con el directorio de los resultados definitivos de los Censos Económicos 2019.
Se delimitó a 206 clases de actividad económica del sector 31-33 Industrias manufactureras, que son las de mayor aporte al total de ingresos por suministro de bienes y servicios.
Se delimitó a 206 clases de actividad económica del sector 31-33 Industrias manufactureras, que son las de mayor aporte al total de ingresos por suministro de bienes y servicios.
Productores y Auspiciadores
INVESTIGADOR(ES) PRIMARIO(S)
| Nombre |
|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) |
| Dirección General de Estadísticas Económicas (DGEE) |
| Dirección General Adjunta de Encuestas Económicas (DGAEE) |
FINANCIAMIENTO
| Nombre | Abreviación |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Geografía | INEGI |
Muestreo
Procedimiento de muestreo
Marco de muestreo
El marco estadístico se conformó a partir del Registro Estadístico de Negocios de México (RENEM) actualizado con el directorio de los resultados definitivos de los Censos Económicos 2019.
Se delimitó a 206 clases de actividad económica del sector 31-33 Industrias manufactureras, que son las de mayor aporte al total de ingresos por suministro de bienes y servicios, las cuales garantizan las participaciones mínimas siguientes.
• 85% a nivel rama de actividad económica.
• 90% a nivel subsector de actividad económica.
• 95% a nivel del sector 31-33 Industrias manufactureras.
Con la aplicación del criterio anterior fueron seleccionadas 192 clases de actividad.
Adicionalmente, se seleccionaron las clases de actividad económica que tienen una participación mayor o igual al 0.10% del total de ingresos por suministro de bienes y servicios del sector, que no fueron incluidas con los criterios anteriores. En este caso fueron seleccionadas 14 clases de actividad.
El marco de muestreo del sector 31-33 Industrias manufactureras y el correspondiente a las 206 clases de actividad seleccionadas, lo puede consultar en la Síntesis Metodológica. Serie 2018 ubicada en los Materiales de Referencia Externos.
Esquema de muestreo
En virtud de las características muy particulares de cada dominio de estudio (206 clases de actividad), se define un diseño no probabilístico para 181 dominios y un diseño probabilístico para los 25 dominios restantes, bajo las siguientes consideraciones.
a) Diseño no probabilístico
El tamaño de muestra se conforma a partir de la selección de los establecimientos de acuerdo con su participación porcentual en el total de ingresos por suministro de bienes y servicios, hasta alcanzar la cobertura de 80% mínimo en cada dominio de estudio.
La determinación del punto óptimo de cobertura de cada dominio de estudio y el respectivo número de establecimientos asociado se basó en el cálculo del promedio de cobertura marginal que aportan los establecimientos que se suman a la muestra y su relación con el promedio de cobertura general.
b) Diseño probabilístico
Es probabilístico y estratificado para 25 dominios de estudio.
• Probabilístico: Las unidades de muestreo tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas.
• Estratificado: Las unidades de muestreo con características similares se agrupan para formar estratos homogéneos en su interior y heterogéneos entre ellos.
Estratificación
Se incluyeron con certeza (estrato 1) a los establecimientos que cumplen los criterios establecidos respecto al total de personal ocupado y al total de ingreso por suministro de bienes y servicios.
• Personal ocupado
Se consideraron los establecimientos de tamaño grande, es decir, 251 y más personas ocupadas de acuerdo con la estratificación publicada por la Secretaría de Economía en el Diario Oficial de la Federación.
• Ingresos por suministro de bienes y servicios
Se realizó una estratificación en cada dominio de estudio considerando la variable de total de ingresos por suministro de bienes y servicios con el método de Dalenius Hodges a nueve estratos, tomando como certeza a los establecimientos más grandes agrupados en el estrato 1.
Formación de la componente principal
El análisis de componentes principales transforma un conjunto de variables correlacionadas en un nuevo conjunto de variables no correlacionadas. El objetivo del análisis es reducir la dimensionalidad en la cual se expresa el conjunto original de variables, en este caso, de tener dos variables por separado (total de personal ocupado y total de ingresos por suministro de bienes y servicios) se identifica la componente que explica mejor el comportamiento de ambas. Esta variable es adecuada para la formación de los estratos ya que explica más del 70% de la varianza de ambas variables.
Para cada establecimiento del marco de muestreo, se obtuvo la componente principal a nivel dominio de estudio, la cual es una combinación lineal de las variables total de personal ocupado y total de ingresos por suministro de bienes y servicios.
Estratificación de la componente principal
Se estableció una estratificación del marco de muestreo, diferenciada por dominio de estudio, de cuatro a siete estratos, aplicando el método de Dalenius Hodges a la componente principal, como se puede consultar en el anexo B de la Síntesis Metodológica de la EAIM. Serie 2018 de los Materiales de Referencia Externos.
Tamaño de la muestra
El cálculo de tamaño de la muestra se realizó para estimar el total de personal ocupado para 13 dominios y el total de ingresos por suministro de bienes y servicios para 12 dominios.
Dichos tamaños se calcularon de manera independiente para cada dominio de estudio, considerando un coeficiente de variación diferenciado por dominio, que toma valores entre el 8% y 10% así como una tasa de no respuesta esperada del 10 por ciento.
De la aplicación del coeficiente de variación diferenciado resultan en 18 dominios con el 8%, 6 dominios con el 9% y un dominio con el 10 por ciento.
El tamaño de la muestra resultante para los 25 dominios de estudio con diseño probabilístico (incluyendo la certeza) es de 2 867 establecimientos.
Afijación de la muestra
Para cada dominio probabilístico, la muestra fue distribuida en los estratos con el método de Neyman, considerando la variable de total de ingresos por suministro de bienes y servicios.
Así también, se determinó un mínimo de 3 establecimientos por dominio-estrato, verificando la existencia en el marco.
Selección de la muestra
Los establecimientos se seleccionaron aleatoriamente, sin remplazo y de manera independiente para cada dominio-estrato.
Cálculo de factores de expansión
El factor de expansión se define como el inverso de la probabilidad de selección del i-ésimo establecimiento del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio.
