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- Clase media
- Cuadros de Oferta y Utilización y Matrices Insumo-Producto Multi-Estatales de México 2018
- Encuesta de Fuerza Laboral (EFL) 2019
- Encuesta Nacional sobre Diversidad Sexual y de Género WEB (ENDISEG WEB) 2022
- Encuesta Telefónica de Ocupación y Empleo (ETOE)
- Encuesta Telefónica sobre Confianza del Consumidor (ETCO)
- Encuesta para la Medición del Impacto COVID-19 en la Educación (ECOVID-ED)
- Encuesta Telefónica sobre COVID-19 y Mercado Laboral (ECOVID-ML)
- Estado de ánimo de los tuiteros
- Estimación de series para la generación de indicadores cíclicos.
- Estudio de caso de la economía social de México, 2013 y 2018
- Índice Nacional de Competitividad
- Indicador Mensual Oportuno de la Actividad Manufacturera
- Indicador Oportuno de la Actividad Económica
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- Los Negocios en la Economía de Internet
- Matrices de Contabilidad Social de México
- Panorámica de la población joven por condición de actividad
- Visor dinámico de bienestar
- ENSANUT 2018, Prevalencia de enfermedades a nivel municipal
- Indicadores laborales para las entidades federativas de México. Estimación por modelos estadísticos. Abril, mayo y junio, 2020
- Indicadores laborales para las entidades federativas de México. Estimación por modelos estadísticos. Segundo trimestre, 2020
- Ingreso Corriente para los Municipios de México (ICMM)
- Grupo Técnico para el Diseño de un Comité para el Fechado de los Ciclos de la Economía de México
- Grupo Técnico Especializado en la Medición del Ingreso y el Bienestar de las personas en México (GTMIB)
- Grupo Técnico para el Análisis del Marco Regulatorio para el Acceso a Datos con Información de Intéres Público en México
- Grupo Técnico en Infraestructura en México
- Realidad, datos y espacio revista internacional de estadística y geografía
- Extinto Fondo Sectorial CONACYT-INEGI
- Seminarios de investigación
Presentación Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI)

El NDVI tiene aplicaciones múltiples, sobre todo si se cuenta con observaciones en distintas fechas (series de tiempo). Mediante el análisis de estas series de tiempo se facilita el monitoreo de la vegetación y detección de cambios en la cobertura/uso del suelo, el seguimiento de estado de los cultivos agrícolas, caracterización de la fenología de la vegetación y el seguimiento de fenómenos como la sequía.
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