Ajuste por no respuesta
El ajuste del factor de expansión por no respuesta se aplicó considerando todos los establecimientos captados en la encuesta.
Estimadores
• Estimador de varianza.
• Error estándar.
• Coeficiente de variación.
• Intervalo de confianza.
Tamaño de muestra del diseño completo
El tamaño de muestra final del diseño original es de 8 819 unidades económicas, la muestra correspondiente al diseño probabilístico es de 3 137 y la del diseño no probabilístico de 5 682.
Finalmente, es importante mencionar que el RENEM se actualiza periódicamente y que sus respectivas actualizaciones serán retomadas por el marco estadístico de la EAIM, con la finalidad de seguir produciendo indicadores de las industrias manufactureras acordes con las condiciones operativas de los establecimientos, manteniendo elevadas tasas de precisión estadística.
Actualización del diseño 2022 y 2023
Los tamaños de muestra para cada tipo de diseño para cada año.
• El tamaño de muestra para el año 2022: Diseño probabilístico 3 209, diseño no probabilístico 5 684 y el total de 8 893.
• El tamaño de muestra para el año 2023: Diseño probabilístico 3 171, diseño no probabilístico 5 594 y el de total de 8 765.
Para más información, consultar en el capítulo 3 de la Síntesis Metodológica de la EAIM. Serie 2018 ubicada en los Materiales de Referencia Externos.
El marco estadístico se conformó a partir del Registro Estadístico de Negocios de México (RENEM) actualizado con el directorio de los resultados definitivos de los Censos Económicos 2019.
Se delimitó a 206 clases de actividad económica del sector 31-33 Industrias manufactureras, que son las de mayor aporte al total de ingresos por suministro de bienes y servicios, las cuales garantizan las participaciones mínimas siguientes.
• 85% a nivel rama de actividad económica.
• 90% a nivel subsector de actividad económica.
• 95% a nivel del sector 31-33 Industrias manufactureras.
Con la aplicación del criterio anterior fueron seleccionadas 192 clases de actividad.
Adicionalmente, se seleccionaron las clases de actividad económica que tienen una participación mayor o igual al 0.10% del total de ingresos por suministro de bienes y servicios del sector, que no fueron incluidas con los criterios anteriores. En este caso fueron seleccionadas 14 clases de actividad.
El marco de muestreo del sector 31-33 Industrias manufactureras y el correspondiente a las 206 clases de actividad seleccionadas, lo puede consultar en la Síntesis Metodológica. Serie 2018 ubicada en los Materiales de Referencia Externos.
Esquema de muestreo
En virtud de las características muy particulares de cada dominio de estudio (206 clases de actividad), se define un diseño no probabilístico para 181 dominios y un diseño probabilístico para los 25 dominios restantes, bajo las siguientes consideraciones.
a) Diseño no probabilístico
El tamaño de muestra se conforma a partir de la selección de los establecimientos de acuerdo con su participación porcentual en el total de ingresos por suministro de bienes y servicios, hasta alcanzar la cobertura de 80% mínimo en cada dominio de estudio.
La determinación del punto óptimo de cobertura de cada dominio de estudio y el respectivo número de establecimientos asociado se basó en el cálculo del promedio de cobertura marginal que aportan los establecimientos que se suman a la muestra y su relación con el promedio de cobertura general.
b) Diseño probabilístico
Es probabilístico y estratificado para 25 dominios de estudio.
• Probabilístico: Las unidades de muestreo tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas.
• Estratificado: Las unidades de muestreo con características similares se agrupan para formar estratos homogéneos en su interior y heterogéneos entre ellos.
Estratificación
Se incluyeron con certeza (estrato 1) a los establecimientos que cumplen los criterios establecidos respecto al total de personal ocupado y al total de ingreso por suministro de bienes y servicios.
• Personal ocupado
Se consideraron los establecimientos de tamaño grande, es decir, 251 y más personas ocupadas de acuerdo con la estratificación publicada por la Secretaría de Economía en el Diario Oficial de la Federación.
• Ingresos por suministro de bienes y servicios
Se realizó una estratificación en cada dominio de estudio considerando la variable de total de ingresos por suministro de bienes y servicios con el método de Dalenius Hodges a nueve estratos, tomando como certeza a los establecimientos más grandes agrupados en el estrato 1.
Formación de la componente principal
El análisis de componentes principales transforma un conjunto de variables correlacionadas en un nuevo conjunto de variables no correlacionadas. El objetivo del análisis es reducir la dimensionalidad en la cual se expresa el conjunto original de variables, en este caso, de tener dos variables por separado (total de personal ocupado y total de ingresos por suministro de bienes y servicios) se identifica la componente que explica mejor el comportamiento de ambas. Esta variable es adecuada para la formación de los estratos ya que explica más del 70% de la varianza de ambas variables.
Para cada establecimiento del marco de muestreo, se obtuvo la componente principal a nivel dominio de estudio, la cual es una combinación lineal de las variables total de personal ocupado y total de ingresos por suministro de bienes y servicios.
Estratificación de la componente principal
Se estableció una estratificación del marco de muestreo, diferenciada por dominio de estudio, de cuatro a siete estratos, aplicando el método de Dalenius Hodges a la componente principal, como se puede consultar en el anexo B de la Síntesis Metodológica de la EAIM. Serie 2018 de los Materiales de Referencia Externos.
Tamaño de la muestra
El cálculo de tamaño de la muestra se realizó para estimar el total de personal ocupado para 13 dominios y el total de ingresos por suministro de bienes y servicios para 12 dominios.
Dichos tamaños se calcularon de manera independiente para cada dominio de estudio, considerando un coeficiente de variación diferenciado por dominio, que toma valores entre el 8% y 10% así como una tasa de no respuesta esperada del 10 por ciento.
De la aplicación del coeficiente de variación diferenciado resultan en 18 dominios con el 8%, 6 dominios con el 9% y un dominio con el 10 por ciento.
El tamaño de la muestra resultante para los 25 dominios de estudio con diseño probabilístico (incluyendo la certeza) es de 2 867 establecimientos.
Afijación de la muestra
Para cada dominio probabilístico, la muestra fue distribuida en los estratos con el método de Neyman, considerando la variable de total de ingresos por suministro de bienes y servicios.
Así también, se determinó un mínimo de 3 establecimientos por dominio-estrato, verificando la existencia en el marco.
Selección de la muestra
Los establecimientos se seleccionaron aleatoriamente, sin remplazo y de manera independiente para cada dominio-estrato.
Cálculo de factores de expansión
El factor de expansión se define como el inverso de la probabilidad de selección del i-ésimo establecimiento del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio.
Ajuste por no respuesta
El ajuste del factor de expansión por no respuesta se aplicó considerando todos los establecimientos captados en la encuesta.
Estimadores
• Estimador de varianza.
• Error estándar.
• Coeficiente de variación.
• Intervalo de confianza.
Tamaño de muestra del diseño completo
El tamaño de muestra final del diseño original es de 8 819 unidades económicas, la muestra correspondiente al diseño probabilístico es de 3 137 y la del diseño no probabilístico de 5 682.
Finalmente, es importante mencionar que el RENEM se actualiza periódicamente y que sus respectivas actualizaciones serán retomadas por el marco estadístico de la EAIM, con la finalidad de seguir produciendo indicadores de las industrias manufactureras acordes con las condiciones operativas de los establecimientos, manteniendo elevadas tasas de precisión estadística.
Actualización del diseño 2022 y 2023
Los tamaños de muestra para cada tipo de diseño para cada año.
• El tamaño de muestra para el año 2022: Diseño probabilístico 3 209, diseño no probabilístico 5 684 y el total de 8 893.
• El tamaño de muestra para el año 2023: Diseño probabilístico 3 171, diseño no probabilístico 5 594 y el de total de 8 765.
Para más información, consultar en el capítulo 3 de la Síntesis Metodológica de la EAIM. Serie 2018 ubicada en los Materiales de Referencia Externos.
Desviaciones del diseño muestral
La tasa de no respuesta simple es la diferencia entre la muestra del diseño y la muestra captada.
Tasa de respuesta
Tasa de respuesta del 92.4% con una tasa de no respuesta 7.6%
Factores de expansión
El factor de expansión se define como el inverso de la probabilidad de selección del i-ésimo establecimiento del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio.
Recolección de Datos
Periodo de ejecución del proyecto estadístico
| Inicio | Fin | Período |
|---|---|---|
| 2023-04 | 2023-07 | Captación |
| 2023-05 | 2023-11 | Procesamiento de la información |
| 2023-12 | 2023-12 | Entrega de resultados |
Periodo de referencia
| Inicio | Fin | Período |
|---|---|---|
| 2022-01 | 2022-12 | Anual |
Modo de recolección de datos
Entrevista directa asistida por dispositivo de cómputo móvil
SUPERVISIÓN
La supervisión es una actividad que se tiene contemplada realizar en forma permanente a lo largo del proceso de producción de estadísticas y en cada una de las etapas que esta sigue: Documentación de necesidades, diseño, captación, procesamiento y producción de resultados.
En la planeación intervienen las Coordinaciones Estatales en conjunto con el Área central, el diseño conceptual y la presentación de resultados es responsabilidad de los sectores (áreas de procesamiento de la información); el diseño estadístico recae en la Dirección de Marcos y Muestreo de la Dirección General de Estadísticas Económicas; la etapa de captación y producción de resultados es responsabilidad de las Direcciones Regionales, Coordinaciones Estatales, la Subdirección de Operaciones de Campo y Capacitación y las Áreas de tratamiento.
La planeación de la supervisión está relacionada directamente con los productos que se generan en cada una de las etapas que siguen a la generación de estadísticas o el desarrollo de las encuestas: La estructura de la organización, los instrumentos de captación y apoyo, recursos financieros, el marco de muestreo, programa de trabajo, esquemas y criterios para el control, manuales de organización y de procedimientos, programas para la comunicación y concertación, sistemas informáticos para la captura y el procesamiento, las pruebas realizadas, los resultados obtenidos y ajustes aplicados, los cuestionarios con información solicitada, formatos de control, informes de resultado, incidencias y cierre de la captación, informes de resultado, incidencias y cierre del procesamiento, resultados estadísticos y resultados de procesos.
De esa manera, en forma natural como parte de la planeación, todo el proceso de generación de estadísticas, así como las diferentes figuras o estructura que intervienen en él, son factibles de ser objeto de seguimiento o supervisión.
En las encuestas tradicionales, la programación de las visitas de supervisión y apoyo a las Coordinaciones Estatales, por parte del Área Central, está sujeto a la factibilidad presupuestaria, sin embargo, para los operativos tradicionales se considera realizar visitas a algunas entidades al menos un período al año.
Estrategia de supervisión
El objetivo es reunir y revisar los diferentes insumos que se utilizarán durante las Supervisiones de trabajo a los operativos de campo de las EEN en las Coordinaciones Estatales.
Los insumos son todos aquellos elementos o materiales (documentos, formatos, archivos, cuadros, etcétera) que sirven de apoyo en las diferentes actividades del Supervisor. Para el desarrollo de ésta, el área responsable de coordinar la actividad le proporcionará los insumos necesarios, entre otros los siguientes: Guía de supervisión, formatos de supervisión y directorio muestral estatal en formato electrónico.
Es importante asegurar que todas las supervisiones que se realicen deberán contar con un planteamiento que señale las situaciones de carácter técnico que originan la necesidad de supervisar y los aspectos que se espera mejorar con el desarrollo de la supervisión.
Previo a la supervisión, el Supervisor deberá tomar en cuenta:
- Considerar las actividades determinadas en la supervisión relacionadas con cada actividad.
- Identificar los insumos (directorios, formatos, criterios de validación, manuales, etc.) pudiendo ser de los procedimientos de campo, de diseño conceptual y de procesamiento de la información o referido a los sistemas de captura y validación.
- Elaborar y recopilar los materiales que servirán para concretar la supervisión, tales como formatos de control, guías de supervisión, material de re- instrucción.
- Revisar los insumos
- Integrar los insumos.
Para más información consultar el Manual Integral de Supervisión, en Materiales de Referencia Externos.
En la planeación intervienen las Coordinaciones Estatales en conjunto con el Área central, el diseño conceptual y la presentación de resultados es responsabilidad de los sectores (áreas de procesamiento de la información); el diseño estadístico recae en la Dirección de Marcos y Muestreo de la Dirección General de Estadísticas Económicas; la etapa de captación y producción de resultados es responsabilidad de las Direcciones Regionales, Coordinaciones Estatales, la Subdirección de Operaciones de Campo y Capacitación y las Áreas de tratamiento.
La planeación de la supervisión está relacionada directamente con los productos que se generan en cada una de las etapas que siguen a la generación de estadísticas o el desarrollo de las encuestas: La estructura de la organización, los instrumentos de captación y apoyo, recursos financieros, el marco de muestreo, programa de trabajo, esquemas y criterios para el control, manuales de organización y de procedimientos, programas para la comunicación y concertación, sistemas informáticos para la captura y el procesamiento, las pruebas realizadas, los resultados obtenidos y ajustes aplicados, los cuestionarios con información solicitada, formatos de control, informes de resultado, incidencias y cierre de la captación, informes de resultado, incidencias y cierre del procesamiento, resultados estadísticos y resultados de procesos.
De esa manera, en forma natural como parte de la planeación, todo el proceso de generación de estadísticas, así como las diferentes figuras o estructura que intervienen en él, son factibles de ser objeto de seguimiento o supervisión.
En las encuestas tradicionales, la programación de las visitas de supervisión y apoyo a las Coordinaciones Estatales, por parte del Área Central, está sujeto a la factibilidad presupuestaria, sin embargo, para los operativos tradicionales se considera realizar visitas a algunas entidades al menos un período al año.
Estrategia de supervisión
El objetivo es reunir y revisar los diferentes insumos que se utilizarán durante las Supervisiones de trabajo a los operativos de campo de las EEN en las Coordinaciones Estatales.
Los insumos son todos aquellos elementos o materiales (documentos, formatos, archivos, cuadros, etcétera) que sirven de apoyo en las diferentes actividades del Supervisor. Para el desarrollo de ésta, el área responsable de coordinar la actividad le proporcionará los insumos necesarios, entre otros los siguientes: Guía de supervisión, formatos de supervisión y directorio muestral estatal en formato electrónico.
Es importante asegurar que todas las supervisiones que se realicen deberán contar con un planteamiento que señale las situaciones de carácter técnico que originan la necesidad de supervisar y los aspectos que se espera mejorar con el desarrollo de la supervisión.
Previo a la supervisión, el Supervisor deberá tomar en cuenta:
- Considerar las actividades determinadas en la supervisión relacionadas con cada actividad.
- Identificar los insumos (directorios, formatos, criterios de validación, manuales, etc.) pudiendo ser de los procedimientos de campo, de diseño conceptual y de procesamiento de la información o referido a los sistemas de captura y validación.
- Elaborar y recopilar los materiales que servirán para concretar la supervisión, tales como formatos de control, guías de supervisión, material de re- instrucción.
- Revisar los insumos
- Integrar los insumos.
Para más información consultar el Manual Integral de Supervisión, en Materiales de Referencia Externos.
Recolector(es) de datos
| Nombre | Abreviación | Affiliation |
|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Geografía | INEGI | Organismo Autónomo del Gobierno Federal |
Cuestionarios
Cuestionarios
Se cuenta con dos tipos de cuestionario.
• Cuestionario impreso (en papel).
• Cuestionario electrónico.
• Cuestionario impreso (en papel).
• Cuestionario electrónico.
Procesamiento de Datos
Edición de Datos
Procesamiento a nivel de unidad económica
En el ámbito de la Encuesta Anual de la Industria Manufacturera (EAIM), la captación de la información a nivel de unidad económica ya implica la clasificación de los establecimientos de acuerdo con el Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte, así como los códigos de identificación de cada una de las variables captadas, razón por la cual estas dos actividades no se realizan de manera específica como parte del procesamiento.
La base de datos que integra los cuestionarios captados es objeto de validación mediante la aplicación de un esquema de verificación de consistencia y congruencia, con lo cual se asegura el cumplimiento de los criterios mínimos de validación en campo y los criterios adicionales de procesamiento que aseguran la calidad de la información.
Criterios básicos de validación en campo
Este conjunto de criterios se conforma por un total de 23 aspectos fundamentales que se verifican al momento mismo de la captación de información, cuando se trata de cuestionarios en papel. En el caso de la captación mediante el dispositivo de cómputo móvil o a través del capturador en internet, se aplican en forma automatizada un total de 110 criterios de validación en campo.
Como ejemplo de los criterios de validación en campo se tienen los siguientes:
• Existencia de remuneraciones pagadas cuando se reporta personal ocupado dependiente de la razón social (hombres y mujeres), y viceversa.
• Información de los Pagos a otra razón social que contrató y le proporcionó personal al establecimiento y/o Gastos por honorarios y comisiones sin sueldo salario fijo, cuando haya reportado Personal no dependiente de la razón social, y viceversa.
• Total de los Ingresos por suministro de bienes y servicios mayor o igual que la suma de las Remuneraciones pagadas más el Total de los gastos por consumo de bienes y servicios.
Criterios básicos de validación para el procesamiento
Durante el procesamiento a nivel de unidad económica se verifican los criterios básicos de validación en campo y se aplican criterios de validación adicionales. Bajo este contexto, cada uno de los cuestionarios captados es objeto de análisis exhaustivo, mediante el análisis transversal y longitudinal.
Análisis transversal
En el primer caso, se revisa la existencia de variables correlacionadas de un mismo cuestionario como son Personal ocupado y Remuneraciones, Personal ocupado y Horas trabajadas, Personal ocupado y Valor de producción, y Valor de producción y Ventas, entre otros. Su propósito es verificar la congruencia y consistencia de la información, además de la completez de esta.
Análisis comparativo o longitudinal
Se centra en la evolución de los datos de un cuestionario con la información de la misma unidad económica referente a periodos previos. En este sentido, se verifica la comparabilidad y tendencia económica de los datos a nivel de cada variable.
Se obtienen diferencias absolutas y variaciones porcentuales que permiten realizar el análisis.
Este tipo de análisis se hace respecto al periodo previo o respecto a varios periodos a lo largo de la serie estadística de la propia EAIM.
Asimismo, dentro del análisis comparativo a nivel de unidad económica se realiza para los datos reportados en la EAIM del periodo de estudio respecto a los de la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM) para el mismo periodo en variables afines.
Cuando el resultado del comparativo arroja diferencias sustanciales el o la analista de información realiza la reconsulta con la fuente informante para verificar ambos datos.
Aplicando este análisis se asegura que las diferencias entre ambas encuestas sean mínimas ya que se trata de la misma unidad económica y los factores que pueden incidir para que se presenten diferencias entre los datos pueden provenir de la periodicidad, el estatus de la información al momento de responder las encuestas y que la fuente informante sea diferente, en
cuyo caso son aclarados con la misma.
Este análisis permite validar la información reportada en la EAIM por unidad económica siendo el principal análisis comparativo utilizado.
En total se aplican 167 criterios de validación en esta etapa, considerando los criterios básicos de validación en campo. A continuación, se describen algunos ejemplos.
• Validar la variación anual del personal ocupado dependiente de la razón social (hombres y mujeres) dando prioridad a las unidades económicas grandes de 251 y más personas ocupadas, y en caso de que presenten variaciones fuera de la media se debe reconsultar con la fuente informante el origen de la variación.
• Corroborar que la variación entre el valor de ventas totales y el de producción no presente diferencias que no se expliquen por el inventario de productos elaborados del periodo, y en su caso se debe reconsultar con la fuente informante el origen de la variación.
• Validar la variación anual de las compras y mejoras de activos fijos de todos los rubros de activo captados dando prioridad a las cantidades más grandes, y en caso de que se presenten variaciones fuera de a media se debe reconsultar con la fuente informante el origen de la variación.
Reconsulta de la información
Las reconsultas se llevan a cabo a través de dos medios: vía telefónica o bien a través de correo electrónico.
Debido a la programación de las actividades, dichos medios son los más eficientes para ratificar o rectificar, con oportunidad, los datos recolectados directamente con los informantes.
En esta actividad participan tanto los analistas y supervisores(as) de procesamiento como los entrevistadores(as) de la estructura operativa Regional y Estatal en todo el país.
Imputación de información faltante
Para finalizar la actividad de procesamiento a nivel de unidad económica, se efectúa la imputación de los establecimientos faltantes tomando como base primordial la condición operativa de las unidades económicas reportada por el operativo de campo.
La imputación de establecimientos faltantes con actividades operativas normales se realiza aprovechando la información recibida por la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM), con la cual se comparte el mismo diseño estadístico.
El proceso que se sigue es por unidad económica e implica retomar las variables comunes entre ambas encuestas. Asimismo, se toman como pivote para la imputación de la información que se mide exclusivamente por la EAIM, considerando también la información histórica reportada por las propias unidades económicas y las estructuras por dominio de estudio para variables como los consumos de bienes y servicios, existencias e inversión.
Cabe indicar que para el caso de las clases de actividad con diseño probabilístico únicamente se imputan los faltantes del estrato de certeza y en los dominios con diseño no probabilístico se imputan todos los faltantes.
La razón de que en los dominios con diseño probabilístico únicamente se imputen los faltantes del estrato con certeza es que para el resto de los estratos el factor de expansión hace el ajuste.
Con la imputación, se consolida la información de la muestra completa que permite integrar la base de datos procesados del periodo en estudio y se procede a la solicitud de factores de expansión en el caso de los dominios con diseño probabilístico.
Proceso de expansión
El factor de expansión se considera como el número de elementos de la población que representa cada unidad económica en muestra de la encuesta.
Por lo anterior, la expansión de datos se realiza para calcular el valor de la estimación poblacional de las variables en estudio en la encuesta a partir de los datos reportados por las unidades económicas de la muestra.
Una vez que se obtienen los datos expandidos o el valor de la estimación poblacional se obtiene la base de datos procesados de las clases de actividad con diseño probabilístico.
Procesamiento de datos agregados
Para los dominios con diseño probabilístico se aplica el proceso de expansión de los datos y estos se suman con los datos de los dominios con diseños no probabilísticos para generar los agregados de los valores de todas las variables (monetarias y no monetarias) a nivel de clase de actividad, rama, subsector y sector.
Una de las actividades finales de la fase de procesamiento es la derivación de variables no provistas de forma explícita como parte de la captación, pero que son necesarias para integrar la oferta estadística total de la EAIM.
En primer lugar, se derivan los totales y/o subtotales de las variables de personal ocupado, horas trabajadas, insumos totales, producción bruta total, valor agregado bruto, valor total de ventas de los productos elaborados e inversión fija bruta total a nivel de clase de actividad, rama, subsector y sector; lo anterior, a partir de las variables específicas que se captan de esos rubros.
Adicionalmente, se calculan variables como las remuneraciones pagadas por persona ocupada dependiente de la razón social de los mismos niveles de agregación mencionados previamente. En este caso, se utilizan las variables específicas de personal ocupado y remuneraciones pagadas, respectivamente.
La información agregada también se somete al esquema de análisis e investigación de los datos aparentemente incongruentes, lo cual se sustenta y apoya con las investigaciones realizadas a nivel establecimiento. Asimismo, se cuenta con indicadores de uso interno elaborados a partir de datos de la propia encuesta que ayudan al control de la calidad de los resultados, según los diferentes niveles de agregación.
En complemento a lo anterior la información agregada se compara con los resultados de la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera ( EMIM).
Por último, se crea el conjunto de datos procesados del periodo en estudio que permite iniciar el análisis de la producción.
En el ámbito de la Encuesta Anual de la Industria Manufacturera (EAIM), la captación de la información a nivel de unidad económica ya implica la clasificación de los establecimientos de acuerdo con el Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte, así como los códigos de identificación de cada una de las variables captadas, razón por la cual estas dos actividades no se realizan de manera específica como parte del procesamiento.
La base de datos que integra los cuestionarios captados es objeto de validación mediante la aplicación de un esquema de verificación de consistencia y congruencia, con lo cual se asegura el cumplimiento de los criterios mínimos de validación en campo y los criterios adicionales de procesamiento que aseguran la calidad de la información.
Criterios básicos de validación en campo
Este conjunto de criterios se conforma por un total de 23 aspectos fundamentales que se verifican al momento mismo de la captación de información, cuando se trata de cuestionarios en papel. En el caso de la captación mediante el dispositivo de cómputo móvil o a través del capturador en internet, se aplican en forma automatizada un total de 110 criterios de validación en campo.
Como ejemplo de los criterios de validación en campo se tienen los siguientes:
• Existencia de remuneraciones pagadas cuando se reporta personal ocupado dependiente de la razón social (hombres y mujeres), y viceversa.
• Información de los Pagos a otra razón social que contrató y le proporcionó personal al establecimiento y/o Gastos por honorarios y comisiones sin sueldo salario fijo, cuando haya reportado Personal no dependiente de la razón social, y viceversa.
• Total de los Ingresos por suministro de bienes y servicios mayor o igual que la suma de las Remuneraciones pagadas más el Total de los gastos por consumo de bienes y servicios.
Criterios básicos de validación para el procesamiento
Durante el procesamiento a nivel de unidad económica se verifican los criterios básicos de validación en campo y se aplican criterios de validación adicionales. Bajo este contexto, cada uno de los cuestionarios captados es objeto de análisis exhaustivo, mediante el análisis transversal y longitudinal.
Análisis transversal
En el primer caso, se revisa la existencia de variables correlacionadas de un mismo cuestionario como son Personal ocupado y Remuneraciones, Personal ocupado y Horas trabajadas, Personal ocupado y Valor de producción, y Valor de producción y Ventas, entre otros. Su propósito es verificar la congruencia y consistencia de la información, además de la completez de esta.
Análisis comparativo o longitudinal
Se centra en la evolución de los datos de un cuestionario con la información de la misma unidad económica referente a periodos previos. En este sentido, se verifica la comparabilidad y tendencia económica de los datos a nivel de cada variable.
Se obtienen diferencias absolutas y variaciones porcentuales que permiten realizar el análisis.
Este tipo de análisis se hace respecto al periodo previo o respecto a varios periodos a lo largo de la serie estadística de la propia EAIM.
Asimismo, dentro del análisis comparativo a nivel de unidad económica se realiza para los datos reportados en la EAIM del periodo de estudio respecto a los de la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM) para el mismo periodo en variables afines.
Cuando el resultado del comparativo arroja diferencias sustanciales el o la analista de información realiza la reconsulta con la fuente informante para verificar ambos datos.
Aplicando este análisis se asegura que las diferencias entre ambas encuestas sean mínimas ya que se trata de la misma unidad económica y los factores que pueden incidir para que se presenten diferencias entre los datos pueden provenir de la periodicidad, el estatus de la información al momento de responder las encuestas y que la fuente informante sea diferente, en
cuyo caso son aclarados con la misma.
Este análisis permite validar la información reportada en la EAIM por unidad económica siendo el principal análisis comparativo utilizado.
En total se aplican 167 criterios de validación en esta etapa, considerando los criterios básicos de validación en campo. A continuación, se describen algunos ejemplos.
• Validar la variación anual del personal ocupado dependiente de la razón social (hombres y mujeres) dando prioridad a las unidades económicas grandes de 251 y más personas ocupadas, y en caso de que presenten variaciones fuera de la media se debe reconsultar con la fuente informante el origen de la variación.
• Corroborar que la variación entre el valor de ventas totales y el de producción no presente diferencias que no se expliquen por el inventario de productos elaborados del periodo, y en su caso se debe reconsultar con la fuente informante el origen de la variación.
• Validar la variación anual de las compras y mejoras de activos fijos de todos los rubros de activo captados dando prioridad a las cantidades más grandes, y en caso de que se presenten variaciones fuera de a media se debe reconsultar con la fuente informante el origen de la variación.
Reconsulta de la información
Las reconsultas se llevan a cabo a través de dos medios: vía telefónica o bien a través de correo electrónico.
Debido a la programación de las actividades, dichos medios son los más eficientes para ratificar o rectificar, con oportunidad, los datos recolectados directamente con los informantes.
En esta actividad participan tanto los analistas y supervisores(as) de procesamiento como los entrevistadores(as) de la estructura operativa Regional y Estatal en todo el país.
Imputación de información faltante
Para finalizar la actividad de procesamiento a nivel de unidad económica, se efectúa la imputación de los establecimientos faltantes tomando como base primordial la condición operativa de las unidades económicas reportada por el operativo de campo.
La imputación de establecimientos faltantes con actividades operativas normales se realiza aprovechando la información recibida por la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM), con la cual se comparte el mismo diseño estadístico.
El proceso que se sigue es por unidad económica e implica retomar las variables comunes entre ambas encuestas. Asimismo, se toman como pivote para la imputación de la información que se mide exclusivamente por la EAIM, considerando también la información histórica reportada por las propias unidades económicas y las estructuras por dominio de estudio para variables como los consumos de bienes y servicios, existencias e inversión.
Cabe indicar que para el caso de las clases de actividad con diseño probabilístico únicamente se imputan los faltantes del estrato de certeza y en los dominios con diseño no probabilístico se imputan todos los faltantes.
La razón de que en los dominios con diseño probabilístico únicamente se imputen los faltantes del estrato con certeza es que para el resto de los estratos el factor de expansión hace el ajuste.
Con la imputación, se consolida la información de la muestra completa que permite integrar la base de datos procesados del periodo en estudio y se procede a la solicitud de factores de expansión en el caso de los dominios con diseño probabilístico.
Proceso de expansión
El factor de expansión se considera como el número de elementos de la población que representa cada unidad económica en muestra de la encuesta.
Por lo anterior, la expansión de datos se realiza para calcular el valor de la estimación poblacional de las variables en estudio en la encuesta a partir de los datos reportados por las unidades económicas de la muestra.
Una vez que se obtienen los datos expandidos o el valor de la estimación poblacional se obtiene la base de datos procesados de las clases de actividad con diseño probabilístico.
Procesamiento de datos agregados
Para los dominios con diseño probabilístico se aplica el proceso de expansión de los datos y estos se suman con los datos de los dominios con diseños no probabilísticos para generar los agregados de los valores de todas las variables (monetarias y no monetarias) a nivel de clase de actividad, rama, subsector y sector.
Una de las actividades finales de la fase de procesamiento es la derivación de variables no provistas de forma explícita como parte de la captación, pero que son necesarias para integrar la oferta estadística total de la EAIM.
En primer lugar, se derivan los totales y/o subtotales de las variables de personal ocupado, horas trabajadas, insumos totales, producción bruta total, valor agregado bruto, valor total de ventas de los productos elaborados e inversión fija bruta total a nivel de clase de actividad, rama, subsector y sector; lo anterior, a partir de las variables específicas que se captan de esos rubros.
Adicionalmente, se calculan variables como las remuneraciones pagadas por persona ocupada dependiente de la razón social de los mismos niveles de agregación mencionados previamente. En este caso, se utilizan las variables específicas de personal ocupado y remuneraciones pagadas, respectivamente.
La información agregada también se somete al esquema de análisis e investigación de los datos aparentemente incongruentes, lo cual se sustenta y apoya con las investigaciones realizadas a nivel establecimiento. Asimismo, se cuenta con indicadores de uso interno elaborados a partir de datos de la propia encuesta que ayudan al control de la calidad de los resultados, según los diferentes niveles de agregación.
En complemento a lo anterior la información agregada se compara con los resultados de la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera ( EMIM).
Por último, se crea el conjunto de datos procesados del periodo en estudio que permite iniciar el análisis de la producción.
Organización y preparación
Este proceso está descentralizado y se realiza a través de los operativos de campo distribuidos en todo el territorio nacional, en el cual interviene personal adscrito a las 10 Direcciones Regionales y 34 Coordinaciones Estatales del INEGI.
Para cada uno de los medios de captación se establece una estrategia operativa diferenciada, que tiene el propósito de abarcar el mayor número de informantes. En este sentido, se prioriza la captación de la información a través de internet ya que representa el medio de captación más eficiente.
Para la captación de la información de aquellos establecimientos que optan por entregar su información en cuestionario impreso, se utiliza la entrevista directa y la entrevista diferida. La primera cumple el propósito de captar la información en el momento en que ésta se lleva a cabo, ya sea mediante el llenado del cuestionario en papel o mediante el uso del dispositivo de cómputo móvil.
Por su parte, la técnica de la entrevista diferida implica un primer acercamiento con los o las informantes para realizar la entrega de los cuestionarios impresos, así como para acordar la fecha de recuperación de la información. En la fecha acordada se tiene contacto nuevamente con él o la informante para la recepción del instrumento de captación con los datos requeridos, así como para aplicar la revisión de los criterios básicos necesarios.
La entrevista tiene una etapa de preparación previa, consistente en la planeación que realizan los y las entrevistadoras para ubicar adecuadamente las zonas de trabajo, elaborar los itinerarios basados en la carga de trabajo por zona, llenar de manera anticipada los datos de identificación de los establecimientos e informantes en los cuestionarios y formatos auxiliares, así como efectuar la concertación y agenda de la entrevista con los y las informantes.
En todo momento, los y las entrevistadoras ofrecen el servicio de asesoría para el correcto llenado de los cuestionarios.
Los documentos básicos para el trabajo de campo son los siguientes:
• Cuestionario Anual para Establecimientos Manufactureros (incluye los Conceptos y precisiones metodológicas para el llenado del Cuestionario Anual para Establecimientos Manufactureros).
• Directorio con los establecimientos en muestra.
• Criterios básicos de revisión en campo, ligados a los capturadores de la encuesta que permiten validar la información.
• Formatos de control y avance.
Con el fin de obtener datos confiables durante la recolección de la información, el o la supervisora vigila y controla el cumplimiento del trabajo de campo dentro de los tiempos establecidos. Lo anterior, con el propósito de asegurar la oportunidad y la calidad de la información en la etapa de captación.
El o la supervisora también analiza la información para detectar la presencia de datos sospechosos de error; coordina la reconsulta de la información para aplicar el proceso de corrección; aplica las estrategias de sensibilización con informantes que presenten estatus de negativa, con la finalidad de captar los cuestionarios.
Con estos mecanismos de captación de información se consigue que los datos obtenidos sean transmitidos en tiempo real al área central a través de los sistemas establecidos para tal efecto.
A partir de 2003, se cuenta con el cuestionario electrónico al cual se puede ingresar desde la página del INEGI (www.inegi.org.mx) en el apartado “Para informantes”. Dicho cuestionario cuenta con certificados de seguridad de la más alta calidad que permiten proteger en todo momento la información capturada por el informante.
Para cada uno de los medios de captación se establece una estrategia operativa diferenciada, que tiene el propósito de abarcar el mayor número de informantes. En este sentido, se prioriza la captación de la información a través de internet ya que representa el medio de captación más eficiente.
Para la captación de la información de aquellos establecimientos que optan por entregar su información en cuestionario impreso, se utiliza la entrevista directa y la entrevista diferida. La primera cumple el propósito de captar la información en el momento en que ésta se lleva a cabo, ya sea mediante el llenado del cuestionario en papel o mediante el uso del dispositivo de cómputo móvil.
Por su parte, la técnica de la entrevista diferida implica un primer acercamiento con los o las informantes para realizar la entrega de los cuestionarios impresos, así como para acordar la fecha de recuperación de la información. En la fecha acordada se tiene contacto nuevamente con él o la informante para la recepción del instrumento de captación con los datos requeridos, así como para aplicar la revisión de los criterios básicos necesarios.
La entrevista tiene una etapa de preparación previa, consistente en la planeación que realizan los y las entrevistadoras para ubicar adecuadamente las zonas de trabajo, elaborar los itinerarios basados en la carga de trabajo por zona, llenar de manera anticipada los datos de identificación de los establecimientos e informantes en los cuestionarios y formatos auxiliares, así como efectuar la concertación y agenda de la entrevista con los y las informantes.
En todo momento, los y las entrevistadoras ofrecen el servicio de asesoría para el correcto llenado de los cuestionarios.
Los documentos básicos para el trabajo de campo son los siguientes:
• Cuestionario Anual para Establecimientos Manufactureros (incluye los Conceptos y precisiones metodológicas para el llenado del Cuestionario Anual para Establecimientos Manufactureros).
• Directorio con los establecimientos en muestra.
• Criterios básicos de revisión en campo, ligados a los capturadores de la encuesta que permiten validar la información.
• Formatos de control y avance.
Con el fin de obtener datos confiables durante la recolección de la información, el o la supervisora vigila y controla el cumplimiento del trabajo de campo dentro de los tiempos establecidos. Lo anterior, con el propósito de asegurar la oportunidad y la calidad de la información en la etapa de captación.
El o la supervisora también analiza la información para detectar la presencia de datos sospechosos de error; coordina la reconsulta de la información para aplicar el proceso de corrección; aplica las estrategias de sensibilización con informantes que presenten estatus de negativa, con la finalidad de captar los cuestionarios.
Con estos mecanismos de captación de información se consigue que los datos obtenidos sean transmitidos en tiempo real al área central a través de los sistemas establecidos para tal efecto.
A partir de 2003, se cuenta con el cuestionario electrónico al cual se puede ingresar desde la página del INEGI (www.inegi.org.mx) en el apartado “Para informantes”. Dicho cuestionario cuenta con certificados de seguridad de la más alta calidad que permiten proteger en todo momento la información capturada por el informante.
Indicadores de la Calidad/Evaluación de la Calidad
Evaluación de datos
A través de los siguientes vínculos se pueden consultar los indicadores de calidad sobre precisión y confiabilidad estadística aprobados por el Comité de Aseguramiento de la Calidad del INEGI.
- Indicadores para proyectos con muestreo probabilístico:
Coeficiente de variación, error estándar e intervalo de confianza
EAIM 2023. Serie 2018, Información 2022
Cobertura de la variable de diseño
EAIM 2023. Serie 2018, Información 2022
Metadatos de las tablas de indicadores
- Indicadores para proyectos con muestreo probabilístico:
Coeficiente de variación, error estándar e intervalo de confianza
EAIM 2023. Serie 2018, Información 2022
Cobertura de la variable de diseño
EAIM 2023. Serie 2018, Información 2022
Metadatos de las tablas de indicadores
Política de Acceso a los microdatos
Autorización de accceso
| Name | Affiliation | Coreo Electrónico | URL |
|---|---|---|---|
| INEGI | Organismo Autónomo del Gobierno Federal | atencion.usuarios@inegi.org.mx | www.inegi.org.mx |
Contactos
| Name | Afiliación | Correo electrónico | URL |
|---|---|---|---|
| Atención a usuarios | INEGI | atencion.usuarios@inegi.org.mx | https://www.inegi.org.mx/inegi/contacto.html |
Confidencialidad
Conforme a las disposiciones de la Ley del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica en vigor:
Artículo 37: "Los datos que proporcionen para fines estadísticos los Informantes del Sistema a las Unidades en términos de la presente Ley, serán estrictamente confidenciales y bajo ninguna circunstancia podrán utilizarse para otro fin que no sea el estadístico".
Artículo 38: "Los datos e informes que los informantes del Sistema proporcionen para fines estadísticos y que provengan de registros administrativos, serán manejados observando los principios de confidencialidad y reserva, por lo que no podrán divulgarse en ningún caso en forma nominativa o individualizada, ni harán prueba ante la autoridad judicial o administrativa, incluyendo la fiscal, en juicio o fuera de él".
Artículo 45. “Los Informantes del Sistema estarán obligados a proporcionar, con veracidad y oportunidad, los datos e informes que les soliciten las autoridades competentes para fines estadísticos, censales y geográficos, y prestarán apoyo a las mismas”.
Artículo 47. "La información no queda sujeta a la Ley Federal de Transparencia y Acceso a la Información Pública Gubernamental".
Política para la Gestión de la Confidencialidad en la Información Estadística y Geográfica
Esta política tiene por objeto establecer las medidas generales que se deben implementar para gestionar la Confidencialidad Estadística de los datos que proporcionan los Informantes del Sistema de acuerdo con lo establecido en el artículo 47 de la Ley del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica y aplica íntegramente.
Derivado de lo anterior, la información de las clases que no se difunden se presenta a mayor nivel de agregación como rama.
Condición de acceso
La base de datos de la Encuesta Anual de la Industria Manufacturera es restringida al público en general. Sin embargo, los datos estadísticos generados de las principales variables objeto de estudio de la encuesta, son puestos a disposición del público en general para su consulta en la página del INEGI en internet:
https://inegi.org.mx
A través del siguiente vínculo se puede solicitar información generada por el proyecto a través del Laboratorio de Análisis de Datos, de parte de servidores públicos del Estado Mexicano, instituciones académicas o de investigación y organismos internacionales:
https://inegi.org.mx/programas/eaim/2018/
https://inegi.org.mx
A través del siguiente vínculo se puede solicitar información generada por el proyecto a través del Laboratorio de Análisis de Datos, de parte de servidores públicos del Estado Mexicano, instituciones académicas o de investigación y organismos internacionales:
https://inegi.org.mx/programas/eaim/2018/
FUENTE: INEGI. Encuesta Anual de la Industria Manufacturera.
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Producción del metadato
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| Nombre | Abreviación |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Geografía | INEGI |
| Dirección General de Estadísticas Económicas | DGEE |
| Dirección General Adjunta de Encuestas Económicas | DGAEE |
| Dirección de Encuestas del Sector Secundario | DESS |
FECHA DE CONCLUSIÓN DE LA DOCUMENTACIÓN
2023-11-22